【章目录】
第1章　Python与财务概述　1
第2章　Python基础　17
第3章　Python财务数据预处理　46
第4章　Python财务数据分析　82
第5章　Python财务数据可视化　114
第6章　管理会计数据分析与可视化　149
第7章　财务会计数据分析与可视化　166
第8章　综合会计数据分析与可视化　183

【三级目录】
第1章　Python与财务概述　1
学习目标　1
知识导图　2
1.1　Python简介　2
1.1.1　Python发展历史　2
1.1.2　Python基础特性　2
1.2　Python在财务领域中的应用　3
1.2.1　管理会计应用　3
1.2.2　财务会计应用　4
1.2.3　综合会计应用　5
1.3　Python环境搭建　6
1.3.1　Anaconda的下载与安装　6
1.3.2　Jupyter Notebook使用入门　8
思考与练习　15
任务实训　15
实训：输出“Hello Python”　15

第2章　Python基础　17
学习目标　17
知识导图　18
2.1　变量　18
2.1.1　变量定义　18
2.1.2　变量命名　19
2.2　数据类型　20
2.2.1　整型　20
2.2.2　浮点型　21
2.2.3　布尔型　21
2.2.4　字符串型　22
2.2.5　元组　23
2.2.6　列表　25
2.2.7　字典　28
2.2.8　数据类型转换　30
2.3　运算符　33
2.3.1　算术运算符　33
2.3.2　比较运算符　33
2.3.3　逻辑运算符　34
2.3.4　赋值运算符　34
2.3.5　成员运算符　36
2.4　控制结构　36
2.4.1　分支结构　37
2.4.2　循环结构　38
2.5　函数　40
2.5.1　内置函数　40
2.5.2　自定义函数　40
2.6　模块　42
2.6.1　导入模块　42
2.6.2　内置模块　42
2.6.3　第三方模块　42
思考与练习　43
任务实训　44
实训1：企业财务数据管理　44
实训2：企业财务预算管理　44

第3章　Python财务数据预处理　46
学习目标　46
知识导图　47
3.1　数据预处理概述　47
3.1.1　数据预处理的重要性　47
3.1.2　数据预处理工具　47
3.1.3　数据预处理流程　48
3.2　财务数据获取　49
3.2.1　从金融数据平台获取　49
3.2.2　通过第三方库获取　50
3.2.3　利用网络爬虫获取　53
3.3　财务数据导入　56
3.3.1　数据导入形式　56
3.3.2　从Excel文件导入数据　58
3.3.3　从CSV文件导入数据　59
3.3.4　从数据库导入数据　61
3.4　财务数据清洗　62
3.4.1　处理缺失值　62
3.4.2　处理异常值　66
3.4.3　数据去重　67
3.4.4　数据类型转换　70
3.5　财务数据整合　74
3.5.1　合并数据集　74
3.5.2　关联数据集　76
思考与练习　78
任务实训　79
实训1：电商财务数据预处理　79
实训2：上市公司销售数据预处理　80

第4章　Python财务数据分析　82
学习目标　82
知识导图　83
4.1　数据分析概述　83
4.1.1　数据分析的意义　83
4.1.2　数据分析方法　84
4.1.3　数据分析工具　84
4.2　财务数据基础分析方法　86
4.2.1　数据操作　86
4.2.2　数据分组　92
4.2.3　数据聚合　96
4.2.4　数据透视　97
4.3　财务数据高级分析方法　101
4.3.1　相关性分析　101
4.3.2　聚类分析　103
4.3.3　线性回归分析　105
4.3.4　时间序列预测　108
思考与练习　111
任务实训　111
实训1：某企业财务状况分析　111
实训2：某企业经营状况分析　112

