目　录
　　
第 1章　SPSS简介　1
1.1　SPSS的发展　1
1.2　SPSS的版本　2
1.3　SPSS的运行方式　2
1.4　SPSS的启动、主界面和退出　2
1.4.1　启动SPSS　2
1.4.2　SPSS的数据编辑窗口　3
1.4.3　SPSS结果输出窗口　4
1.4.4　退出SPSS　5
1.5　SPSS的帮助系统　5
1.5.1　Help菜单中的topics命令　5
1.5.2　Help菜单中的tutorial命令　5
1.5.3　各种对话框中的Help按钮　5
1.5.4　有关统计方法指导　6
小结　6
思考与练习　6

第 2章　变量、数据文件、系统参数　7
2.1　定义变量　7
2.1.1　变量的定义信息　8
2.1.2　变量定义信息的复制　10
2.2　数据的输入与保存　10
2.2.1　输入数据的一般方法　10
2.2.2　输入带有变量值标签的数据　11
2.2.3　SPSS数据文件的保存　11
2.3　数据的编辑　12
2.3.1　单元值的修改　12
2.3.2　增加和删除一个个案　13
2.3.3　数据的排序　13
2.3.4　数据的行列互换　13
2.3.5　选取个案子集　13
2.3.6　数据分类汇总　14
2.3.7　缺失值的替代　16
2.3.8　数据次序确定　17
2.4　变量的操作　18
2.4.1　增加和删除一个变量　18
2.4.2　指定加权变量　19
2.4.3　根据已存在的变量建立新变量　19
2.4.4　产生计数变量　20
2.4.5　变量的重新赋值　22
2.4.6　变量的自动赋值　23
2.4.7　变量定义信息的查询　24
2.4.8　变量集的定义和使用　25
2.5　数据文件的合并和分组　26
2.5.1　数据文件的纵向合并　26
2.5.2　数据文件的横向合并　27
2.5.3　数据文件的分组　28
2.6　读入其他格式文件数据　29
2.6.1　读取固定格式的文本文件　29
2.6.2　读取自由格式的文本文件　31
2.6.3　读取dBASE软件文件　33
2.6.4　读取Excel软件文件　34
2.6.5　读取数据库文件　34
2.7　SPSS运行环境设置　38
2.7.1　SPSS状态栏的显示和隐藏　38
2.7.2　SPSS网格线的显示和隐藏　39
2.7.3　SPSS菜单的增加和删除　39
2.7.4　SPSS字体的设置　40
小结　41
思考与练习　41

第3章　统计描述　42
3.1　基本描述统计分析　42
3.1.1　均值和均值标准误差　42
3.1.2　中位数　42
3.1.3　众数　43
3.1.4　全距　43
3.1.5　方差和标准差　43
3.1.6　四分位数、十分位数和百分位数　43
3.1.7　峰度　44
3.1.8　偏度　44
3.1.9　SPSS中实现过程　44
3.2　频数　49
3.2.1　统计学上的定义和计算公式　49
3.2.2　SPSS中的实现过程　49
3.2.3　结果和讨论　50
3.3　标准化Z分数及其线性转换　51
3.3.1　统计学上的定义和计算公式　51
3.3.2　SPSS中实现过程　51
3.3.3　结果和讨论　53
3.4　探索分析　54
3.4.1　统计学上的定义和计算公式　54
3.4.2　SPSS中的实现过程　54
3.4.3　结果和讨论　58
3.5　交叉列联表分析　62
3.5.1　统计学上的定义和计算公式　62
3.5.2　SPSS中实现过程　63
3.5.3　结果和讨论　66
3.6　多选项分析　68
3.6.1　统计学上的定义和计算公式　68
3.6.2　SPSS中的实现过程　69
3.6.3　结果和讨论　74
3.7　基本统计分析的报表制作　75
3.7.1　报表分类　75
3.7.2　SPSS中实现过程　75
3.7.3　结果和讨论　82
小结　83
思考与练习　83

第4章　统计图形　85
4.1　条形图　85
4.1.1　定义和类型　85
4.1.2　个案分组的简单条形图　86
4.1.3　单个变量的简单条形图　91
4.1.4　个案取值的简单条形图　92
4.2　线图　93
4.2.1　定义和类型　93
4.2.2　个案分组的单线图　94
4.2.3　单个变量的多线图　96
4.3　饼图　97
4.3.1　定义和类型　97
4.3.2　个案分组的饼图　97
小结　98
思考与练习　99

第5章　均值比较和T检验　100
5.1　Means过程　100
5.1.1　统计学上的定义和计算公式　100
5.1.2　SPSS中实现过程　100
5.1.3　结果和讨论　102
5.2　单样本T检验　102
5.2.1　统计学上的定义和计算公式　102
5.2.2　SPSS中实现过程　103
5.2.3　结果和讨论　103
5.3　两独立样本T检验　104
5.3.1　统计学上的定义和计算公式　104
5.3.2　SPSS中实现过程　105
5.3.3　结果和讨论　106
5.4　两配对样本T检验　107
5.4.1　统计学上的定义和计算公式　107
5.4.2　SPSS中实现过程　107
5.4.3　结果和讨论　109
小结　109
思考与练习　110

