深度学习是人工智能的核心技术，涉及的内容十分广泛。本书介绍了深度学习的基础知识，主要包括卷积神经网络、目标检测...
本书共 9 章，系统梳理深度学习的基本原理、核心模型与前沿进展，兼顾理论知识与实践应用，面向有志进入人工智能领...
本书旨在提供从理论基础到前沿探索的系统学习框架。全书共11章，兼具通识性与学术深度：第1~5章系统讲解人工智能...
本书涵盖多个领域的深度学习应用案例，旨在通过具体的案例阐述典型深度学习算法在图像分类、声音识别、目标检测等多个...
...
本书作为神经网络与深度学习领域的入门级教材，系统地梳理了神经网络和深度学习的知识体系，阐述了神经网络和深度学习...
本书从深度学习基础（第1章）切入，系统阐述深度神经网络的核心概念与算法原理，随后在视觉模型（第2章）与自然语言...
本书是深度学习领域的入门教材，阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方...
本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络...
本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原...
京公网安备 11010602100287 · 京ICP备05035396号-9 · 增值电信业务经营许可证：京B2-20201559
