大数据导论(第2版)(微课版)

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安俊秀 (作者)

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1.内容全面,既涉及基础知识,也深入探讨了大数据的硬件架构、开发技术、存储技术及其在实际中的应用,还介绍了大数据安全与治理等内容,适合不同层次的读者。
2.紧跟热点,涵盖云计算、人工智能等相关内容,介绍了AIGC工具在数据分析中的应用。
3.立体呈现,配有微课、教学课件、教学大纲等。
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内容摘要

本书对大数据知识体系进行了全面且深入的总结与讲解。内容涵盖大数据概述,深入剖析大数据的来源、定义、数据特征、类型、价值及发展趋势;探讨大数据与云计算、物联网的紧密关系,包括云计算的多种部署模式和服务模式,以及它们与大数据在体系架构方面的关联;从产业结构出发,详细阐述大数据技术,如采集、预处理、可视化等技术;介绍大数据的硬件架构——集群,以及开发与计算技术、存储技术。此外,书中还聚焦大数据分析,包含多种数据分析技术及基于机器学习的分析方法,同时探讨大数据与人工智能的关系、人工智能核心技术及应用。在大数据安全与治理方面,介绍了安全面临的挑战、技术手段以及数据治理的相关内容。
本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业大数据导论课程的教材,也可作为普通读者了解大数据及其相关技术的参考书。

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作者介绍

安俊秀,成都信息工程大学教授,硕士生导师,高级访问学者。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人(领域知识本体和大数据方向),并行计算与大数据研究所负责人。 安俊秀教授一直工作在教学一线,近5年教学工作量合计为1060学时,超额完成任务,主讲课程有:云计算与大数据、人工智能技术与应用、Python程序设计等,教学质量评价均为优。多次作为主讲嘉宾参与高水平的培训讲座,积极将最新科研成果与行业趋势融入课堂,显著提升了教学质量与成效。 近五年编著或参与完成专著或教材11部,均由国家级出版社出版,且主要方向为AI与大数据,在社科、教育、文化、出版等社会领域取得创新性、突破性成果。其中,《Hadoop大数据处理技术基础与实践(第2版)(微课版)》获国家“十四五”规划教材殊荣。 安俊秀教授深化产学研融合,积极投身产业服务,与四川赛科安全技术有限公司实现技术合作,成功将教研成果应用于消防火灾自动报警系统及安全监控领域,助力企业实现年度营业收入的大幅增长。荣获省科技进步奖、省社科奖等多项荣誉。

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