AIGC基础与应用(微课版)

AIGC基础与应用任务式教程
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陈清华 (作者) 978-7-115-68582-7

关于本书的内容有任何问题,请联系 刘佳

本书在内容构建、实践指导以及跨学科整合方面进行了创新,形成了其独特的市场定位,满足了职业教育学生的需求。该教材实践性强,每个单元都包含任务分解、预备知识、任务实施等环节,通过具体案例和实际操作,使读者在实战中掌握AI技能。同时,该教材还配备了丰富的视频教程、测试等,为读者提供全面的学习支持。本书通过跨学科的视角,介绍了AI在电商、办公、多媒体制作等多个领域的应用案例,帮助读者拓展视野,理解AI技术的广泛应用价值。这种跨学科整合的教学方法,有助于提升读者的综合素养和市场竞争力。采用模块化设计,每个模块聚焦一个主题,便于读者根据个人兴趣和需求灵活选择学习内容,实现个性化学习。
本书以其紧跟前沿的内容、强调实践性的教学方法、跨学科整合的教学视角以及模块化设计等特点,具有一定的竞争优势和市场潜力。

内容摘要

内容提要
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的快速发展,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术正逐步成为推动各行业创新的重要力量。本书深入浅出地讲解AIGC的基础知识与实际应用,采用“理实一体”的教学模式,具有易教、易学的特点。
全书正文部分共12个单元,介绍了AI基础、大模型、AIGC概述、提示工程,并逐步深入介绍AIGC在文本创作、图像生成、数据分析、演示文稿生成、音频创作、视频生成、代码生成,以及AI智能体快速开发等多个领域的应用。每个单元在系统讲解知识的基础上,配备丰富的实训任务和拓展实训,有助于读者理解知识。
本书可以作为普通高等学校、高职高专院校相关专业的AI通识教材,也可作为对AI感兴趣、希望提升个人AI综合能力的人员的自学参考书。

目录

目 录
单元1
认识AI 1
【单元导读】 1
【单元目标】 2
【单元知识】 2
1.1 AI概述 2
1.2 AI核心技术与原理 4
1.3 AI发展历程 8
1.4 AI应用 10
1.5 AI发展趋势 10
【实训任务】 11
任务1 AI调研:自然语言处理发展
趋势 11
任务2 AI应用案例分析:AI在自动驾驶
领域的应用 12
任务3 AI应用案例分析:AI在智能陪伴中的应用 12
【拓展实训】AI实践体验:使用TensorFlow游乐场
实现分类 13
【单元小结】 16
【单元考核】 17

单元2
解密大模型 18
【单元导读】 18
【单元目标】 19
【单元知识】 19
2.1 大模型概述 19
2.2 Transformer架构 22
2.3 扩散模型 23
2.4 常见的大模型 25
2.5 大模型的应用方法 26
2.6 大模型的应用领域 28
【实训任务】 29
任务1 行业大模型技术调研:华为盘古
汽车大模型的特点与应用 29
任务2 推理型大模型技术调研:DeepSeek大模型的技术特点 30
任务3 大模型应用案例分析:智慧职教
平台中的“职教一问” 30
【拓展实训】大模型应用实践体验:快速
搭建历史问答智能助手 31
【单元小结】 35
【单元考核】 36

单元3
步入AIGC 37
【单元导读】 37
【单元目标】 38
【单元知识】 38
3.1 AIGC概述 38
3.2 AIGC核心技术 41
3.3 AIGC常用工具 42
3.4 AIGC应用场景 45
3.5 AIGC未来发展趋势 48
【实训任务】 49

任务1 AIGC技术调研:AIGC在视频
生成领域的最新进展 49
任务2 AIGC应用案例分析:AIGC赋能
《中国神话》微短剧制作 50
任务3 AIGC影响探讨:AIGC对未来
社会的影响 51
【拓展实训】AIGC实践体验:使用
智能体生成招新海报 51
【单元小结】 53
【单元考核】 55

单元4
巧用提示词 56
【单元导读】 56
【单元目标】 57
【单元知识】 57
4.1 关键词 57
4.2 提示词 58
4.3 提示工程 59
4.4 提示词框架 61
4.5 提示词应用技巧 63
4.6 提示词链 68
【实训任务】 69
任务1 提示词技术调研:常用提示词框架
及其适用情境 69
任务2 提示词应用案例分析:“文心一言”
网页分析模块的预设提示词 70
【拓展实训】提示工程实战体验:AIGC便利生活 71
【单元小结】 72
【单元考核】 74

单元5
AIGC辅助文本生成与润色 75
【单元导读】 75
【单元目标】 76
【单元知识】 76
5.1 文本生成概述 76
5.2 文本扩写、缩写与续写 77
5.3 文本改写与仿写 78
5.4 文本摘要与提取 79
5.5 文本润色 79
5.6 文本评估 81
5.7 文本情感分析 81
【实训任务】 82
任务1 使用DeepSeek辅助公文润色与
新闻稿写作 82
任务2 使用DeepSeek生成公益培训
结班演讲稿 87
任务3 使用DeepSeek编写日常Vlog
短视频脚本 89
任务4 使用DeepSeek筛选个人简历 91
【拓展实训】使用WPS AI智能优化
商业策划书 92
【单元小结】 93
【单元考核】 94

