数据库系统原理习题解析与实验指导

数据库实验指导
分享 推荐 1 收藏 2 阅读 140
林子雨 (作者) 978-7-115-57564-7

关于本书的内容有任何问题,请联系 孙澍

1.与理论教材配套,理论实践无缝衔接
严格依照《数据库系统原理(微课版)》知识架构编排章节,通过同步习题与实验设计,助力学生将理论知识转化为实操能力,实现学用结合。​
2.涵盖多种数据库技术,强化核心技能训练
全面整合关系数据库、NoSQL、云数据库及数据仓库等技术体系,针对数据库设计、SQL 查询优化、编程开发等核心技能开展系统化训练。​
3.项目化实验驱动,提升数据库应用能力
以企业级真实项目为原型设计实验模块,让学生经历需求分析、模型设计到系统实现的完整流程,有效提升工程实践与问题解决能力。​
4.精选习题附详细解析,学练结合夯实知识根基
精心筛选具有代表性的习题并配备分步解析,深入剖析解题逻辑与技术要点,帮助学生在练习中巩固知识体系,明确技术应用路径。
¥49.80 ¥42.33 (8.5 折)

内容摘要

本书是《数据库系统原理(微课版)》的配套教材,共 14 章,和主教材各章一一对应,涵盖关系数据库、NoSQL 数据库、云数据库与数据仓库等数据库技术,以及 SQL 与大数据的相关内容。本书旨在通过一系列精心设计的习题和实验项目,让学生在动手实践中掌握数据库设计、SQL 查询、数据库编程及 NoSQL 数据库应用等核心技能,全面提升数据库系统的综合应用能力。
本书可作为计算机及相关专业数据库原理相关课程的教辅教材。

目录

第 1 章 数据库概述
1.1 基本知识点
1.2 习题
1.3 习题答案与解析
1.4 实验 1:SQL Server 的安装与 SSMS 的应用
1.5 本章小结
第 2 章 关系数据库
2.1 基本知识点
2.2 习题
2.3 习题答案与解析
2.4 本章小结
第 3 章 关系数据库标准语言 SQL
3.1 基本知识点
3.2 习题
3.3 习题答案与解析
3.4 实验 2:SQL 的使用
3.5 本章小结
第 4 章 关系数据库编程
4.1 基本知识点
4.2 习题
4.3 习题答案与解析
4.4 实验 3:Transact-SQL 编程实践
4.5 本章小结
第 5 章 关系数据库安全和保护
5.1 基本知识点
5.2 习题
5.3 习题答案与解析
5.4 实验 4:数据库安全性与完整性实践
5.5 本章小结
第 6 章 关系数据库的规范化理论
6.1 基本知识点
6.2 习题
6.3 习题答案与解析
6.4 本章小结
第 7 章 关系数据库设计
7.1 基本知识点
7.2 习题
7.3 习题答案与解析
7.4 本章小结
第 8 章 NoSQL 数据库
8.1 基本知识点
8.2 习题
8.3 习题答案与解析
8.4 本章小结
第 9 章 分布式数据库 HBase
9.1 基本知识点
9.2 习题
9.3 习题答案与解析
9.4 实验 5:熟悉常用的 HBase 操作
9.5 本章小结
第 10 章 文档数据库 MongoDB
10.1 基本知识点
10.2 习题
10.3 习题答案与解析
10.4 实验 6:熟悉常用的 MongoDB 操作
10.5 本章小结
第 11 章 键值数据库 Redis
11.1 基本知识点
11.2 习题
11.3 习题答案与解析
11.4 实验 7:熟悉常用的 Redis 操作
11.5 本章小结
第 12 章 云数据库
12.1 基本知识点
12.2 习题
12.3 习题答案与解析
12.4 本章小结
第 13 章 数据仓库和数据湖
13.1 基本知识点
13.2 习题
13.3 习题答案与解析
13.4 本章小结
第 14 章 SQL 与大数据
14.1 基本知识点
14.2 习题
14.3 习题答案与解析
14.4 本章小结

读者评论

赶紧抢沙发哦!

我要评论

作者介绍

林子雨,男,博士(毕业于北京大学),厦门大学计算机科学系副教授,厦门大学信息学院实验教学中心主任。2013年度、2017年度和2020年度厦门大学教学类奖教金获得者。中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会信息系统专业委员会委员,厦门大学数据库实验室负责人,数据中国“百校工程”教育部专家组成员。负责的“大数据技术原理与应用”课程获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”。负责的“Spark编程基础”课程获评“2020年福建省线上一流本科课程”。国内高校首个“数字教师”的提出者和建设者,编著出版了国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》,成为国内众多高校开课教材,同时建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程免费提供全方位、一站式服务,平台累计访问量超过1000万次,成为国内高校大数据教学知名品牌,并获得“2018年福建省教学成果二等奖”和“2018年厦门大学教学成果特等奖”。

推荐用户

相关图书

人邮微信
本地服务
人邮微信
教师服务
二维码
读者服务
读者服务
返回顶部
返回顶部