AIGC艺术设计(附微课视频)

“AI+文化艺术”方向人工智能通识教材
分享 推荐 1 收藏 96 阅读 2.4K
石云平 (作者) 978-7-115-67155-4

关于本书的内容有任何问题,请联系 人邮韦雅雪

1.内容全面,涵盖AIGC艺术设计的核心内容,覆盖广告设计、界面设计、信息可视化设计、装置设计、动画设计、游戏设计、视频创作等行业。
2.以行业需求为导向,引入真实企业案例,结合行业前沿知识,帮助读者提升实战能力。
3.写作团队为西邮国一流专业团队,已积累多个AIGC艺术设计企业项目实战经验。
4.微课导学,配套教学课件、素材、源文件等丰富资源,易教利学。
¥69.80 ¥59.33 (8.5 折)

内容摘要

本书深入浅出地讲解AIGC艺术设计的基础知识与实际应用。全书共8章,包括艺术设计的新语境:AI的介入、AIGC艺术设计初探、AIGC艺术设计工具、AIGC艺术设计中的风格迁移、AIGC艺术设计中的提示词、AIGC艺术设计应用实战、Lora模型训练应用实战、AIGC艺术设计的思考与展望。本书注重跨学科知识的整合与创新思维的激发,将理论与实践相结合,实用性强,可帮助学生及时巩固知识,提升操作能力。
本书内容丰富、图文并茂、重点突出、通俗易懂,可作为视觉传达、数字媒体艺术、数字媒体技术等专业相关专业的教材,也可作为AIGC领域的专业技术人才的参考书。