单元6
AIGC辅助图像生成与美化 96
【单元导读】 96
【单元目标】 97
【单元知识】 97
6.1 图像基础 97
6.2 图像生成 98
6.3 图像修复与增强 100
6.4 图像编辑 102
6.5 图像风格转换与迁移 104
6.6 图像理解 105
【实训任务】 106
任务1 使用“即梦”生成产品设计图 107
任务2 使用“即梦”修复老照片 110
任务3 使用“即梦”编辑装修效果图 111
任务4 使用“即梦”实现图像增强 113
任务5 使用“文心一言”描述图像
内容 115
【拓展实训】使用boardmix制作思维
导图 116
【单元小结】 117
【单元考核】 119

单元7
AIGC辅助表格数据分析与
可视化 120
【单元导读】 120
【单元目标】 121
【单元知识】 121
7.1 表格数据分析基础 121
7.2 数据检查 123
7.3 常用数据分析方法 124
7.4 数据可视化 124
7.5 数据分析报告 126
【实训任务】 126
任务1 使用“文心一言”生成、计算企业
相关数据 126
任务2 使用“文心一言”检查员工
信息 130
任务3 使用“文心一言”分析与预测生产
数据 133
任务4 使用“文心一言”可视化生产
数据 137
任务5 使用“文心一言”生成月份生产
分析报告 138
【拓展实训】使用WPS AI辅助房产租赁数据分析 140
【单元小结】 142
【单元考核】 143

单元8
AIGC辅助演示文稿生成与
美化 144
【单元导读】 144
【单元目标】 145
【单元知识】 145
8.1 演示文稿基础 145
8.2 PPT设计的原则与技巧 146
8.3 一键生成PPT工具 146
8.4 PPT模板 147
8.5 PPT智能配图 147
【实训任务】 148
任务1 使用迅捷AiPPT生成垃圾分类
主题PPT 148
任务2 使用WPS优化垃圾分类主题
PPT 153
【拓展实训】使用WPS AI制作个人职业生涯规划PPT 158
【单元小结】 159
【单元考核】 160

单元9
AIGC辅助音频创作与编辑 162
【单元导读】 162
【单元目标】 163
【单元知识】 163
9.1 音频基础 163
9.2 语音识别 164
9.3 AI配音 164
9.4 声音克隆 166
9.5 音频翻译 166
9.6 AI作曲 166
【实训任务】 167
任务1 使用“剪映”智能添加字幕 167
任务2 使用“剪映”快速制作有声
读物 170
任务3 使用“海绵音乐”创作新年贺岁
乐曲 173
任务4 使用“剪映”处理新年贺岁
音频 175
【拓展实训】为班级创作班歌 178
【单元小结】 178
【单元考核】 179

单元10
AIGC辅助视频生成与编辑 181
【单元导读】 181
【单元目标】 182
【单元知识】 182
10.1 视频基础 182
10.2 视频AI生成技术 184
10.3 AI对口型技术 187
10.4 数字人 188
【实训任务】 190
任务1 使用可灵AI生成绘本动画 190
任务2 使用剪映编辑绘本动画 192
任务3 为绘本动画添加数字讲解员 194
任务4 使用剪映制作产品推介短视频 197
【拓展实训】制作乡村文旅宣传
短视频 199
【单元小结】 201
【单元考核】 202

单元11
AIGC辅助代码生成与应用 203
【单元导读】 203
【单元目标】 204
【单元知识】 204
11.1 代码智能概述 204
11.2 代码智能的典型应用场景 206
11.3 代码智能常用工具 207
11.4 代码智能的应用流程 208
【实训任务】 210
任务1 使用DeepSeek生成VBA代码
审核助学金 210
任务2 使用DeepSeek优化助学金统计
代码 213
任务3 使用DeepSeek添加审核代码
注释 215
任务4 使用“文心一言”自动化测试
助学金审核代码 216
【拓展实训】使用AIGC工具辅助优化
社区养老数据管理 217
【单元小结】 218
【单元考核】 219

单元12
AI智能体快速开发 221
【单元导读】 221
【单元目标】 222
【单元知识】 222
12.1 智能体概述 222
12.2 智能体开发平台 224
12.3 智能体开发流程 225
12.4 插件 228
12.5 知识库 229
【实训任务】 230
任务1 使用扣子平台搭建装修问答
助手 230
任务2 使用插件拓展客服技能 238
任务3 使用知识库提升助手服务体验 241
【拓展实训】定制开发校园迎新
小助手 245
【单元小结】 246
【单元考核】 247

附录 本书所使用的工具和
软件 249

参考文献 250

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作者介绍

陈清华博士,教授、高级工程师、高级技师,是大数据技术专业国家级职业教育创新教学团队的核心成员,省万人计划“教学英才”,省一流课程的负责人,市科技创新青年拔尖人才。目前担任大数据技术专业的专任教师,同时兼任温州大学硕士生导师、市政府采购评审专家、市软件协会专家委员会委员、市青年科技工作者协会理事,多次作为国家、省级技能竞赛的专家和裁判。主要研究方向为数据挖掘,已公开发表论文40余篇,其中包括9篇SCI索引论文;拥有授权发明专利(作为第一发明人)12项,已转让8项;登记软件著作权8项,出版教材6部;多次荣获校科研成果奖。个人曾荣获职业教育教师教学能力比赛市一等奖、省特等奖、全国二等奖,“工业大数据算法”(职工组)竞赛浙江省第三名、全国第十名。指导学生在技能大赛中获得省部级以上赛项30余项,包括中国智能机器人戏剧舞蹈大赛全国一等奖、灭火比赛全国二等奖、全国职业技能竞赛“大数据技术与应用”赛项二等奖、世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛银奖、“一带一路”全国一等奖等荣誉。

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