目 录
项目一　商务数据分析与应用基础
任务一　初识商务数据 2
一、商务数据的定义 2
二、商务数据的重要作用 2
三、商务数据的主要应用 2
任务二　商务数据的分类与来源 4
一、商务数据的分类 4
二、商务数据的来源 4
任务三　商务数据分析指标 6
一、流量指标 7
二、转化指标 8
三、营运指标 9
四、会员指标 9
五、关键指标 10
任务四　商务数据分析 11
一、商务数据分析的意义 11
二、商务数据分析的流程 12
三、商务数据分析的原则 13
四、商务数据分析的方法 13
五、商务数据分析的常用工具 15
项目小结 16
项目习题 16

项目二　使用WPS表格管理店铺信息
任务一　管理供货商信息 18
一、手动输入供货商信息 18
二、设置银行账号信息 19
三、限定商品名称 19
任务二　管理客户信息 22
一、导入记事本TXT格式的客户信息 22
二、设置自动添加客户序号 23
三、美化客户信息表 24
四、冻结标题行 27
五、添加批注 27
任务三　管理商品信息 29
一、筛选商品信息 29
二、高级筛选 31
三、按照商品属性分类汇总商品 32
任务四　打印与输出店铺资料 35
一、打印页面设置 35
二、设置打印区域 37
三、导出PDF文档 38
项目小结 39
项目习题 39

项目三　商品销售情况管理
任务一　店铺运营情况分析 41
一、访客人数分析 41
二、成交转化率计算 43
三、商品评价分析 44
任务二　月度销售情况分析 47
一、制作销售数据表 47
二、创建数据透视表 48
三、按月度计算销售数据 50
四、以环比方式显示销售数据 52
五、按销售地区计算销售数据 53
六、创建数据透视图 54
项目小结 56
项目习题 57

项目四　客户购买情况分析与评估
任务一　客户情况分析 59
一、客户性别分析 59
二、客户年龄分析 62
三、客户所在城市分析 65
四、客户消费层级分析 66
任务二　客户总体消费情况分析 69
一、新老客户人数变化走势 69
二、老客户销售额占比 72
三、客户喜欢的促销方式 74
任务三　客户购买行为分析 78
项目小结 81
项目习题 81

项目五　商品销售情况统计与分析
任务一　商品销售数据统计与分析 83
一、畅销与滞销商品分析 83
二、商品销售额排名 85
任务二　不同商品销售情况统计与分析 87
一、不同商品销量分类统计 87
二、不同商品销售额比重统计与分析 89
三、不同商品分配方案分析 92
任务三　同类商品销售情况统计与分析 95
一、不同颜色的同类商品销售情况统计与分析 95
二、不同规格的同类商品销售情况统计与分析 96
任务四　商品退货、退款情况统计与分析 98
一、商品退货、退款原因统计 98
二、商品退货、退款原因分析 100
项目小结 101
项目习题 102

项目六　商品采购成本分析与控制
任务一　商品采购成本分析 104
一、商品成本价格分析 104
二、商品采购金额统计 107
三、不同商品采购金额占比分析 109
四、商品采购时间分析 110
五、商品采购金额预测 113
六、不同供货商的商品报价分析 115
任务二　根据商品生命周期控制商品采购数量 117
一、根据搜索指数分析商品生命周期 117
二、根据成交量分析商品生命周期 120
项目小结 123
项目习题 123

项目七　商品库存数据管理与分析
任务一　商品库存数据分析 125
一、各类商品库存占比统计 125
二、商品库存数量分析 128
三、商品库存补货情况分析 130
四、单一商品库存状态分析 131
任务二　商品库存周转率分析 134
一、商品库存状态展示和分析 134
二、商品库存周转率和库存周转天数分析 137
项目小结 140
项目习题 140

项目八　畅销商品统计与分析
任务一　商品搜索关键词统计与分析 142
一、商品搜索关键词统计 142
二、商品搜索关键词分析 147
任务二　商品定价分析 149
一、商品价格与成交量分析 149
二、商品价格与销售额分析 155
三、利润与成本分析 156
任务三　流量与成交量占比分析 160
一、渠道流量成交量占比分析 160
二、各流量入口销售额占比分析 163
项目小结 166
项目习题 166

项目九　竞争对手与行业状况分析
任务一　竞争对手分析 168
一、竞品销量分析 168
二、竞争对手店铺销售数据分析 170
三、竞争对手客户拥有量分析 171
四、竞争对手下单转化率分析 172
任务二　行业状况分析 174
一、行业商品搜索走势分析 174
二、行业卖家情况分析 176
三、行业商品价格分析 179
四、行业商品销量分析 181
项目小结 183
项目习题 183

项目十　销售市场预测分析
任务一　利用图表趋势预测法分析 185
一、利用线性趋势线预测店铺销售额 185
二、利用指数趋势线预测商品销量 186
三、利用多项式趋势线预测商品销售额 188
任务二　利用时间序列预测法分析 189
一、利用季节波动预测店铺销量 190
二、使用移动平均法预测店铺利润 191
任务三　利用德尔菲法预测新商品销量 195
任务四　利用GROWTH函数预测店铺利润 198
项目小结 200
项目习题 200