面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和...
本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章,内容包...
本书详细阐述了使用Power BI实现数据的处理和分析的相关方法和实现操作。 全书共10章,主要内容包括数据分...
本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,...
本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者...
本书可作为普通高等院校计算机、数据科学与大数据专业的教材,也可作为数据分析行业从业人员的参考用书。...
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本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。全书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数...
数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据,以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科.本书简要阐述数据...
本书主要结合当前流行的大数据框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Sp...
随着互联网的蓬勃发展,从浩瀚的网络世界中获取数据并加以处理,从中提取有用的信息越发重要,本书就带领读者学习如何...
本书使用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python 来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数...
本书从技术实战的角度,带领读者一步一步掌握大数据的相关技能。本书不仅提供相应命令、配置文件,还提供模拟环境演示...
Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容,由浅入深地讲解Spark?SQL的...
本书从Java初学者的角度出发,用通俗易懂的语言、贴近实际生活的实例,详细地介绍使用Java语言进行程序开发须...
本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计...
本书是工业和信息化部“十二五”规划教材,全书借鉴了国内外高等院校“数据结构”相关教材,吸收了当代计算机领域最新...
本书通过丰富的实例,详细介绍R语言在数据分析中的应用,侧重于理论方法与应用相结合,实例丰富且通俗易懂,对R语言...