本书依据软件质量、软件测试及软件质量保证领域的相关国际标准,系统地介绍软件质量、软件测试、软件质量保证的基本概...
        本书共 8 章,主要包括深度学...
深度学习是人工智能的核心技术,涉及的内容十分广泛。本书介绍了深度学习的基础知识,主要包括卷积神经网络、目标检测...
本书共9章,系统梳理深度学习的基本原理、核心模型与前沿进展,兼顾理论知识与实践应用,面向有志进入人工智能领域的...
本书旨在提供从理论基础到前沿探索的系统学习框架。全书共11章,兼具通识性与学术深度:第1~5章系统讲解人工智能...
本书以计算机系统能力培养为核心,结合计算机系统详细介绍了计算机科学的概念、原理和方法,同时融入大量关于大数据、...
本书围绕如何从0开始构建一个完整的短视频App来介绍HarmonyOS的各项功能。短视频App拥有非常丰富的功...
本书是《计算机网络教程(第 7 版 微课版)》配套的学习参考书。全书共 7 章,与主教材的结构完全对应,内容涵...
本书是讲解模式识别的理论基础和典型应用的教材,共13章,前11章为基础理论,包含模式识别概述、理论贝叶斯决策、...
知识工程作为人工智能的重要分支,致力于研究如何将人类知识转化为机器可理解、可计算的形式,是构建认知智能系统的关...
本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本原理和应用方法,内容主要包括数据仓库的概念和相关技术发展、数据模型、数...
本书从深度学习基础(第1章)切入,系统阐述深度神经网络的核心概念与算法原理,随后在视觉模型(第2章)与自然语言...
在数字技术飞速发展的当下,人工智能与区块链作为驱动社会变革的核心力量备受瞩目。本书聚焦这两大前沿技术的融合,为...
        计算智能是人工智能领域较为前沿...
本书结合高等院校“软件工程”课程教学要求,系统地介绍了软件工程的基本概念、原则、方法和技术,并通过一系列环环相...
本书系统地讲解了数据结构的相关知识。全书共10章,分别为绪论、线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集...
本书是一本面向未来技术趋势的前沿教材,系统探讨通用人工智能(AGI)与全栈开发的深度融合。本书分为两大部分——...
本书讲述了软件质量保证与测试的发展过程、基本概念、核心思想、基本原理、基本方法、主要过程、常用技术与工具,以及...
        本书是一本以 C 语言为例,介...
📚 为了满足当下高等学校操作系统课程的教学需求,本书在《计算机操作系统(慕课版)》的基础上进行了全方位的内容...