第 1 章 数据新闻与数据可视化概述........................................................1
引导案例..................................................2
第一节 数据新闻简介.........................2
一、数据新闻的概念、生产流程、特征与类型.............................2
二、数据新闻的发展历程...........10
第二节 数据可视化简介...................13
一、数据可视化的概念和意义.......................................13
二、数据可视化的常用图表.......17
三、数据可视化的操作要点.......17
四、数据可视化的发展历程.......18
第三节 数据可视化对于数据新闻的作用....................................20
一、新闻事实的客观表达...........20
二、美学设计的有效保证...........20
课后练习................................................20

第 2 章 新媒体中的网络数据、推荐算法与数据新闻选题.................22
引导案例................................................23
第一节 新媒体中的网络数据及其新闻价值................................23
一、网络数据的定义、特点与应用 .......................................23
二、各类网络数据的新闻价值 .......................................24
第二节 新媒体中的推荐算法...........30
一、平台推荐算法的工作原理 .......................................30
二、推荐算法与新闻推送规则 .......................................31
第三节 数据新闻的选题原则...........32
一、伦理与法律的遵守 ...............32
二、人文关怀与流量的深度平衡 .......................................32
三、新闻价值与数据驱动的深度平衡 .......................................34
第四节 数据新闻的选题策划...........36
一、数据新闻选题策划的前提 .......................................36
二、数据新闻选题策划的重点 .......................................37
三、数据新闻选题策划的步骤.... 38
课后练习 ................................................39

第 3 章 数据新闻叙事.................................41
引导案例................................................42
第一节 叙事学概述...........................42
一、叙事学中的核心概念...........42
二、叙事学视角下的叙事分析.....44
三、叙事学与新闻的结合...........45
四、新媒体时代数据新闻叙事的转变.......................................46
第二节 数据新闻的叙事...................48
一、数据新闻的叙事话语结构.......................................48
二、数据新闻的叙事模式...........52
三、数据新闻的叙事逻辑...........55
第三节 数据新闻叙事接受策略 ......56
一、叙事接受的深度沉浸策略.......................................57
二、叙事接受的个性化策略.......57
三、叙事接受的数据可视化策略.......................................57
课后练习................................................58

第 4 章 数据获取、预处理与分析......60
引导案例................................................61
第一节 数据获取 ...............................61
一、明确数据需求.......................61
二、明确数据分类.......................62
三、数据来源与数据获取...........65
第二节 数据预处理...........................78
一、数据预处理的作用...............78
二、数据预处理的原则 ...............79
三、数据预处理的方式 ...............80
第三节 数据分析................................83
一、社会科学中常用的数据分析 .......................................83
二、社会科学中常用的文本分析 .......................................88
三、社会科学中常用的社会网络分析 .....................................101
课后练习 ..............................................105

第 5 章 数据可视化设计..........................107
引导案例 ..............................................108
第一节 数据新闻中的数据可视化设计......................................109
一、面向数据新闻受众的数据可视化设计 .........................109
二、解释视觉感知的科学基础 .....................................111
三、数据可视化编码 .................115
第二节 数据新闻中常用的数据可视化图表..........................121
一、常用的数据可视化图表类型 .....................................122
二、数据新闻中的交互设计 .....127
第三节 数据可视化工具.................134
一、Excel ....................................137
二、MATLAB.............................140
三、Tableau.................................144
四、ECharts ................................147
五、R 语言 .................................149
六、Python..................................152
课后练习..............................................154

第 6 章 数据新闻制作与发布...............156
引导案例..............................................157
第一节 数据新闻的制作与发布流程......................................157
一、数据新闻内容制作.............158
二、数据新闻页面设计.............160
三、数据新闻封面设计.............162
四、数据新闻对外发布.............163
第二节 数据新闻的制作与发布平台......................................165
一、静态工具平台 .....................165
二、网页工具平台 .....................167
第三节 数据新闻的互动与评价......................................172
一、数据新闻互动策略 .............173
二、网络传播效果评价 .............175
课后练习 ..............................................177

参考文献...............................................179

附录..........................................................180