第5章　Python财务数据可视化　114
学习目标　114
知识导图　115
5.1　数据可视化基础　115
5.1.1　数据可视化的意义　115
5.1.2　数据可视化工具　116
5.2　Matplotlib可视化绘图　117
5.2.1　Matplotlib的安装与模块导入　117
5.2.2　折线图绘制　117
5.2.3　柱状图绘制　121
5.2.4　饼图绘制　127
5.2.5　面积图绘制　129
5.2.6　甘特图绘制　130
5.2.7　多子图绘制　132
5.3　seaborn可视化绘图　136
5.3.1　seaborn的安装与导入　136
5.3.2　直方图绘制　136
5.3.3　散点图绘制　137
5.3.4　箱线图绘制　139
5.3.5　热图绘制　141
5.3.6　矩阵图绘制　142
5.3.7　多子图绘制　144
思考与练习　146
任务实训　146
实训1：企业季度销售数据可视化　146
实训2：企业年度成本数据可视化　147

第6章　管理会计数据分析与可视化　149
学习目标　149
知识导图　150
6.1　数据获取与预处理　150
6.1.1　从本地导入数据文件　150
6.1.2　数据清洗和整合　151
6.2　企业成本分析与可视化　154
6.2.1　企业成本概述　154
6.2.2　直接成本、间接成本计算　155
6.2.3　企业成本可视化展示　156
6.2.4　企业产品定价调整　157
6.3　企业投资分析与可视化　158
6.3.1　企业投资概述　158
6.3.2　项目投资回报率计算　159
6.3.3　项目投资回报率可视化展示　159
6.3.4　项目投资比例调整　161
6.4　企业收入预算分析与可视化　161
6.4.1　企业收入预算概述　161
6.4.2　收入增长率计算　162
6.4.3　收入增长率可视化展示　162
6.4.4　合理增长目标设定　163
思考与练习　163
任务实训　164
实训1：企业项目投资回收期分析与可视化　164
实训2：企业收入预算达标情况分析与可视化　165

第7章　财务会计数据分析与可视化　166
学习目标　166
知识导图　167
7.1　数据获取与预处理　167
7.1.1　从AKShare库获取数据　167
7.1.2　数据清洗与整合　167
7.2　企业资产负债分析与可视化　171
7.2.1　企业资产负债表概述　172
7.2.2　资产负债率、流动比率计算　172
7.2.3　流动资产占比、非流动资产占比计算　172
7.2.4　资产负债可视化展示　173
7.2.5　企业资产负债分析　175
7.3　企业利润分析与可视化　175
7.3.1　企业利润概述　175
7.3.2　毛利润、净利润计算　175
7.3.3　企业利润可视化展示　176
7.3.4　企业利润分析　177
7.4　企业现金流量分析与可视化　178
7.4.1　现金流量概述　178
7.4.2　现金流量指标相关性计算　178
7.4.3　现金流量指标相关性可视化展示　178
7.4.4　现金流量分析　179
思考与练习　180
任务实训　181
实训1：企业资产分布分析与可视化　181
实训2：企业成本结构分析与可视化　182

第8章　综合会计数据分析与可视化　183
学习目标　183
知识导图　184
8.1　数据导入与预处理　184
8.1.1　从本地导入数据文件　184
8.1.2　数据清洗与整合　185
8.2　企业运营状况分析与可视化　186
8.2.1　企业运营状况概述　186
8.2.2　应收账款周转率、存货周转率计算　187
8.2.3　应收账款周转天数计算　187
8.2.4　运营效率可视化展示　188
8.2.5　运营状况分析　189
8.3　企业财务状况综合分析与可视化　190
8.3.1　企业财务状况概述　190
8.3.2　偿债能力、盈利能力指标计算　191
8.3.3　多指标可视化结果展示　194
8.3.4　财务状况综合分析　196
8.4　多个企业财务特征差异分析与可视化　196
8.4.1　企业财务特征差异概述　197
8.4.2　差异分析特征提取　197
8.4.3　聚类模型构建　198
8.4.4　聚类结果可视化展示　201
8.4.5　企业财务特征差异分析　202
8.5　企业财务动态趋势剖析与预测　203
8.5.1　企业财务动态趋势概述　203
8.5.2　企业财务预测指标选取　203
8.5.3　时间序列模型构建　204
8.5.4　预测模型构建　204
8.5.5　历史数据与预测结果可视化　205
8.5.6　预测结果分析　206
思考与练习　206
任务实训　207
实训1：企业财务指标关联分析与可视化　207
实训2：企业行业分布与运营特征差异分析与可视化　208