项目一　商务数据分析与应用基础　1
任务一　初识商务数据　2
一、商务数据的定义　2
二、商务数据的重要作用　2
三、商务数据的主要应用　2
四、AI在商务数据分析中的应用　3
任务二　商务数据的分类与来源渠道　5
一、商务数据的分类　5
二、商务数据的来源渠道　6
任务三　商务数据分析指标　7
一、流量指标　7
二、转化指标　8
三、营运指标　9
四、会员指标　9
五、关键指标　10
任务四　商务数据分析　11
一、商务数据分析的意义　11
二、商务数据分析的流程　12
三、商务数据分析的原则　13
四、商务数据分析的方法　13
五、商务数据分析的常用工具　15
AI数据分析工具推荐——使用豆包与Excel协作提高办公效率　15
项目小结　17
项目练习　17

项目二　商务数据的收集与处理　18
任务一　商务数据的收集　19
一、商务数据的来源　19
二、数据采集的原则与流程　20
三、数据采集的方法与技术　22
四、采集商务数据　25
任务二　商务数据的预处理　31
一、数据集成　31
二、数据清洗　32
三、数据规约　33
四、数据转换　34
五、数据分组　36
六、数据脱敏　37
七、使用AI工具进行商务数据处理　39
AI数据分析工具推荐——使用ChatExcel进行数据分析　44
项目小结　46
项目练习　46

项目三　使用Excel管理店铺信息　47
任务一　管理供货商信息　48
一、导入供货商信息　48
二、限定商品名称　49
任务二　管理客户信息　52
一、美化客户信息表　52
二、固定显示标题行/列　55
三、添加批注　55
任务三　管理商品信息　57
一、自动筛选商品信息　57
二、高级筛选商品信息　58
三、使用AI工具筛选商品数据　59
四、按照商品属性分类汇总商品　59
任务四　打印与输出店铺资料　61
一、打印页面设置　61
二、设置打印范围　63
三、导出PDF文档　64
AI数据分析工具推荐——使用DeepSeek创建自定义函数　65
项目小结　67
项目练习　67

项目四　商品销售情况管理　68
任务一　店铺运营情况分析　69
一、店铺浏览量分析　69
二、支付转化率分析　71
三、使用AI工具进行描述统计分析　75
任务二　商品销售情况统计与分析　76
一、月度销售收入趋势分析　76
二、商品销售情况分析　79
三、商品销售区域分析　82
四、使用AI工具进行商品评价分析　84
五、商品分配方案分析　87
任务三　商品退货/退款情况分析　90
一、商品退货/退款原因统计　90
二、不同商品退款情况分析　93
AI数据分析工具推荐——使用文心进行相关性分析　95
项目小结　96
项目练习　96

项目五　客户购买情况分析与评估　97
任务一　客户特征分析　98
一、客户性别比例分析　98
二、客户所在地域分析　102
三、客户消费层级分析　103
任务二　客户总体消费情况分析　104
一、新老客户人数走势分析　105
二、老客户销售额占比分析　106
三、客户喜欢的促销方式分析　107
四、使用AI工具分析客户复购情况　112
任务三　客户行为分析　114
一、客户购买行为分析　114
二、客户流动数据分析　118
AI数据分析工具推荐——使用办公小浣熊分析网店访客时段分布情况　122
项目小结　124
项目练习　124

项目六　供应链数据分析　125
任务一　商品采购成本分析　126
一、商品成本价格分析　126
二、商品采购金额分析　129
三、商品采购时间分析　130
四、不同供货商的商品报价分析　133
五、使用AI工具对采购金额进行预测　135
任务二　根据商品生命周期控制采购商品　136
一、根据搜索指数分析商品生命周期　136
二、根据销量分析商品生命周期　138
任务三　商品库存数据分析　140
一、各类商品库存占比统计　140
二、商品库存数量分析　144
三、商品库存补货情况分析　146
四、单一商品库存状态分析　147
任务四　库存状态和库存周转率分析　149
一、商品库存状态展示和分析　149
二、库存周转率分析　151
AI数据分析工具推荐——使用讯飞星火分析采购日期分布情况　152
项目小结　154
项目练习　154

项目七　畅销商品可视化分析　155
任务一　商品销售情况统计与分析　156
一、畅销与滞销商品分析　156
二、商品销售情况可视化分析　158
三、商品销售额排名　161
任务二　商品搜索关键词统计与分析　162
一、商品搜索关键词统计　163
二、使用AI工具制作搜索关键词词云图　167
三、商品搜索关键词可视化分析　169
任务三　商品定价统计与分析　171
一、商品价格与销量分析　172
二、商品价格与销售额分析　177
三、使用AI工具分析商品成本与利润　179
AI数据分析工具推荐——使用千问分析商品售价与销售额　181
项目小结　182
项目练习　182

项目八　竞争对手与行业状况分析　183
任务一　竞争对手分析　184
一、竞争商品销量分析　184
二、竞争对手商品销售情况分析　185
三、竞争对手客户拥有量分析　188
四、竞争对手下单转化率分析　189
任务二　行业状况分析　191
一、行业商品搜索量走势分析　191
二、行业商品价格分析　193
三、使用AI工具分析行业数据　193
AI数据分析工具推荐——使用Kimi学习Excel公式函数的应用　195
项目小结　196
项目练习　196

项目九　销售市场预测分析　197
任务一　利用图表趋势预测法分析　198
一、利用线性趋势线预测店铺销售额　198
二、利用指数趋势线预测商品销量　199
三、利用多项式趋势线预测商品销售额　201
任务二　利用时间序列预测法分析　202
一、利用季节波动预测商品销量　202
二、利用移动平均法预测店铺利润　204
三、利用指数平滑法预测店铺利润　208
四、使用AI工具预测商品交易金额　213
任务三　利用德尔菲法预测新产品销量　214
AI数据分析工具推荐——使用元宝预测商品销量　215
项目小结　216
项目练习　216