第6章　方差分析　111
6.1　方差分析的基本概念　111
6.2　单因素方差分析　112
6.2.1　统计学上的定义和计算公式　112
6.2.2　SPSS中实现过程　113
6.2.3　结果和讨论　115
6.3　多因素方差分析　117
6.3.1　统计学上的定义和计算公式　117
6.3.2　SPSS中实现过程　118
6.3.3　结果和讨论　122
6.4　协方差分析　125
6.4.1　统计学上的定义和计算公式　125
6.4.2　SPSS中实现过程　126
6.4.3　结果和讨论　127
小结　128
思考与练习　128

第7章　相关分析　130
7.1　相关分析的基本概念　130
7.2　二元定距变量的相关分析　131
7.2.1　统计学上的定义和计算公式　131
7.2.2　SPSS中实现过程　132
7.2.3　结果和讨论　134
7.2.4　绘制相关散点图　134
7.3　二元定序变量的相关分析　136
7.3.1　统计学上的定义和计算公式　136
7.3.2　SPSS中实现过程　136
7.3.3　结果和讨论　137
7.4　偏相关分析　138
7.4.1　统计学上的定义和计算公式　138
7.4.2　SPSS中实现过程　139
7.4.3　结果和讨论　140
7.5　距离相关分析　141
7.5.1　统计学上的定义和计算公式　141
7.5.2　SPSS中实现过程　142
7.5.3　结果和讨论　148
小结　150
思考与练习　150

第8章　回归分析　152
8.1　回归分析的基本概念　152
8.2　一元线性回归分析　153
8.2.1　统计学上的定义和计算公式　153
8.2.2　SPSS中实现过程　157
8.2.3　结果和讨论　163
8.3　多元线性回归分析　164
8.3.1　统计学上的定义和计算公式　164
8.3.2　SPSS中实现过程　168
8.3.3　结果和讨论　170
8.4　非线性回归分析　173
8.4.1　统计学上的定义和计算公式　173
8.4.2　SPSS中实现过程　174
8.4.3　结果和讨论　177
8.5　曲线估计　178
8.5.1　统计学上的定义和计算公式　178
8.5.2　SPSS中实现过程　178
8.5.3　结果和讨论　180
8.6　时间序列的曲线估计　184
8.6.1　统计学上的定义和计算公式　184
8.6.2　SPSS中实现过程　184
8.6.3　结果和讨论　186
8.7　含虚拟自变量的回归分析　188
8.7.1　统计学上的定义和计算公式　188
8.7.2　SPSS中实现过程　189
8.7.3　结果和讨论　190
8.8　逻辑回归分析　191
8.8.1　统计学上的定义和计算公式　191
8.8.2　SPSS中实现过程　195
8.8.3　结果和讨论　198
小结　201
思考与练习　202

第9章　聚类分析与判别分析　204
9.1　聚类分析与判别分析的基本概念　204
9.2　层次聚类分析中的Q型聚类　205
9.2.1　统计学上的定义和计算公式　205
9.2.2　SPSS中实现过程　208
9.2.3　结果和讨论　212
9.3　层次聚类分析中的R型聚类　215
9.3.1　统计学上的定义和计算公式　215
9.3.2　SPSS中实现过程　215
9.3.3　结果和讨论　217
9.4　快速聚类分析　218
9.4.1　统计学上的定义和计算公式　218
9.4.2　SPSS中实现过程　219
9.4.3　结果和讨论　222
9.5　判别分析　225
9.5.1　统计学上的定义和计算公式　225
9.5.2　SPSS中实现过程　226
9.5.3　结果和讨论　230
小结　235
思考与练习　236

第 10章　因子分析　237
10.1　因子分析的定义和数学模型　237
10.1.1　统计学上的定义　237
10.1.2　数学模型　238
10.1.3　因子分析的4个基本步骤　239
10.1.4　确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析　239
10.1.5　构造因子变量　240
10.1.6　因子变量的命名解释　242
10.1.7　计算因子得分　242
10.2　SPSS中实现过程　242
10.2.1　SPSS中实现步骤　242
10.2.2　SPSS结果解释　247
10.2.3　讨论　253
小结　253
思考与练习　254

第 11章　非参数检验　255
11.1　总体分布的卡方检验　255
11.1.1　统计学上的定义和计算公式　255
11.1.2　SPSS中实现过程　256
11.1.3　结果和讨论　259
11.2　二项分布检验　259
11.2.1　统计学上的定义和计算公式　259
11.2.2　SPSS中实现过程　260
11.2.3　结果和讨论　262
11.3　SPSS单样本变量值随机性检验　262
11.3.1　统计学上的定义和计算公式　262
11.3.2　SPSS中实现过程　263
11.3.3　结果和讨论　265
11.4　SPSS单样本K-S检验　265
11.4.1　统计学上的定义和计算公式　265
11.4.2　SPSS中实现过程　266
11.4.3　结果和讨论　267
11.5　两独立样本非参数检验　268
11.5.1　统计学上的定义和计算公式　268
11.5.2　SPSS中实现过程　270
11.5.3　结果和讨论　272
11.6　多独立样本非参数检验　274
11.6.1　统计学上的定义和计算公式　274
11.6.2　SPSS中实现过程　276
11.6.3　结果和讨论　277
11.7　两配对样本非参数检验　278
11.7.1　统计学上的定义和计算公式　278
11.7.2　SPSS中实现过程　280
11.7.3　结果和讨论　283
11.8　多配对样本非参数检验　284
11.8.1　统计学上的定义和计算公式　284
11.8.2　SPSS中实现过程　286
11.8.3　结果和讨论　289
小结　291
思考与练习　291