AI+客户服务与管理(微课版)

强化AI赋能下网店客服核心技能培养
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曹利强 , 王利冬 (主编) 吴锐侠 , 许晴晴 , 王慧敏 (副主编) 978-7-115-68341-0

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1. 紧扣新专标,涵盖智能客服工具的应用、售前客服、售中客服、售后客服、直播客服等关键维度内容,提供客服全链路解决方案;
2. 学用结合、注重实训,融入智能客服典型应用场景;
3. 设置“AI赋能”模块,提高效率,强化AI赋能下网店客服核心技能培养;
4. 提供微课视频、教学课件、教学大纲、教案等丰富的立体化教学资源,方便教学。

内容摘要

在电商行业迅猛发展、消费者需求越发多元的当下,网店客服作为商家与消费者之间沟通的桥梁,其服务质量直接影响店铺口碑与交易转化。同时,AIGC技术迅速兴起,为网店客户服务领域带来深刻变革。本书以项目任务式体例精心编排,系统地讲解了网店客户服务的相关理论知识与技能技巧,共包含9个项目,分别是网店客服认知、智能客服工具的应用、售前建立客户关系、售中促成客户交易、售后解决客户问题、直播客服的承接、客户关系管理、客服数据监控与分析和客服团队管理等。
本书内容新颖、系统全面,既可作为高等院校电子商务、网络营销与直播电商、市场营销等相关专业课程的教材,也可作为网店客服从业人员的参考书。

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重磅发布AIGC商科类实训案例库

目录

项目一
网店客服认知 1
【案例导入】AIGC赋能家居电商:林氏家居客服的创新实践 2
任务一 初识网店客服 2
知识储备 2
一、网店客服的重要性 2
二、网店客服工作的流程 3
三、网店客服人员的类型 4
四、网店客服人员的职责 5
五、网店客服岗位与其他岗位的关系 6
任务实施:探讨网店客服的价值和工作内容 7
任务小结 8
任务二 网店客服能力要求 8
知识储备 8
一、网店客服人员的知识要求 8
二、网店客服的操作技能要求 9
三、网店客服的素质要求 11
任务实施:分析市场对网店客服的能力要求 12
任务小结 13
任务三 初识AI与AIGC 13
知识储备 13
一、AI的内涵 13
二、AIGC的概念与功能 14
三、AIGC技术在客服领域的应用场景 14
四、AIGC工具提示词设计技巧 15
AI赋能:认识和体验国产AIGC工具——DeepSeek 16
五、智能客服训练师的能力要求与职业前景 18
任务实施:了解并体验AIGC工具 19
任务小结 19
综合实训:体验网店客服的工作 19
思考题 20

项目二
智能客服工具的应用 21
【案例导入】安踏,借助智能客服多维度提升服务效率 22
任务一 初识智能客服 22
知识储备 22
一、智能客服的价值 22
二、智能客服工具在客服中心的应用模式 24
三、智能客服系统与智能客服机器人 25
任务实施:体验智能客服机器人的功能 26
任务小结 26
任务二 智能客服机器人的应用 26
知识储备 26
一、智能客服机器人的基本功能 27
二、智能客服机器人的选择 28
三、智能客服机器人的配置 29
四、智能客服机器人的训练 30
五、智能客服机器人性能的评估 31
任务实施:设置阿里店小蜜 32
任务小结 32
任务三 创建智能体 33
知识储备 33
一、智能体的功能 33
二、智能体的运作流程 33
三、网店客服智能体的创建 35
AI赋能:使用扣子创建智能体 36
任务实施:使用扣子创建客服智能体 42
任务小结 42
综合实训:使用智能体提供客户服务 43
思考题 43

