Spark SQL入门与数据分析实践

大数据平台开发从入门到精通,提供丰富配套资源
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杨虹 , 张安文 (作者)

关于本书的内容有任何问题,请联系 刘博

1、本书由Spark项目经验丰富的作者编写,作者之一为加米谷大数据公司张安文(国家大数据标准组成员、大数据架构师,大数据实战开发者),项目开发经验丰富。
2、本书主要讲Spark SQL的深度理论知识及实践,市面上关于Spark的书籍绝大多数讲整个Spark的知识,在有广度的情况下很难兼顾到深度。本书的特点是只关注Spark整套理论中的Spark SQL细分技术领域,关于Spark SQL的所有知识点会进行讲解,并有针对性的代码实践,从理论到实践让读者掌握深层次的Spark SQL技术,做到精通这门技术。
3、本书的读者更多会针对大数据领域数据分析方向的从业人员,使读者能够使用Spark SQL的知识来解决企业中遇到的问题,书中会有大量的实践内容,包括代码及相关项目中的实践,做到理论与实践相结合。
本书编写立足于浅显易懂而又不失深度,从0起步让读者了解、熟悉并掌握该技术,读者适用群体广泛。
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内容摘要

Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容,由浅入深地讲解Spark?SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习,读者能够掌握Spark?SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结,以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark?SQL编程方法。此外,本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源,供使用本书的读者下载。
本书可作为高等学校大数据、计算机、统计相关专业学生的大数据进阶课程的教材,也可供相关技术人员学习参考。

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作者介绍

杨虹 重庆市半导体行业协会副理事长,重庆市电子学会常务理事,重庆市高校青年骨干教师。
张安文 加米谷大数据负责人,国家大数据标准组成员、大数据架构师,大数据实战开发者。

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