项目1　认识AI技术 1
【思维导图】 1
【学习目标】 1
【导入案例】 2
【知识探索】 2
1.1 AI技术概述 2
1.1.1　AI技术的定义 2
1.1.2　AI技术的分类 3
1.1.3　AI技术的核心要素 4
1.1.4　AI技术的特点 5
1.2 机器学习 6
1.2.1　机器学习的定义 6
1.2.2　机器学习的分类 6
1.2.3　机器学习的特点 8
1.3 深度学习 10
1.3.1　深度学习的定义 10
1.3.2　深度学习中的常见模型 10
1.3.3　深度学习的特点 14
1.4　计算机视觉 15
1.4.1　计算机视觉的定义 15
1.4.2　计算机视觉的主要任务 15
1.4.3　计算机视觉的特点 17

1.4.4　计算机视觉目标检测框架
模型 18
1.5 自然语言处理 20
1.5.1　自然语言处理的定义 20
1.5.2　自然语言处理的主要任务 20
1.5.3　自然语言处理的特点 24
【扩展阅读】 25
【项目实训】 27
【归纳与提高】 27
【知识巩固】 28
项目2　认识AI开发工具 30
【思维导图】 30
【学习目标】 30
【导入案例】 31
【知识探索】 31
2.1 机器学习工具 31
2.1.1 阿里云PAI 31
2.1.2 华为云ModelArts 35
2.1.3 百度飞桨 39
2.2 计算机视觉工具 44
2.2.1 百度AI开放平台 44
2.2.2 腾讯优图 48
2.2.3 阿里云视觉智能开放平台 53
2.3 自然语言处理工具 57
2.3.1 阿里云NLP开放平台 57
2.3.2 腾讯云小微 62
【扩展阅读】 66
【项目实训】 67
【归纳与提高】 68
【知识巩固】 68
项目3　认识AI大模型产品应用 71
【思维导图】 71
【学习目标】 71
【导入案例】 72
【知识探索】 72
3.1 AI大模型概述 72
3.1.1 AI大模型的定义 72
3.1.2 AI大模型的分类 73
3.1.3 AI大模型的特点 75
3.1.4 AI大模型的主流架构 77
3.1.5 AI大模型的提示词 78
3.2 常用的AI大模型产品 80
3.1.1 文心一言 80
3.2.2 讯飞星火 83
3.2.3 通义千问 87
3.2.4 腾讯元宝 91
3.2.5 天工AI 95
3.2.6 豆包 98
3.2.7 Kimi 103
3.3 AI大模型的应用 106
3.3.1 AI大模型在自然语言处理中
的应用 106
3.3.2 AI大模型在各行业中的
应用 115
【扩展阅读】 131
【项目实训】 132
【归纳与提高】 133
【知识巩固】 133
项目4　基于AI技术的典型应用 136
【思维导图】 136
【学习目标】 136
【导入案例】 137
【知识探索】 137
4.1 AI技术助力精进学习 137
4.1.1 学习解惑 137
4.1.2 文章写作 140
4.1.3 新知识学习 142
4.1.4 学习计划 144
4.1.5 实习报告 146
4.1.6 论文选题 149
4.2 AI技术助力高效工作 151
4.2.1 宣传文案 151
4.2.2 方案策划 153
4.2.3 总结汇报 155
4.2.4　研究报告 158
4.2.5　制作PPT 160
4.2.6　个人简历 164
4.3　AI技术助力生活娱乐变革 167
4.3.1　旅行规划 167
4.3.2　图像生成 169
4.3.3　音乐生成 172
4.3.4　漫画创作 175
4.3.5　诗歌创作 177
4.3.6　小说创作 179
4.3.7　短视频制作 181






























【扩展阅读】 183
【项目实训】 184
【归纳与提高】 185
【知识巩固】 185
参考文献 188