本书对大数据知识体系进行了全面且深入的总结与讲解。内容涵盖大数据概述,深入剖析大数据的来源、定义、数据特征、类型、价值及发展趋势;探讨大数据与云计算、物联网的紧密关系,包括云计算的多种部署模式和服务模式,以及它们与大数据在体系架构方面的关联;从产业结构出发,详细阐述大数据技术,如采集、预处理、可视化等技术;介绍大数据的硬件架构——集群,以及开发与计算技术、存储技术。此外,书中还聚焦大数据分析,包含多种数据分析技术及基于机器学习的分析方法,同时探讨大数据与人工智能的关系、人工智能核心技术及应用。在大数据安全与治理方面,介绍了安全面临的挑战、技术手段以及数据治理的相关内容。
本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业大数据导论课程的教材,也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。
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