目录

目 录
第一章 艺术设计的新语境:AI的介入 - 1 -
1.1 艺术设计与AI相关理论 - 2 -
1.1.1 艺术设计的概念 - 2 -
1.1.2 AI相关的概念 - 4 -
1.1.3 AI艺术设计 - 4 -
1.2 AI融入艺术设计的意义 - 10 -
1.2.1 创新思维的激发与拓展 - 10 -
1.2.2 技术工具与创意表达的完美结合 - 12 -
1.2.3 跨学科知识的深度整合 - 13 -
1.2.4 艺术产业的智能化与数字化转型 - 14 -
1.3 AI带给艺术设计的变革 - 15 -
1.3.1 AI重塑艺术设计的创作思维 - 15 -
1.3.2 AI革新艺术设计的选材与工艺思维 - 16 -
1.3.3 AI加快艺术设计的创作流程 - 17 -
1.3.4 AI介入艺术设计的价值取向与审美标准的演变 - 20 -
1.4习题 - 25 -
1.4.1 思考题 - 25 -
1.4.2 综合论述题 - 25 -
第二章 AIGC艺术设计初探 - 27 -
2.1 AIGC基础 - 28 -
2.1.1 AIGC基本概念 - 28 -
2.1.2 AIGC产业链:基础设计、模型、应用 - 29 -
2.1.3 AIGC生态产业的发展阶段 - 31 -
2.1.4 AIGC应用场景 - 33 -
2.1.5 AIGC营收模式 - 33 -
2.2 AIGC大模型基础 - 35 -
2.2.1 AIGC大模型的概念 - 35 -
2.2.2 AIGC大模型训练的目的和一般流程 - 38 -
2.2.3“成熟”AIGC大模型的必备要素 - 39 -
2.3 AIGC艺术设计与传统艺术设计 - 43 -
2.3.1AIGC艺术设计与传统艺术设计的联系 - 43 -
2.3.2 AIGC艺术设计与传统艺术设计的区别 - 44 -
2.4 AIGC艺术设计的发展 - 45 -
2.4.1 早期萌芽阶段(1950s~1990s) - 46 -
2.4.2 沉淀积累阶段(1990s~2010s) - 46 -
2.4.3 快速发展阶段(2010s~至今) - 47 -
2.4.4 未来发展阶段展望 - 49 -
2.5 AIGC艺术设计的变迁 - 53 -
2.5.1 AIGC艺术设计与传统艺术设计方式流程对比 - 53 -
2.5.2 从绘画到影像的变迁 - 54 -
2.5.3 静态AIGC艺术设计及典型作品 - 56 -
2.5.4 动态AIGC艺术设计及典型作品 - 57 -
2.6习题 - 60 -
2.6.1 思考题 - 60 -
2.6.2 综合论述题 - 61 -
第三章 AIGC艺术设计工具 - 63 -
3.1 AIGC大模型及常用工具 - 64 -
3.1.1 预训练大模型:GPT - 64 -
3.1.2 扩散模型:Midjourney、Stable Diffusion - 69 -
3.1.3 生成对抗网络模型:Runway - 77 -
3.1.4 预训练+扩散模型:Sora - 85 -
3.1.5 新一代大语言模型:DeepSeek - 90 -
3.1.6 阿里云模型:通义家族 - 90 -
3.1.7 文心大模型:文心一言 - 96 -
3.1.8 本土化AI绘画模型:奇域AI - 100 -
3.1.9 AI视频生成模型:Luma和可灵 - 104 -
3.1.10 AI音乐制作模型:Suno AI - 109 -
3.2 AIGC艺术设计工具对比解读 - 113 -
3.2.1 七大国产AIGC艺术设计工具实力对比 - 114 -
3.2.2 如何选择合适的AIGC艺术设计平台 - 117 -
3.2.3 常用AIGC艺术设计工具分类汇总 - 117 -
3.3 习题 - 122 -
3.3.1 思考题 - 122 -
3.3.2 综合论述题 - 122 -
第四章 AIGC艺术设计中的风格迁移 - 124 -
4.1 风格迁移基础 - 125 -
4.2 风格迁移原理 - 126 -
4.3 风格迁移与跨界创新 - 127 -
4.3.1 风格迁移与跨界创新的意义 - 127 -
4.3.2 Midjourney在风格迁移与跨界创新方面的优势 - 128 -
4.4 Midjourney使用提示词进行风格迁移 - 130 -
4.4.1 Midjourney风格迁移参考格式 - 130 -
4.4.2 Midjourney风格迁移应用 - 131 -
4.5 Midjourney25种常见艺术风格迁移应用 - 135 -
4.6 习题 - 152 -
4.6.1思考题 - 152 -
4.6.2 综合论述题 - 152 -
第五章 AIGC艺术设计中的提示词 - 154 -
5.1 提示词的本质特征 - 155 -
5.2 提示词设计的一般原则 - 156 -
5.3 提示词设计策略 - 158 -
5.3.1 提示词的基础规则 - 158 -
5.3.2 提示词优化技巧 - 162 -
5.4 提示词设计方法 - 163 -
5.4.1提示词设计一般公式 - 163 -
5.4.2提示词设计的“4W1H”方法 - 165 -
5.5 提示词实战应用与常见提示词归纳 - 170 -
5.5.1 图像生成中的提示词应用 - 170 -
5.5.2 Midjourney常见提示词 - 180 -
5.6 习题 - 185 -
5.6.1 思考题 - 185 -
5.6.2 实践题 - 186 -
第六章 AIGC艺术设计应用实战 - 187 -
6.1 AIGC艺术设计一般流程 - 188 -
6.2 AIGC标志设计应用实战 - 188 -
6.2.1 案例描述 - 188 -
6.2.2 创作过程解析 - 189 -
6.3 AIGC海报设计应用实战 - 191 -
6.3.1 案例描述 - 191 -
6.3.2 创作过程解析 - 192 -
6. 4 AIGC广告设计应用实战 - 195 -
6.4.1 案例描述 - 195 -
6.4.2 创作过程解析 - 196 -
6.5 AIGC装置设计应用实战 - 202 -
6.5.1 案例描述 - 202 -
6.5.2 创作过程解析 - 202 -
6.6 AIGC界面设计应用实战 - 206 -
6.6.1 案例描述 - 206 -
6.6.2 创作过程解析 - 206 -
6.7 AIGC信息可视化设计应用实战 - 209 -
6.7.1 案例描述 - 209 -
6.7.2 创作过程解析 - 210 -
6.8 AIGC视频创作应用实战 - 214 -
6.8.1 案例描述 - 214 -
6.8.2 创作过程解析 - 215 -
6.9 AIGC艺术创意设计应用实战1 - 234 -
6.9.1案例描述 - 234 -
6.9.2 创作过程解析 - 235 -
6.10 AIGC艺术创意设计应用实战2 - 239 -
6.10.1案例描述 - 239 -
6.10.2 创作过程解析 - 240 -
6.11 AIGC进行IP形象创作应用实战 - 242 -
6.11.1案例描述 - 242 -
6.11.2 创作过程解析 - 243 -
6.12 常见问题与解决方案 - 247 -
6.13 习题 - 255 -
6.13.1 思考题 - 255 -
6.13.2 实践题 - 255 -
第七章 Lora模型训练应用实战 - 257 -
7.1 LoRA模型基础 - 258 -
7.1.1 LoRA模型基本概念 - 258 -
7.1.2 LoRA模型核心原理 - 258 -
7.1.3 LoRA模型优势 - 259 -
7.1.4 LoRA模型应用场景 - 260 -
7.2 水墨山水LoRA训练模型描述 - 261 -
7.3 水墨山水LoRA模型训练流程 - 261 -
7.4 水墨山水LoRA模型训练过程 - 263 -
7.4.1 前期:数据清洗,选定风格建立训练集 - 263 -
7.4.2 中期:模型调整相关参数后训练及模型验证 - 265 -
7.4.3 后期:测试模型有效性 - 266 -
7.5 水墨山水LoRA模型输出 - 266 -
7.6 习题 - 268 -
7.6.1 思考题 - 268 -
7.6.2 实践题 - 268 -
第8章 Comfy UI工作流入门
8.1  节点式工作流优势 .................... 170
8.2  环境搭建指南.......................... 171
8.2.1  本地/云端部署方案 ..........................171
8.2.2  插件生态系统安装............................171
8.3  核心节点模块.......................... 171
8.3.1  加载器(Checkpoint/VAE/LoRA)...171
8.3.2  提示词编码器(CLIP Text)...........173
8.4  典型工作流构建流程 ................ 173
8.4.1  文生图(Text-to-Image)基础流程............................................173
8.4.2  图生图(Image-to-Image)进阶流程............................................174
8.4.3  视频生成(Video Generation)高阶流程............................................174
8.5  习题 ...................................... 174
8.5.1  思考题................................................174
8.5.2  实践题................................................174