项目三
售前建立客户关系 44
【案例导入】提供选项,让客户掌握主动权 45
任务一 处理客户咨询 45
知识储备 45
一、迎接问好 45
二、记录客户咨询的内容 46
三、分析客户的咨询 46
四、回复客户的咨询 48
五、整理记录处理结果 50
任务实施:模拟接待客户咨询 50
任务小结 50
任务二 向客户推荐商品 51
知识储备 51
一、分析客户需求 51
二、介绍商品卖点 52
AI赋能:使用DeepSeek提炼与设计商品卖点介绍话术 53
三、推荐关联商品 54
任务实施:模拟向客户推荐商品 56
任务小结 57
任务三 解答客户的疑问 57
知识储备 57
一、解答客户对商品质量的疑问 57
二、解答客户对商品价格的疑问 58
三、解答客户对商品包装的疑问 59
四、解答客户对物流的疑问 61
五、解答客户对商品售后的疑问 62
AI赋能:使用DeepSeek撰写解答疑问话术 63
任务实施:模拟解答客户的疑问 64
任务小结 64
综合实训:模拟为客户提供售前服务 64
思考题 65

项目四
售中促成客户交易 66
【案例导入】从流量到留量:解码华凌AIGC售中交互的转化率倍增密码 67
任务一 说服客户下单 67
知识储备 67
一、说服客户下单的原则 67
二、说服客户下单的方法 70
AI赋能:使用DeepSeek生成引导下单话术 71
任务实施:说服不同的客户下单 72
任务小结 73
任务二 对客户进行有效催付 73
知识储备 73
一、选择催付订单 73
二、分析客户未付款原因 74
三、进行催付的技巧 75
AI赋能:使用DeepSeek生成催付话术 76
任务实施:对未付款的客户进行催付 76
任务小结 77
任务三 整理记录订单 77
知识储备 77
一、向客户确认订单信息 77
二、礼貌告别客户 78
三、做好客户信息备注 79
任务实施:与客户进行告别 80
任务小结 81
任务四 核单、发货与物流跟踪 81
知识储备 81
一、核实订单 81
二、打包发货 82
三、做好物流跟踪 83
任务实施:向客户提供物流信息 83
任务小结 84
综合实训:引导客户下单并支付 84
思考题 85

项目五
售后解决客户问题 86
【案例导入】吉利汽车以高品质售后服务,打造行业新标杆 87
任务一 理解售后服务的重要性 88
知识储备 88
一、提升客户满意度 88
二、增强客户忠诚度 88
三、提升品牌形象 88
四、优化商品和服务 88
任务实施:讨论售后客服的内容和价值 89
任务小结 89
任务二 处理普通售后问题 90
知识储备 90
一、查单、查件问题的处理 90
二、异常包裹的处理 91
三、退换货、退款问题的处理 93
四、商品安装、使用问题的处理 94
五、售后维修问题的处理 95
任务实施:模拟处理售后问题 96
任务小结 96
任务三 正确处理纠纷 96
知识储备 96
一、产生纠纷的原因 96
二、常见纠纷及其处理方法 98
三、避免产生纠纷的方法 99
任务实施:模拟处理纠纷 100
任务小结 101
任务四 处理客户投诉 101
知识储备 101
一、客户投诉的类型 101
二、处理客户投诉的原则 101
三、处理客户投诉的方法 102
四、避免客户投诉的方法 103
任务实施:模拟处理客户投诉 104
任务小结 104
任务五 处理店铺评价 104
知识储备 104
一、好评的处理 104
二、中差评的处理 105
三、应对职业差评师 106
AI赋能:使用DeepSeek生成评价回复话术 106
任务实施:回复好评和中差评 107
任务小结 108
综合实训:处理各种售后问题 108
思考题 109

项目六
直播客服的承接 111
【案例导入】从痛点到亮点:懒角落的客服优化之路 112
任务一 合理安排直播客服人力 112
知识储备 112
一、明确直播客服痛点 112
二、预估人员数量 114
三、制订人力安排规划 115
AI赋能:使用DeepSeek撰写直播客服人力安排规划方案 116
任务实施:撰写直播客服人力安排
规划方案 116
任务小结 117
任务二 优化直播客户体验 117
知识储备 117
一、梳理服务场景 117
AI赋能:使用闪剪AI制作数字人口播视频 118
二、梳理高频问题 119
三、设计服务降量策略 119
任务实施:撰写直播客户服务降量方案 121
任务小结 122
任务三 做好直播售后服务 122
知识储备 122
一、问题处理标准流程的制定 122
二、高频问题回复话术的设计 123
AI赋能:使用DeepSeek撰写客服回复话术 125
任务实施:设置直播间客服回复话术 126
任务小结 127
综合实训:模拟直播间客户服务 127
思考题 128

