第 1章　云计算的基本概念　1
1.1　云计算概述　1
1.1.1　云计算的思想起源　1
1.1.2　云计算的定义　2
1.1.3　云计算的发展历程　4
1.2　云计算的服务类型　7
1.2.1　IaaS：基础设施即服务　8
1.2.2　PaaS：平台即服务 10 1.2.3 SaaS：软件即服务　11
1.3　云计算部署模式　13
1.4　云计算的使用场景　16
1.5　云计算带来的变革　17
1.6　云计算产业链结构　18
习题　20
第 2章　云计算平台体验　21
2.1　IaaS体验　21
2.1.1　体验对象　21
2.1.2　安装部署　21
2.1.3　添加镜像　22
2.1.4　登录管理界面　23
2.1.5　创建云主机　24
2.1.6　操作云主机　25
2.1.7　使用云主机　25
2.1.8　挂载磁盘　26
2.2　PaaS体验 27 2.2.1 体验对象　27
2.2.2　安装客户端　27
2.2.3　部署应用　30
2.2.4　使用应用　31
2.3　SaaS体验　32
2.3.1　注册账号　32
2.3.2　登录OFFICE ONLINE　34
2.3.3　使用OFFICE ONLINE　34
2.4　总结　36
习题　36
第3章　IaaS服务模式　37
3.1　概述　37
3.2　基本功能　38
3.2.1　用户管理　39
3.2.2　资源抽象　39
3.2.3　资源监控　39
3.2.4　资源调度　39
3.2.5　资源部署　40
3.2.6　数据管理　40
3.2.7　安全管理　41
3.2.8　任务管理　41
3.3　整体架构　41
3.4　服务器虚拟化技术　43
3.4.1　IaaS的基本资源 43 3.4.2 实现方式　44
3.4.3　关键特性　44
3.4.4　核心技术　45
3.4.5　虚拟化与云计算　52
3.5　OpenStack　53
3.5.1　简介　53
3.5.2　OpenStack Compute：Nova　55
3.5.3　OpenStack Block Storage：Cinder　60
3.5.4　OpenStack Network：Neutron　61
3.5.5　OpenStack Image Service：Glance　63
3.5.6　OpenStack Object Storage：Swift　64
3.5.7　小结　67
习题　67
第4章　PaaS服务模式　68
4.1　概述　68
4.1.1　驱动力　68
4.1.2　主流类型　69
4.1.3　功能角色　71
4.2　核心系统　73
4.2.1　简化的应用开发和部署模型　73
4.2.2　自动资源获取和应用激活　74
4.2.3　自动的应用运行管理　75
4.2.4　平台级优化　76
4.3　Cloud Foundry　77
4.3.1　简介　77
4.3.2　特点　77
4.3.3　逻辑结构　78
4.3.4　整体架构 80 4.3.5 部署模式　81
4.4　Hadoop　84
4.4.1　概述　84
4.4.2　Hadoop简史　84
4.4.3　Hadoop组成部分　85
4.4.4　HDFS　85
4.4.5　MapReduce　87
4.4.6　MapReduce计算举例　88
4.4.7　HDFS与MapReduce组合　90
4.4.8　MapReduce的优势与劣势　90
4.4.9　小结　91
4.5　总结　91
习题　91
第5章　SaaS服务模式　92
5.1　概述　92
5.1.1　特征　92
5.1.2　发展历程　93
5.1.3　实现层次　94
5.2　支撑平台　95
5.2.1　支撑平台的类型　95
5.2.2　支撑平台的关键技术 96 5.2.3 支撑平台的参考实现　105
5.3　SaaS应用　107
5.3.1　SaaS应用的分类　107
5.3.2　云应用的典型示例　108
5.4　SaaS发展趋势　111
5.5　总结　111
习题　112
第6章　桌面云　113
6.1　概述　113
6.2　业务价值和缺点　114
6.3　发展历史　116
6.4　桌面云架构　119
6.5　虚拟桌面架构（VDI）技术　123
6.6　虚拟桌面交付协议　124
6.6.1　概述　125
6.6.2　RDP协议　125
6.6.3　ICA/HDX协议 127 6.6.4 PCoIP协议　132
6.6.5　SPICE协议　133
6.6.6　对比分析　136
6.6.7　小结　137
6.7　应用发布　139
6.7.1　应用流　140
6.7.2　应用虚拟化　140
6.8　总结　141
习题　142

第7章　云存储　143
7.1　概述　143
7.2　结构模型　144
7.3　云存储架构　146
7.4　云存储类型及其适合的应用　146
7.4.1　块存储　147
7.4.2　文件存储　147
7.4.3　对象存储　148
7.4.4　小结　149
7.5　关键技术　150
7.5.1　存储虚拟化 150 7.5.2 分布式存储技术　151
7.5.3　数据容错　153
7.5.4　数据备份　154
7.5.5　数据缩减技术　155
7.6　典型的云存储服务　159
7.6.1　EMC ATMOS　159
7.6.2　Amazon云存储服务　160
7.6.3　Google的云存储服务　162
7.7　总结　163
习题　163
第8章　典型的云计算平台　164
8.1　Amazon云计算平台　164
8.1.1　AWS产品　164
8.1.2　常用AWS之间的关系　171
8.1.3　Amazon EC2　171
8.1.4　Amazon EBS　173
8.1.5　Amazon Simple Storage Service（S3）　175
8.1.6　Amazon SimpleDB　176
8.2　Google云计算平台　177
8.2.1　GAE平台简介　177
8.2.2　分布式存储服务　178
8.2.3　应用程序运行环境　179
8.2.4　应用开发套件　180
8.2.5　Google应用　181
8.3　Salesforce云计算平台　181
8.3.1　Salesforce的整体架构　182
8.3.2　Force.com　182
8.3.3　基础服务　183
8.3.4　数据库服务　184
8.3.5　应用开发服务 184 8.3.6 应用打包服务　185
8.4　Microsoft Azure　186
8.4.1　Microsoft Azure简介　186
8.4.2　Windows Azure　187
8.4.3　SQL Azure　190
8.4.4　Windows Azure AppFabric　191
8.4.5　Windows Azure Marketplace　192
8.4.6　Microsoft Azure服务　192
8.5　开源IaaS平台　195
8.5.1　OpenStack　195
8.5.2　CloudStack　202
8.5.3　Eucalyptus　208
8.5.4　三大开源IaaS平台的比较　212
8.6　开源PaaS平台　217
8.6.1　Cloud Foundry　217
8.6.2　OpenShift 3　221
8.6.3　OpenShift与Cloud Foudry　226
8.7　其他云计算公司　227
8.8　总结　227
习题　228
结束语　229