智能网联汽车概论

智能汽车与互联网结合的产物,是实现无人驾驶和智能交通的基础
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崔胜民 (作者)

关于本书的内容有任何问题,请联系 刘晓东

名校名师,哈尔滨工业大学汽车工程学院教授精心打造。
内容新颖,将汽车智能化与网联化相融合,实现无人驾驶。
实用性强,每章都配有练习题和实训题,便于读者复习和训练。

内容摘要

本书主要介绍了智能网联汽车的定义与分级、关键技术、发展趋势和发展规划,以及智能网联汽车的环境感知系统、无线通信系统、网络系统、导航定位系统和先进驾驶辅助系统的基础理论、基本知识和基本技能。每章开始都给出教学目标、教学要求和导入案例,便于学生学习和教师授课。每章末尾配有练习题和实训题,练习题便于学生复习,巩固主要的学习内容,增强学习效果;实训题可以扩展课程内容,培养学生独立解决问题的能力和创新能力,拓宽学生的视野。
本书内容新颖,条理清晰,图文并茂,通俗易懂,实用性强,可作为职业院校和本科院校的汽车类专业教材,还可作为汽车培训企业参考书。

目录

第 1章 智能网联汽车基础知识 1

1.1 智能网联汽车的定义与分级 2
1.1.1 智能网联汽车的定义 2
1.1.2 智能网联汽车的分级 6
1.2 智能网联汽车的体系结构 13
1.2.1 智能网联汽车的层次结构 13
1.2.2 智能网联汽车的技术逻辑结构 15
1.2.3 智能网联汽车的技术架构 15
1.2.4 智能网联汽车的产品物理结构 18
1.3 智能网联汽车的关键技术及发展趋势 19
1.3.1 智能网联汽车的关键技术 19
1.3.2 智能网联汽车的发展趋势 24
1.4 我国智能网联汽车的发展规划 24
1.4.1 智能网联汽车发展的总体思路 24
1.4.2 智能网联汽车的发展目标 25
1.4.3 智能网联汽车发展的重点产品 25
1.4.4 智能网联汽车的关键零部件 26
1.4.5 智能网联汽车的关键共性技术 26
练习与实训 27

第 2章 智能网联汽车环境感知系统 30

2.1 环境感知的定义与组成 31
2.1.1 环境感知的定义 31
2.1.2 环境感知系统的组成 32
2.2 环境感知传感器 33
2.2.1 环境感知传感器的类型与配置 33
2.2.2 超声波传感器 39
2.2.3 毫米波雷达 43
2.2.4 激光雷达 51
2.2.5 视觉传感器 61
2.3 道路识别 69
2.3.1 道路识别的定义与分类 69
2.3.2 道路图像的特点 70
2.3.3 道路识别的流程与方法 72
2.4 车辆识别 74
2.4.1 车牌识别 74
2.4.2 运动车辆识别 76
2.5 行人识别 77
2.5.1 行人识别的定义与类型 77
2.5.2 行人识别系统的组成 78
2.5.3 行人识别方法 79
2.6 交通标志识别 80
2.6.1 交通标志介绍 80
2.6.2 交通标志识别系统 82
2.6.3 交通标志识别的流程与方法 82
2.7 交通信号灯识别 84
2.7.1 交通信号灯介绍 84
2.7.2 交通信号灯识别系统 84
2.7.3 交通信号灯识别的流程与方法 85
练习与实训 87

第3章 智能网联汽车无线通信系统 90

3.1 无线通信的定义与分类 91
3.1.1 无线通信的定义 91
3.1.2 无线通信的分类 92
3.2 V2X通信 93
3.2.1 V2X通信的定义 93
3.2.2 对V2X通信系统的要求 95
3.2.3 V2X通信的应用 96
3.3 蓝牙通信 101
3.3.1 蓝牙通信的定义 101
3.3.2 蓝牙通信的特点 102
3.3.3 蓝牙通信的应用 102
3.4 DSRC通信 105
3.4.1 DSRC通信的定义与组成 105
3.4.2 DSRC通信技术要求 106
3.4.3 DSRC通信支持的业务 107
3.5 LTE-V通信 108
3.5.1 LTE-V通信的定义 108
3.5.2 LTE-V通信的组成 109
3.5.3 LET-V通信与DSRC通信的比较 109
3.6 移动通信 110
3.6.1 移动通信的定义与组成 110
3.6.2 移动通信的特点 112
3.6.3 移动通信的应用 114
练习与实训 116