项目七
客户关系管理 129
【案例导入】从“流量池”到“留量场”:一个国产电商的客户关系数智化突变 130
任务一 做好客户分析与备注 130
知识储备 130
一、收集客户信息的方法 131
二、分析客户的方法 132
AI赋能:使用豆包对客户进行细分 134
三、备注客户的方法 135
任务实施:分析并备注客户 136
任务小结 137
任务二 做好客户关怀 137
知识储备 137
一、客户关怀工具 137
二、进行客户关怀的方法 138
AI赋能:使用DeepSeek生成关怀短信 140
任务实施:设计短信营销文案 141
任务小结 142
任务三 搭建会员体系 142
知识储备 142
一、会员体系的搭建 142
二、会员政策的传播 145
任务实施:创建网店会员体系 146
任务小结 147
任务四 搭建客户互动平台 147
知识储备 147
一、电商平台群聊 148
二、微信群聊 148
三、微信公众号的运营 149
任务实施:创建并运营微信群聊 151
任务小结 151
综合实训:撰写店铺客户关系管理方案 151
思考题 152

项目八
客服数据监控与分析 153
【案例导入】数据驱动,大促客服人力规划的方法论 154
任务一 监控客服数据 154
知识储备 154
一、店铺后台监控数据 154
二、第三方客服工具监控数据 155
任务实施:查看店铺后台客服数据 155
任务小结 156
任务二 分析客服数据 156
知识储备 156
一、个人客服数据分析 156
二、店铺客服数据分析 158
AI赋能:使用DeepSeek分析客服数据 165
任务实施:分析店铺客服数据 167
任务小结 167
综合实训:使用DeepSeek辅助分析客服数据 167
思考题 168

项目九
客服团队管理 169
【案例导入】鲸灵集团客服的双轮驱动策略:精细化管理与服务创新 170
任务一 搭建客服团队组织架构 170
知识储备 170
一、客服团队组织架构的设计 171
二、客服团队人员的配置 172
任务实施:设计网店客服团队组织架构 174
任务小结 174
任务二 培训网店客服 175
知识储备 175
一、客服的培训时机与培训内容 175
二、客服的培训方式 176
AI赋能:使用DeepSeek辅助客服培训 177
三、客服培训效果的考核 177
任务实施:制订网店客服培训计划 179
任务小结 179
任务三 做好网店客服日常管理 179
知识储备 179
一、客服人员日常管理的原则 180
二、客服人员的现场管理 180
三、客服人员订单质检 181
四、客服人员业务能力的辅导 182
五、客服人员积极性的调动 182
六、客服人员的压力与情绪管理 183
任务实施:撰写网店客服日常管理方案 184
任务小结 184
任务四 制订客服激励机制 184
知识储备 184
一、竞争机制 185
二、晋升机制 185
三、奖惩机制 186
四、监督机制 187
任务实施:撰写客服激励方案 188
任务小结 188
任务五 设计客服绩效考核机制 188
知识储备 188
一、客服绩效考核的重要性 188
二、客服绩效考核的原则 189
三、客服绩效考核方案的制定与执行 190
四、客服工作考核表的制定 191
AI赋能:使用DeepSeek制作客服工作考核表 192
任务实施:撰写客服绩效考核方案 193
任务小结 193
综合实训:撰写客服团队管理方案 194
思考题 194

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作者介绍

曹利强,管理学博士,教授,硕士生导师,现任河南工业贸易职业学院校长。 受聘“第八届河南省督学”,荣获“河南省高等学校优秀共产党员”“河南省高等学校优秀思想政治工作者”“河南省教育厅优秀教育管理人才”等称号。 河南省职业教育电子商务专业教学资源库负责人,发表学术论文70余篇,出版专著5部,完成国家软科学研究计划重大项目等科研项目30余项。长期致力企业实战研究,承担企业和政府管理咨询项目50余项。

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