智能网联汽车技术及仿真实例(微课版)

智能汽车与互联网结合的产物,是实现无人驾驶和智能交通的基础
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崔胜民 (作者)

关于本书的内容有任何问题,请联系 刘晓东

1.名师名校。哈尔滨工业大学(威海分校)汽车工程学院,教授,博士生导师。
2.本书以16个项目和45个学习任务的形式介绍了智能网联汽车技术、相关函数和模块,并配以41个仿真实例,帮助读者快速掌握智能网联汽车技术。

内容摘要

本书以16个项目和45个学习任务的形式介绍了智能网联汽车技术、相关函数和模块,并配以41个仿真实例,帮助读者快速掌握智能网联汽车技术。本书不仅讲授知识,更注重知识的实际应用,以培养读者的实践能力。本书涉及的仿真实例都提供全部的源程序,并对程序进行了注释,读者可以根据仿真实例进行练习,快速理解智能网联汽车技术及应用,并掌握MATLAB自动驾驶仿真技术。
本书内容丰富,既有理论,又有实践,实用性强,可作为职业院校汽车类相关专业和本科院校车辆工程专业的教材,还可供智能网联汽车开发的工程技术人员学习参考。

目录

项目1 驾驶场景 1
学习任务1.1 驾驶场景认知 1
学习任务1.2 驾驶场景函数和模块 8
学习任务1.3 驾驶场景仿真实例 12
项目2 视觉传感器 16
学习任务2.1 视觉传感器认知 16
学习任务2.2 视觉传感器函数和模块 26
学习任务2.3 视觉传感器仿真实例 28
项目3 毫米波雷达 34
学习任务3.1 毫米波雷达认知 34
学习任务3.2 雷达检测器函数和模块 41
学习任务3.3 毫米波雷达仿真实例 42
项目4 激光雷达 48
学习任务4.1 激光雷达认知 48
学习任务4.2 激光雷达函数 54
学习任务4.3 激光雷达仿真实例 55
项目5 车辆识别技术 61
学习任务5.1 车辆识别技术认知 61
学习任务5.2 车辆识别函数和模块 67
学习任务5.3 车辆识别仿真实例 69
项目6 行人识别技术 74
学习任务6.1 行人识别技术认知 74
学习任务6.2 行人识别函数 78
学习任务6.3 行人识别仿真实例 79
项目7 道路识别技术 85
学习任务7.1 道路识别技术认知 85
学习任务7.2 道路识别函数 93
学习任务7.3 道路识别仿真实例 94
项目8 交通标志识别技术 103
学习任务8.1 交通标志识别技术认知 103
学习任务8.2 交通标志识别函数 106
学习任务8.3 交通标志识别仿真实例 107
项目9 交通信号灯识别技术 116
学习任务9.1 交通信号灯识别技术认知 116
学习任务9.2 交通信号灯识别仿真实例 119
项目10 导航定位技术 124
学习任务10.1 导航定位技术认知 124
学习任务10.2 导航定位函数 131
学习任务10.3 导航定位仿真实例 132
项目11 汽车运动控制技术 138
学习任务11.1 汽车运动控制模型认知 138
学习任务11.2 汽车运动控制模块 141
学习任务11.3 汽车运动控制仿真实例 144
项目12 前向碰撞预警系统 148
学习任务12.1 前向碰撞预警系统认知 148
学习任务12.2 前向碰撞预警系统仿真实例 156
项目13 车道保持辅助系统 160
学习任务13.1 车道保持辅助系统认知 160
学习任务13.2 车道保持辅助系统模块 165
学习任务13.3 车道保持辅助系统仿真实例 166
项目14 自动制动辅助系统 176
学习任务14.1 自动制动辅助系统认知 176
学习任务14.2 自动制动辅助系统仿真实例 182
项目15 自适应巡航控制系统 190
学习任务15.1 自适应巡航控制系统认知 190
学习任务15.2 自适应巡航控制系统模块 197
学习任务15.3 自适应巡航控制系统仿真实例 198
项目16 路径跟踪系统 207
学习任务16.1 路径跟踪系统认知 207
学习任务16.2 路径跟踪系统模块 210
学习任务16.3 路径跟踪系统仿真实例 211
参考文献 219

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作者介绍

崔胜民,哈尔滨工业大学(威海),教授,博士,讲授课程: 智能网联汽车技术,主要研究项目及领域: 新能源汽车,智能网联汽车。

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