网店金牌客服(AI+视频指导版 第3版)

“十四五”职业教育国家规划教材
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刘建珍 (作者) 978-7-115-69407-2

关于本书的内容有任何问题,请联系 侯潇雨

1.“十四五国规教材”畅销改版,更新为项目任务式体例。
2.讲解AI技术驱动下客服工作的核心技能与创新管理模式。
3.注重实战,新增“任务演练”等栏目,帮助学生掌握客服技能。
¥49.80 ¥42.33 (8.5 折)
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内容摘要

本书聚焦数字经济时代网店客服的智能化转型,系统阐述AI技术驱动下客服工作的核心技能与创新管理模式。全书以“客户旅程”为主线,分为7个项目展开,包括网店客服初体验;智能客户选择;给客户完美的售前体验;给客户满意的售中、售后体验;读懂并优化客服数据;用心经营客户关系;科学管理并优化客服团队等内容。
本书内容翔实、生动,实用性强,紧密贴合实际工作需求,融入丰富真实案例,辅助读者深入理解知识要点。同时,语言通俗易懂,便于不同类型读者学习掌握。
本书既可作为职业院校电子商务专业“网店客服”课程的教材,也可作为刚入行的新手客服,亦或是渴望提升业务水平的电商从业者学习和提高技能的参考书。

目录

项目一 网店客服初体验
案例导入 2
任务一 认识网店客服 2
一、什么是网店客服 3
二、了解消费者对客服的期望 3
三、客服工作的重要性 4
任务二 网店客服应具备的知识与技能 6
一、网店运营规则 6
二、订单处理流程 8
三、物流配送知识 10
四、网店客服应具备的素质与能力 10
五、客服岗位的操作技能 13
任务三 客服岗位与其他岗位的关系 22
一、客服与运营 22
二、客服与美工 22
三、客服与仓储 23
任务四 AI驱动下的智能客服 24
一、什么是智能客服 24
二、智能客服的应用场景 24
三、智能客服与人工客服的协同工作 25
任务五 网店客服AI工具 26
一、智能客服机器人 26
二、智能语音识别工具 27
三、情感分析工具 27
四、选择合适的AI工具 28
同步实训 29
项目小结 31
课后练习 31
项目二 智能客户选择
案例导入 34
任务一 利用AI技术进行客户信息调研与分析 34
一、客户信息调研的重要性 34
二、AI技术在信息调研中的应用 35
三、客户基本信息收集 36
四、客户数据的处理与分析 36
任务二 利用AI技术构建客户画像 38
一、客户画像的概念及作用 38
二、客户画像构建所需的数据 38
三、利用AI技术生成客户画像 39
四、根据客户画像定制营销策略 40
任务三 客户心理分析 41
一、客户的心理变化过程 41
二、客户的消费心理及应对措施 42
三、不同消费群体的心理差异 47
同步实训 51
项目小结 53
课后练习 53
项目三 给客户完美的 售前体验
案例导入 55
任务一 进行售前服务准备工作 55
一、明确售前客服工作内容 56
二、培养服务态度 57
任务二 实施消费引导服务 62
一、掌握商品的专业性知识 62
二、掌握商品的周边知识 66
三、了解同类商品 67
任务三 关联销售技巧 68
一、推荐商品 68
二、搭配商品 70
任务四 AI商品推送与价格优惠策略 73
一、AI商品推送 73
二、价格抹零策略 73
三、优惠券策略 73
四、赠品策略 74
任务五 网店直播客服 75
一、直播客服应具备的能力 75
二、直播客服的工作内容 76
三、发送商品链接 76
四、分享直播页面 77
同步实训 79
项目小结 80
课后练习 80
项目四 给客户满意的 售中、售后体验
案例导入 83
任务一 售中、售后客服工作内容 84
一、售中客服工作内容 84
二、售后客服工作内容 85
任务二 做好售中服务 87
一、订单确认及核实 87
二、联系快递公司 88
三、订单信息二次确认与客户沟通 88
四、及时发货并跟踪物流 89
五、短信及时通知发货、配送、签收 91
任务三 做好售后咨询服务 92
一、处理正常退货、换货请求 92
二、高效办理退货流程 94
三、提供专业售后维修服务 94
四、主动询问商品使用情况 95
五、及时反馈并做出调整 95
六、AI满意度调查 95
任务四 纠纷处理技巧 96
一、纠纷产生的原因 97
二、处理纠纷的流程 100
三、严重退款纠纷 101
四、未收到货物纠纷 102
五、货不对板纠纷 103
任务五 中差评处理技巧 105
一、分析出现中差评的原因 105
二、中差评对网店的影响 105
三、致电消费者修改中差评 105
四、把解释变成宣传的机会 106
同步实训 108
项目小结 109
课后练习 109
项目五 读懂并优化客服 数据
案例导入 112
任务一 分析客服数据指标 113
一、分析客服接待人数与响应时间 113
二、分析客服销售额 114
三、分析客单价与客件数 114
四、分析询单转化率 115
五、分析退款情况 115
任务二 提升询单转化率 116
一、坚定客户购买意愿 116
二、紧跟客户完成付款 119
任务三 提升客单价 121
一、激发客户的购买需求 121
二、合理的搭配销售 122
三、适当推荐高单价的新品 123
任务四 提升旺旺响应速度 125
一、不要擅自离岗 125
二、熟练打字 125
三、熟练掌握专业知识 126
任务五 降低商品退款率 126
一、分析商品退款的原因 127
二、降低商品退款率的措施 128
同步实训 130
项目小结 131
课后练习 131
项目六 用心经营客户 关系
案例导入 134
任务一 维护客户关系 134
一、维护客户关系的重要性 135
二、学会主动营销 135
三、不要报复、骚扰客户 137
任务二 运用多平台与客户互动 138
一、组建旺旺群 138
二、建立老客户QQ群 139
三、运用微信平台互动 140
四、运用微博开展互动激励活动 141
任务三 区分客户等级 143
一、划分优质客户和劣质客户 143
二、制定客户细分策略 144
任务四 提高客户满意度与忠诚度 146
一、从满意度到忠诚度 146
二、提高客户忠诚度的有效途径 147
任务五 利用AI技术管理客户信息 148
一、辅助清洗客户信息 148
二、加速录入客户信息 148
三、智能分析客户信息 149
四、云端保存客户信息 150
同步实训 152
项目小结 153
课后练习 153
项目七 科学管理客服
案例导入 156
任务一 招聘与培训客服人员 156
一、制定并执行客服招聘流程 157
二、搭建团队组织框架 158
三、开展网店基本制度培训 159
四、实施知识技能培训 161
五、进行职业价值观培训 162
任务二 设定客服的激励机制与考核标准 163
一、建立竞争机制 163
二、设计晋升机制 164
三、制定奖惩机制 164
四、实施监督机制 165
五、进行客服绩效考核 165
任务三 管理客服团队 167
一、客服团队管理原则 167
二、建设和谐的客服团队 168
三、科学引导客服的日常行为 169
四、激发客服的积极性 169
任务四 培养AI客服训练师 171
一、什么是AI客服训练师 171
二、明确AI客服训练师的职责 171
三、提升AI客服训练师的职业能力素养 172
四、探索AI客服训练师职业前景与挑战 173
同步实训 175
项目小结 176
课后练习 176

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作者介绍

刘建珍,江西旅游商贸职业学院教师;刘亚男,安徽工商职业学院教师 ;陈文婕 ,安徽国际商务职业学院教师 。

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