第9章 AIGC艺术设计的思考与展望
9.1  AIGC对艺术设计产业链的影响 ... 176
9.1.1  AIGC在艺术设计产业链中扮演的角色....................................................176
9.1.2  AIGC带给艺术设计产业链的挑战....178
9.1.3  AIGC带给艺术设计产业链的机遇....178
9.1.4  未来艺术设计是否会被AIGC替代....179
9.2  AIGC对设计师的影响 .............. 179
9.2.1  AIGC时代设计师角色的转变 ..........179
9.2.2  AIGC时代设计师的核心作用 ..........180
9.2.3  AIGC时代设计师应具备的技能和素养................................................181
9.2.4  未来产品设计师和AI协作的工作模式与伦理考量........................181
9.3  AIGC艺术设计与创新政策、
法律法规 ................................182
9.3.1  AI作品著作权创设与保护................182
9.3.2  AIGC时代艺术创作与著作权保护边界............................................183
9.4  如何正确进行AIGC艺术设计 .....184
9.5  习题 ......................................184
9.5.1  思考题................................................184
9.5.2  分析题................................................184
结语  迈向跨界共生的无界创新时代...185
附录1  重要术语解释 ......................186
附录2  颜色的RGB值与HEX值
对照表 ...............................188
附录3  AI工具集............................190
附录4  Midjourney提示词 ............. 197

读者评论

赶紧抢沙发哦!

我要评论

推荐用户

相关图书

人邮微信
本地服务
人邮微信
教师服务
二维码
读者服务
读者服务
返回顶部
返回顶部