第4章 智能网联汽车网络系统 119

4.1 网络的类型与特点 120
4.1.1 网络的类型 120
4.1.2 网络的特点 122
4.2 车载网络 122
4.2.1 CAN总线网络 123
4.2.2 LIN总线网络 125
4.2.3 FlexRay总线网络 126
4.2.4 MOST总线网络 127
4.2.5 以太网 129
4.3 车载自组织网络 130
4.3.1 车载自组织网络的定义 130
4.3.2 车载自组织网络的类型 130
4.3.3 车载自组织网络的路由协议类型 131
4.3.4 车载自组织网络的特点 132
4.3.5 车载自组织网络的应用场景 134
4.4 车载移动互联网 136
4.4.1 移动互联网的定义 136
4.4.2 移动互联网的特点 137
4.4.3 移动互联网的接入方式 137
4.4.4 车载移动互联网 140
练习与实训 141

第5章 智能网联汽车导航定位系统 144

5.1 导航定位的定义与类型 145
5.1.1 导航定位的定义 145
5.1.2 全球导航卫星系统的类型 148
5.2 全球定位系统 148
5.2.1 GPS的组成与原理 149
5.2.2 差分全球定位系统 150
5.2.3 GPS/DR组合导航定位系统 152
5.3 北斗卫星导航定位系统 153
5.3.1 北斗卫星导航定位系统的组成 154
5.3.2 北斗卫星导航定位系统的特点 154
5.4 惯性导航系统 154
5.4.1 惯性导航系统的定义 154
5.4.2 惯性导航系统的作用 158
5.4.3 惯性导航系统的特点 158
5.5 通信基站定位 158
5.5.1 AOA定位法 159
5.5.2 TOA定位法 159
5.5.3 TDOA定位法 160
5.6 高精度地图 160
5.6.1 高精度地图的定义 160
5.6.2 高精度地图的作用 162
练习与实训 163

第6章 智能网联汽车先进驾驶辅助系统 166

6.1 先进驾驶辅助系统的定义与类型 167
6.1.1 先进驾驶辅助系统的定义 167
6.1.2 先进驾驶辅助系统的类型 168
6.2 前向碰撞预警系统 171
6.2.1 前向碰撞预警系统的定义与组成 171
6.2.2 前向碰撞预警系统的工作原理 172
6.2.3 前向碰撞预警过程 175
6.2.4 前向碰撞预警系统的应用 176
6.3 车道偏离预警系统 179
6.3.1 车道偏离预警系统的定义与组成 179
6.3.2 车道偏离预警系统的工作原理 180
6.3.3 车道偏离预警算法 181
6.3.4 车道偏离预警系统的应用 183
6.4 盲区监测系统 185
6.4.1 盲区监测系统的定义与组成 185
6.4.2 盲区监测系统的工作原理 186
6.4.3 盲区监测系统的应用 187
6.5 驾驶员疲劳预警系统 189
6.5.1 驾驶员疲劳预警系统的定义与组成 189
6.5.2 驾驶员疲劳检测方法 190
6.5.3 驾驶员疲劳预警系统的应用 192
6.6 车道保持辅助系统 193
6.6.1 车道保持辅助系统的定义与组成 193
6.6.2 车道保持辅助系统的工作原理 194
6.6.3 车道保持辅助系统的应用 195
6.7 自动制动辅助系统 196
6.7.1 自动制动辅助系统的定义与组成 196
6.7.2 自动制动辅助系统的工作原理 197
6.7.3 自动制动辅助系统的应用 198
6.8 自适应巡航控制系统 199
6.8.1 自适应巡航控制系统的定义与组成 199
6.8.2 自适应巡航控制系统的工作原理 201
6.8.3 自适应巡航控制系统的作用 202
6.8.4 自适应巡航控制系统的工作模式 203
6.8.5 自适应巡航系统的控制方法 204
6.8.6 自适应巡航控制系统的应用 204
6.9 自动泊车辅助系统 206
6.9.1 自动泊车辅助系统的定义与组成 206
6.9.2 自动泊车辅助系统的工作原理 207
6.9.3 自动泊车辅助系统的应用 208
6.10 自适应前照明系统 210
6.10.1 自适应前照明系统的定义与组成 210
6.10.2 自适应前照明系统的工作原理 211
6.10.3 自适应前照明系统的功能 212
6.10.4 自适应前照明系统的应用 216
6.11 夜视辅助系统 217
6.11.1 夜视辅助系统的定义与组成 217
6.11.2 夜视辅助系统的工作原理 218
6.11.3 夜视辅助系统的应用 219
6.12 平视显示系统 221
6.12.1 平视显示系统的定义与组成 221
6.12.2 平视显示系统的工作原理 222
6.12.3 平视显示系统的应用 224
练习与实训 224

附录 227

参考文献 230

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作者介绍

崔胜民,哈尔滨工业大学(威海),教授,博士,讲授课程: 智能网联汽车技术,主要研究项目及领域: 新能源汽车,智能网联汽车。

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