📘 人民邮电出版社
大数据管理与应用系列
数字经济时代,大数据相关专业是高校建设的核心重点领域。本系列教材贴合高校教学规范,融合前沿技术与产业实操,配套完善教学资源,全方位适配专业教学与人才培养需求。下面为老师们推荐4本Python系列重磅新书。
01 入门筑基 / Python程序设计基础
《Python程序设计基础及应用(微课版)》
作者: 范晖 书号: 978-7-115-67524-8 定价: 59.80元 出版时间: 2026年6月
教材特色:
- AI助学,辅助编程:提供AI辅助编程手册、提示词工程结构框架指导高效AI辅助编程,提供WorkBuddy超级智能体使用手册与指南,助力教师低成本高效率地开展教学。
- 以实用为准则,定位零基础人群:本书内容实用、易于理解,兼顾知识的深度与广度,重点突出Python程序设计的关键要点,注重培养零基础读者的核心能力。
- 体例丰富,赋能教学:深入调研广大院校Python程序设计课程的开课模式,针对性设计体例结构,全书每章开头均以「学习目标」「知识导图」引领教学,每章章末设计多类型习题,全方位助力实践提升。
- 案例驱动,实战引领:充分发挥案例驱动教学的优势,全书设计了大量Python教学案例,加深读者对知识点的理解。各章均设计「案例实战」模块,全方位提升读者的实战能力。
另一本入门力作:《Python程序设计基础(微课版 在线练习与考试软件版)》
作者: 董付国 书号: 978-7-115-69135-4 定价: 59.80元 出版时间: 2026年4月
教材特色:
- 面向零基础,通俗易学:为推动读者编程思想的培养与体系化思维的构建,本书选取基础语法与应用进行介绍,所选取的内容更加具有普适性,也更加浅显易懂。
- 案例丰富,实用性强:结合编者多年教学与开发经验,充分整合100多个不同行业领域实用案例,没有多余的文字、程序输出结果或软件安装截图,充分利用宝贵篇幅讲解尽可能多的知识。
- AI驱动教学,理性思维塑造:充分发挥新质生产力赋能教学的优势,整合DeepSeek大模型接口调用、「智谱清言」大模型接口调用等知识。深刻分析AIGC及大模型的局限性,鼓励读者重点塑造理性的大模型应用思维,避免大模型滥用。
- 贯彻立德树人,落实思政教学:紧跟行业理念与社会对人才的实际需求,以Python程序设计与应用为载体,培养读者的家国情怀、民族自豪感、文化自信、创新思维及精益求精的工匠精神与探索精神。
02 商务实战 / Python商务数据分析
《Python商务数据分析与应用(AIGC版 微课版)》
作者: 陈佳、田晓丽、李光旭、谭慧敏 书号: 978-7-115-67937-6 定价: 59.80元 出版时间: 2026年1月
教材特色:
- 体系完整,注重实战,适合多层次教学:构建了「基础理论—方法工具—场景实战」的系统性学习路径,从Python语法与常用库讲起,逐步深入到用户行为分析、广告效果评估、电商运营、社交平台营销、直播与短视频等核心商务场景。
- 融合数据思维与AI工具,提升分析效率:创新性地结合DeepSeek等AI工具,引导学生运用前沿技术理解和处理商务数据。培养以数据思维为导向的分析方法,使数据分析工作更加智能化、高效化。
- 教学资源丰富,支持教与学全流程:提供一站式教学资源包,包括电子课件、微课视频、源数据、程序代码、习题答案、教案及教学大纲等。丰富的案例与实训任务便于组织项目化学习,强化教学效果。
> 往期推荐:[【AI赋能】「Python基础+DeepSeek进阶」的商务数据分析教材]
03 数据运营 / Python数据分析与运营
《Python数据分析与数据化运营(微课版)》
作者: 宋天龙 书号: 978-7-115-62337-9 定价: 59.80元 出版时间: 2025年8月
教材特色:
- 全流程覆盖,实践技能培养:Python数据分析、挖掘、处理、分析、可视化、运营全流程讲解,搭配海量习题+充足实训+丰富案例,落实实践技能培养。
- 充分融入AI元素:介绍Prompt关键步骤、AIGC智能化环境构建、AIGC自动化数据处理等内容,通过创新代码生成、智能IDE融合、智能交互式编程,提升读者的AI技能。
总结
从入门筑基到商务实战再到数据运营,4本重磅Python教材覆盖大数据管理与应用核心课程体系。
四本书均由一线教学名师编写,深度融合AI工具与教学实践,配套微课视频、源代码、习题答案、电子课件等完整教学资源,涵盖零基础入门、商务数据分析、数据化运营等方向,为高校大数据管理与应用专业提供一站式教材解决方案。
样书申请
有选课意向的老师可扫描下方二维码申请样书:
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大数据管理与应用系列教材征稿函
一、征稿背景
在数字经济与新质生产力背景下,大数据人才培养体系持续迭代,各高校大数据管理与应用、经管商科专业课程体系不断优化升级。当前市面教材存在内容滞后、实操匹配度不足、专业方向区分度弱、大数据与商科融合深度不够等问题,难以适配各校分层教学、理实一体化授课、跨学科复合培养的实际课堂需求。
为精准对接院校人才培养方案,贴合一线授课教师备课、实训、课程设计等教学实操需求,完善标准化、分层化、特色化教材体系,现面向全国高校专任教师、行业技术专家公开征集大数据管理与应用系列教材书稿。
二、征稿选题方向
方向一:大数据管理与应用专业课程教材
本方向聚焦数据管控、数据运营、数据价值挖掘综合能力培育,融合工具实操能力与经营管理思维,适配本专业核心课与选修课教学使用。本方向参考选题见表1。
序号 |
教材选题 |
|---|---|
1 |
大数据采集与预处理 |
2 |
大数据机器学习基础 |
3 |
大数据分析 |
4 |
大数据可视化 |
5 |
数据仓库原理与实践 |
6 |
大数据治理 |
7 |
商业智能 |
8 |
大数据综合项目实战 |
方向二:大数据+商科融合交叉课程教材
本方向面向电商、营销、金融、财会、供应链等商科专业,侧重商业场景数据分析、经营决策应用,简化底层复杂技术,突出业务落地。本方向参考选题见表2。
序号 |
教材选题 |
|---|---|
1 |
商务数据挖掘 |
2 |
社交媒体大数据挖掘 |
3 |
社会网络分析与应用 |
4 |
营销大数据分析 |
5 |
电商大数据运营 |
6 |
商业大数据可视化 |
7 |
商务数据建模 |
备注:上表所列仅为参考选题,教师如有成熟特色课程、校企实训课程、教改创新课程等其他自主选题,均可申报投稿。
三、投稿邀约与联系方式
诚邀拥有一线授课经验,副高及以上职称或具备行业实战项目经验的教师投稿,支持跨院校、校企联合组建编写团队。书稿需适配本科学情,内容原创无版权纠纷。
有意向编写教材的教师可联系编辑洽谈大纲架构、编写规范、出版合作事宜。
- 咨询邮箱: zhaoguangyu@ptpress.com.cn
- 邮件格式: 大数据教材投稿课程名称主编姓名
京公网安备 11010602100287
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