数据新闻与数据可视化(微课版)

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张洋 (作者)

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1.作者权威且具有文科、工科多学科背景,契合新文科学科交融的教学趋势与特色:作者张洋为天津大学新媒体与传播学院教师,北京大学传播学博士、北京大学集成电路学院硕士。
2.本书特色:本教材以简洁朴素的语言,从基础概念到实践应用,涵盖了数据新闻制作的整个过程的讲解。同时,本教材融入多个人文社科文章中的数据可视化案例分析,契合当下多个人文社科专业本科论文写作中对于数据可视化呈现的应用新要求。
3.配套资源丰富:配有ppt课件、教学大纲、微课视频等资源。
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内容摘要

在新媒体时代,数据新闻已成为信息传播的重要内容形式。本书共7章,内容涵盖新媒体时代的数据新闻与可视化,新媒体中的网络数据,推荐算法与数据新闻选题,新媒体数据新闻叙事,新媒体数据获取、预处理与分析,数据可视化设计,新媒体数据新闻制作与发布,以及新媒体数据新闻的伦理与责任。
本书旨在帮助读者理解数据新闻的核心价值,掌握新媒体环境下数据新闻的制作与发布技巧。书中不仅详细介绍了数据可视化的基础知识,还提供了丰富的案例分析,展示了如何将复杂的数据转化为直观、易于理解的视觉表达。通过学习本书,读者应能够提升自己在新媒体时代通过数据讲故事的能力。
本书可作为高等院校“数据新闻与可视化”“数据新闻”等专业课的教材,也可供数据新闻从业人员和对数据新闻感兴趣的社会人士学习、参考。

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作者介绍

张洋,天津大学新媒体与传播学院教师。北京大学新媒体研究院博士毕业,北京大学集成电路学院的硕士毕业,曾为清华大学新闻与传播学院博士后、国家形象传播研究中心助理研究员。主要研究方向为国际传播、智能传播、人工智能伦理。以第一作者身份,3篇资政报告被国家部委接收。以第一作者身份完成10余篇算法偏见、国际传播、社交媒体平台舆论分析方向的论文,文章被收录在SSCI 1区、2区期刊、传播学顶会ICA、IAMCR等英文核心期刊中。作为负责人承担省部级项目《智能传播中的舆论博弈、认知竞争与中国国际传播效能提升对策研究》,作为主要成员参与多个国社科重大项目,包括《文化自信与国家形象研究》《基于大数据分析的社交网络用户身份构建研究》等。在天津大学承担《数据新闻与可视化表达》专业课讲授,在与清华大学计算机系合开的《社会计算》课程中承担部分授课任务,讲授自然语言处理、社会网络等内容。

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