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本书知识框架可分为三部分。第一部分(第1章)阐述Python开发环境的搭建与使用;第二部分(第2章~第7章)阐...
本书共10章,全面介绍MySQL数据库的基本概念及应用,内容包括数据库基础知识和MySQL的安装与配置、数据库...
Python是当前流行的编程语言,简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言,全面系统地讲解了机器学...
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和...
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本书详细阐述了使用Power BI实现数据的处理和分析的相关方法和实现操作。 全书共10章,主要内容包括数据分...
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本书面向初学者,采用通俗易懂的语言对数据结构以及基础的算法进行了讲解。全书程序操作均以C语言实现。 本书共9...
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本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。全书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数...
数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据,以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科.本书简要阐述数据...
本书主要结合当前流行的大数据框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Sp...
随着互联网的蓬勃发展,从浩瀚的网络世界中获取数据并加以处理,从中提取有用的信息越发重要,本书就带领读者学习如何...
本书使用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python 来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数...
本书从技术实战的角度,带领读者一步一步掌握大数据的相关技能。本书不仅提供相应命令、配置文件,还提供模拟环境演示...
Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容,由浅入深地讲解Spark?SQL的...