第一部分：DeepSeek入门 6
第一章：DeepSeek概览——打开AI世界的第一扇窗 8
1.1 人工智能概述 9
1.1.1 人工智能的发展历程 9
1.1.2 人工智能的主要技术 14
1.2 机器学习和深度学习：蛋糕工坊中的智慧 16
1.2.1 监督学习：精准的配方传承者 17
1.2.2 无监督学习：食材的探索之旅 17
1.2.3 强化学习：创意裱花大师 18
1.2.4 深度学习：神经网络的面包窑 18
1.2.5 优化算法：智能烤箱的控制哲学 19
1.3 大模型革命：AI领域的“蒸汽机时刻” 19
1.3.1 从蒸汽机到Transformer：技术革命的核心逻辑 19
1.3.2 解剖大模型：从数学原理到工程实践 20
1.3.3 主流大模型：全球竞速的智能引擎 24
1.3.4 范式颠覆：为什么这是“蒸汽机级”革命？ 28
1.4 DeepSeek：打开智能工具箱的钥匙 29
1.4.1算法内核：智能熔炉的燃烧原理 29
1.4.2DeepSeek模型矩阵：七种武器的智能图谱 29
1.5 小结 30
第二章：环境搭建与工具配置——构筑AI实验室的基石 32
2.1 获取数字通行证：账号体系与API配置 33
2.1.1快速入门：三分钟注册账号 33
2.1.2 开发者进阶：API接入与调用 37
2.2 构建开发环境：从本地到云端 39
2.2.1 虚拟环境工程：Anaconda生态构建 39
2.2.2开发工具链：PyCharm与Jupyter深度协同 41
2.2.2本地部署 DeepSeek 43
2.3智能工作流引擎：构建自动化研发流水线 45
2.3.1智能调试体系构建：从断点调试到交互式问题定位 45
2.3.2环境验证矩阵：构建四维质量评估体系 46
2.3.3 版本控制：Git基础配置与使用 48
2.4 构建智能文本生成系统：从零到一的实践统 51
2.4.1 系统架构设计 51
2.4.2 参数调节与优化 53
2.4.3异常处理与系统监控 55
2.5 小结 57
第二部分：DeepSeek在各领域的应用 59
第三章：DeepSeek在办公与工具软件中的应用——打造智能办公新范式 60
3.1 智能文档处理中枢 61
3.1.1文档自动生成系统 61
3.1.2 文档质量增强：自动校对与风格统一实战 68
3.1.3 多格式文档智能解析：PDF/Word信息抽取 71
3.2 Excel智能处理引擎 74
3.2.1 数据清洗自动化：异常值检测与智能修正 74
3.2.2 动态报表生成：自然语言指令转Excel公式 76
3.3 PPT智能创作系统 78
3.3.1 结构化内容自动生成：从大纲到完整PPT 79
3.3.2 PPT内容自动总结：从繁杂到简洁的智能提炼 88
3.4 小结 90
第四章：DeepSeek在可视化思维工具中的应用——构建智能化的视觉逻辑体系 91
4.1 思维导图智能生成系统 92
4.1.1 多种思维导图模板生成：时间轴图、组织结构图 92
4.1.2 文档自动转思维导图：从文本到可视化结构 97
4.2 可视化图表自动生成 100
4.2.1 流程图自动生成：从需求描述到流程图 100
4.2.2 甘特图生成：从规划到项目进展 109
4.3 小结 113
第五章：DeepSeek在海报和视频中的应用——智能视觉创作的工业革命 115
5.1智能海报工坊 115
5.1.1 主流的AI绘图工具 116
5.1.2营销海报自动生成：从文案到视觉设计 122
5.1.3 社交媒体配图生成：从内容到多尺寸适配 129
5.2 视频生成解决方案 134
5.2.1 主流的AI视频生成工具 135
5.2.2 智能短视频生成：打造爆款内容 138
5.3 小结 144
第六章：DeepSeek在教育和陪伴领域的应用——智能学习与情感关怀的革新 146
6.1 智能教育工坊 146
 6.1.1 英语学习计划定制：从目标设定到策略规划 147
 6.1.2 作业批改与反馈系统：智能评价与进步追踪 156
6.2 智能陪伴与心理辅导 160
 6.2.1 心理开导机器人：从情感识别到智能建议 160
 6.2.2 个性化情绪疏导：温暖陪伴与危机干预 163
6.3 小结 167
第七章：DeepSeek在数据分析中的应用——构建智能决策的神经中枢 168
7.1 智能数据工坊 169
7.1.1 多源数据自动汇聚：数据接入与整合 169
7.1.2 异常值智能修正：自动检测与智能修复 174
7.2 洞察引擎：分析与可视化 180
7.2.1 趋势智能发现：模式挖掘与预测 180
7.2.2 关键指标提炼：核心指标提取与评估 187
7.3行业实战图谱 195
7.3.1 分类模型优化：精准决策支持 195
7.3.2 金融风险评估：风险监控与预警机制 202
7.4 小结 209
第八章：Dify驱动的AI Agent实践——智能代理引领未来工作流 211
8.1 AI Agent全景解析 211
8.1.1 什么是AI Agent——智能决策与自主学习的前沿探索 212
8.1.2 市场主流平台盘点——多元智能代理生态现状 213
8.1.3 Dify简介——开启AI Agent新时代的智能钥匙 219
8.2 Dify实战应用：构建定制化智能工作流 224
8.2.1 从应用模板创建——复用成熟工作流的智慧 224
8.2.2 从零打造股票分析系统——金融智能探索之旅 234
8.3 小结 249