大数据技术精品系列教材

机器学习原理与实战

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何伟 , 张良均 (主编) 金应华 , 王清 , 施兴 (副主编)

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1.以实现机器学习流程的各个步骤为导向,深入浅出地介绍了如何从零开始构建机器学习应用所需的必备技能。
2.章节均采用总分结构,先总体陈述本章涉及的内容,而后将相关知识点一一道出。
3.设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,并通过课后练习巩固所学内容,使读者真正理解并能够应用所学知识。
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内容摘要

本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。 全书共11章, 分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、 有监督学习、 无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基千非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基千TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。 每章都包含了课后习题, 帮助读者巩固所学的内容。
本书可以作为高校数据科学或人工智能的相关专业教材, 也可以作为机器学习爱好者的自学用书。

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作者介绍

何伟,男,中共党员,1982年出生,工学博士,副教授,硕士生导师,闽都学者拔尖人才,香港理工访问学者,入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划。 主要研究领域:智能系统与信息融合、船海装备与新能源。近三年,承担了《系统工程》、《大数据分析与应用》《智能交通系统创新》、《物流技术与设备》等课程教学任务,先后在国内外发表学术论文30余篇,其中SCI、EI等检索收录论文20余篇;主持和参与国家自然科学基金、省自然科学基金项目等省部级以上项目十余项;获得福建省教学成果特等奖、福建省科技进步二等奖、中国航海学会科学技术一等奖等多项省部级奖项。现兼任福建省创新创业创造教育指导委员会委员,中国智能交通协会水路交通专业委员会委员,福建省船舶与海洋工程学会委员。 张良均。高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇,已取得国家发明专利12项,主编图书《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等9本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

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