第一篇　Excel数据处理与分析基础篇

第1章　数据分析概述　1
本章学习目标　1
1.1　数据分析基础　1
1.1.1　数据的定义　1
1.1.2　数据分析的定义　2
1.1.3　数据分析方法　3
1.1.4　数据分析的类型　4
1.1.5　数据分析流程　5
1.2　Excel数据分析　6
1.2.1　Excel简介　7
1.2.2　Excel主要功能　7
1.2.3　Excel与数据分析　8
1.3　应用实例——学生成绩表分析　9
本章习题　14
本章实训　14

第2章　数据获取与数据预处理　15
本章学习目标　15
2.1　数据获取　15
2.1.1　主要数据来源　15
2.1.2　数据获取工具　16
2.2　数据导入　18
2.2.1　自TXT文件导入　19
2.2.2　自CSV文件导入　20
2.2.3　自网站导入　20
2.3　数据预处理　21
2.3.1　数据存在的主要问题　21
2.3.2　数据预处理概述　21
2.3.3　数据清洗　22
2.3.4　数据类型转换　24
2.3.5　数据拆分　25
2.3.6　字符串整理　26
2.4　应用实例——京东商品信息获取　28
本章习题　30
本章实训　30

第3章　数据管理　32
本章学习目标　32
3.1　单元格引用　32
3.1.1　相对引用　32
3.1.2　绝对引用　33
3.1.3　外部地址引用　34
3.1.4　三维地址引用　36
3.2　数据验证　36
3.2.1　数据验证设置　36
3.2.2　限制数据录入　40
3.3　数据排序　42
3.3.1　排序规则　42
3.3.2　单字段排序　42
3.3.3　多字段排序　45
3.3.4　自定义序列排序　47
3.4　数据筛选　48
3.4.1　自动筛选　49
3.4.2　高级筛选　53
3.4.3　删除重复记录　57
3.5　数据分类汇总　61
3.5.1　创建分类汇总　61
3.5.2　分级显示分类汇总　64
3.5.3　复制分类汇总结果　65
3.5.4　删除分类汇总　66
3.6　应用实例——学生成绩数据管理　66
3.6.1　创建输入数据的下拉列表　66
3.6.2　数据排序　68
3.6.3　数据筛选　68
3.6.4　分类汇总　69
本章习题　71
本章实训　72

第4章　数据处理与分析　73
本章学习目标　73
4.1　基于函数的数据处理　73
4.1.1　基于统计函数的数据处理　73
4.1.2　基于逻辑函数的数据处理　76
4.1.3　基于文本函数的数据处理　80
4.1.4　基于查找函数的数据处理　82
4.1.5　基于函数嵌套的数据处理　84
4.2　基于规划求解的数据分析　86
4.2.1　单变量求解　86
4.2.2　模拟运算表　88
4.2.3　方案管理器　92
4.2.4　规划求解　96
4.3　应用实例——闰年判定　101
本章习题　103
本章实训　104

第5章　数据可视化　105
本章学习目标　105
5.1　图表　105
5.1.1　创建图表　105
5.1.2　编辑图表　110
5.1.3　图表应用　112
5.2　迷你图　112
5.2.1　创建迷你图　113
5.2.2　修改迷你图　114
5.3　数据透视表　115
5.3.1　创建数据透视表　115
5.3.2　编辑数据透视表　117
5.3.3　更新数据透视表　122
5.3.4　筛选数据透视表　122
5.4　数据透视图　124
5.4.1　创建数据透视图　125
5.4.2　删除数据透视图　127
5.4.3　修改数据透视图　127
5.5　应用实例——销售业绩透视分析　128
本章习题　132
本章实训　133

第二篇　基于Excel的数据分析综合应用篇

第6章　员工工资统计分析　134
本章学习目标　134
6.1　员工工资管理系统简介　134
6.2　员工工资统计分析　134
6.2.1　工龄工资计算　135
6.2.2　奖惩记录统计　135
6.2.3　加班工资统计　136
6.2.4　考勤扣款统计　136
6.2.5　工资统计　138
6.2.6　工资条制作　140
本章习题　141

第7章　企业投资决策分析　142
本章学习目标　142
7.1　企业投资决策概述　142
7.2　基于Excel的企业投资决策分析　142
7.2.1　通过Excel计算收益和风险　143
7.2.2　两只股票的投资组合　144
7.2.3　风险最小的投资组合　145
7.2.4　多只股票的最优投资组合　147
本章习题　152

第8章　调查问卷回归分析　153
本章学习目标　153
8.1　回归分析概述　153
8.1.1　回归分析定义　153
8.1.2　回归分析模型　154
8.2　调查问卷回归分析　155
8.2.1　调查问卷设计　155
8.2.2　回归分析结果　157
本章习题　161

第9章　企业客户价值分析　162
本章学习目标　162
9.1　问题背景　162
9.2　相关理论　162
9.3　数据分析　163
9.3.1　数据来源　163
9.3.2　数据透视分析　163
9.3.3　数据分析　164
9.4　思考和展望　167
本章习题　167

第三篇　Excel数据分析报告篇

第10章　南昌市天气数据分析　168
10.1　概述　168
10.1.1　数据分析背景　168
10.1.2　数据分析的意义　169
10.2　数据描述　169
10.3　数据预处理　170
10.4　数据分析　171
10.4.1　年度天气数据分析　171
10.4.2　季度天气数据分析　173
10.4.3　月度天气数据分析　175
10.5　结论　179
本章习题　179

参考文献　180