第1章 初识人工智能 1
1.1 人工智能简介 1
1.2 人工智能的起源与发展 3
1.3 人工智能的分类 6
1.3.1 弱人工智能 6
1.3.2 强人工智能 6
1.3.3 超人工智能 7
1.4 人工智能的学派 7
1.4.1 符号主义 7
1.4.2 联结主义 7
1.4.3 行为主义 7
1.4.4 仿真主义 8
1.5 人工智能、机器学习与深度学习的
关系 8
1.6 人工智能的研究领域 9
1.6.1 感知能力 10
1.6.2 语言能力 11
1.6.3 记忆能力 12
1.6.4 推理能力 13
1.6.5 规划能力 13
1.6.6 学习能力 14
1.7 人工智能的人才需求 15
小结 18
习题 18

第2章 人工智能应用案例 20
2.1 阿里云城市大脑 20
2.1.1 需求背景 20
2.1.2 阿里云城市大脑简介 21
2.1.3 阿里云城市大脑实践应用 23
2.2 科大讯飞英语听说智能测试系统 25
2.2.1 需求背景 25
2.2.2 科大讯飞英语听说智能测试系统
简介 25
2.2.3 科大讯飞英语听说智能测试系统
实践应用 27
2.3 海尔COSMOPlat工业互联网
平台 28
2.3.1 需求背景 28
2.3.2 COSMOPlat工业互联网平台
简介 28
2.3.3 COSMOPlat工业互联网平台实践
应用 29
2.4 腾讯觅影 30
2.4.1 需求背景 30
2.4.2 腾讯觅影简介 30
2.4.3 腾讯觅影实践应用 33
2.5 爱奇艺智能网络视频云服务平台 33
2.5.1 需求背景 33
2.5.2 爱奇艺智能网络视频云服务平台
简介 34
2.5.3 爱奇艺智能网络视频云服务平台
实践应用 35
小结 36
习题 36

第3章 机器学习经典算法介绍 37
3.1 机器学习简介 37
3.1.1 机器学习定义 37
3.1.2 机器学习流程 39
3.1.3 机器学习类型 39
3.2 机器学习经典算法 42
3.2.1 分类算法 42
3.2.2 回归算法 48
3.2.3 聚类算法 49
3.3 机器学习经典算法案例编程 52
3.3.1 scikit-learn 52
3.3.2 搭建环境 52
3.3.3 分类算法应用案例 73
3.3.4 回归算法应用案例 78
3.3.5 聚类算法应用案例 82
3.3.6 手写数字识别案例 83
小结 84
习题 85

第4章 人工神经网络算法介绍 86
4.1 人工神经网络简介 86
4.1.1 生物神经元和生物神经网络 86
4.1.2 人工神经元 87
4.1.3 人工神经网络的概念 88
4.1.4 人工神经网络的分类 91
4.2 神经网络编程环境搭建 93
4.2.1 pandas库的安装 93
4.2.2 Neurolab库的安装 94
4.3 感知机 95
4.3.1 感知机简介 95
4.3.2 感知机案例编程 96
4.4 典型前馈神经网络：BP神经网络 99
4.4.1 BP神经网络简介 100
4.4.2 BP算法简介 100
4.4.3 BP神经网络案例编程 101
4.5 典型反馈神经网络：Hopfield神经
网络 106
4.5.1 Hopfield神经网络简介 106
4.5.2 DHNN简介 106
4.5.3 Hopfield神经网络案例编程 108
小结 109
习题 109

第5章 深度学习 110
5.1 深度学习简介 110
5.1.1 深度学习概念 110
5.1.2 深度神经网络的局限性 111
5.1.3 深度学习的训练过程 113
5.2 深度学习经典网络及深度学习开源
框架 114
5.2.1 卷积神经网络 114
5.2.2 循环神经网络 121
5.2.3 深度学习开源框架和平台 123
5.3 深度学习编程案例 124
5.3.1 深度学习环境搭建 124
5.3.2 全连接神经网络识别案例 126
5.3.3 卷积神经网络识别案例 131
5.3.4 循环神经网络识别案例 136
小结 142
习题 142

第6章 AIGC基础与应用 144
6.1 初识AIGC 144
6.1.1 AIGC的简介 144
6.1.2 AIGC的发展历程 145
6.1.3 AIGC的关键技术 146
6.2 AIGC的典型应用 148
6.2.1 AIGC在城市治理领域的应用 148
6.2.2 AIGC在教育领域的应用 150
6.2.3 AIGC在工业领域的应用 153
6.2.4 AIGC在传媒领域的应用 155
6.3 AIGC工具的使用 156
6.3.1 提示词 156
6.3.2 文心一言 158
6.3.3 讯飞星火 165
小结 173
习题 173

第7章 人工智能产业现状和未来
发展 174
7.1 人工智能产业现状 174
7.1.1 人工智能产业层次 174
7.1.2 人工智能企业现状 175
7.2 中国人工智能未来发展 176
7.2.1 中国人工智能专业人才现状 176
7.2.2 中国人工智能未来发展战略 176
7.2.3 中国人工智能发展机遇 177
7.3 人工智能发展与伦理 178
小结 180
习题 180