人工智能导论(第2版)

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余明辉 (主编) 978-7-115-70010-0

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内容摘要

本书共11个项目,详细介绍人工智能的相关知识,内容包括人工智能的前世今生、人工智能基础、人工智能编程语言Python、图像识别、人脸识别、自然语言处理、智能语音、无人驾驶、数据挖掘、AIGC应用和零代码构建AI智能体。
本书采用项目化的编写方式,注重理论与实践的结合,同步讲解知识点及对应任务,每个任务都有详细的操作步骤描述,带领读者逐渐走进人工智能的世界。
本书适合作为高等职业教育(本科、专科)的人工智能通识类教材,也可作为人工智能爱好者的自学参考书。

目录

项目1 人工智能的前世今生 1
【项目背景】 1
【思维导图】 2
【项目相关知识】 2
1.1 何为人工智能 2
1.2 人工智能的萌芽与早期发展 3
1.3 人工智能元年(1956年) 6
1.4 人工智能的迭起兴衰 6
1.5 我国人工智能的发展 13
【项目任务】 14
任务1 今昔对比看发展 14
任务描述 14
任务2 以图搜图,让搜索更简单 15
任务描述 15
项目小结与展望 15
课后练习 16
项目2 人工智能基础 17
【项目背景】 17
【思维导图】 18
【项目相关知识】 18
2.1 人工智能基础知识 18
2.2 人工智能的主要表现形式 22
2.3 人工智能的应用场景和典型任务 24
2.4 人工智能的学习技术 26
2.5 人工智能的应用领域 31
2.6 人工智能的伦理问题 34
【项目任务】 37
任务1 查一查国内有哪些人工智能相关的机构和企业 37
任务描述 37
任务2 谈一谈你感兴趣的人工智能发展领域 37
任务描述 37
项目小结与展望 38
课后练习 38
项目3 人工智能编程语言Python 40
【项目背景】 40
【思维导图】 41
【项目相关知识】 41
3.1 Python的安装与使用 41
3.2 Python的基本概念 44
3.3 数据类型 50
3.4 Python程序结构 60
3.5 用户自定义函数、类、文件与模块 63
【项目任务】 71
任务1 用Python实现杨辉三角 71
任务描述 71
技术分析 71
任务实现 71
任务2 用Python打印不同的图形 72
任务描述 72
技术分析 73
任务实现 73
任务3 用Python实现词云图 76
任务描述 76
技术分析 77
任务实现 77
任务4 AIGC生成代码(手写体数字分类) 78
任务描述 78
技术分析 78
任务实现 79
项目小结与展望 82
课后练习 83
项目4 图像识别 84
【项目背景】 84
【思维导图】 85
【项目相关知识】 85
4.1 图像识别的任务划分 85
4.2 分类的相关技术 86
4.3 目标检测的相关技术 90
4.4 图像识别的特点 92
4.5 图像识别的应用领域 93
【项目任务】 94
任务1 手写数字识别 94
任务描述 94
技术分析 94
任务实现 94
任务2 目标检测 96
任务描述 96
技术分析 96
任务实现 96
任务3 验证码闯关 98
任务描述 98
技术分析 98
任务实现 98
项目小结与展望 100
课后练习 100
项目5 人脸识别 102
【项目背景】 102
【思维导图】 103
【项目相关知识】 103
5.1 人脸识别过程 103
5.2 人脸识别的常用方法 104
【项目任务】 105
任务1 人脸检测 105
任务描述 105
技术分析 105
任务实现 106
任务2 人脸验证 107
任务描述 107
技术分析 107
任务实现 107
任务3 AI人脸融合 108
任务描述 108
技术分析 108
任务实现 109
任务4 人脸识别快乐吃豆游戏 110
任务描述 110
技术分析 110
任务实现 111
项目小结与展望 113
课后练习 113
项目6 自然语言处理 115
【项目背景】 115
【思维导图】 116
【项目相关知识】 117
6.1 自然语言处理概述 117
6.2 自然语言处理的两大流程 117
6.3 自然语言理解的层次 118
6.4 大语言模型 119
【项目任务】 120
任务1 智能文本分析 120
任务描述 120
技术分析 120
任务实现 122
任务2 机器人写诗 124
任务描述 124
技术分析 124
任务实现 124
任务3 自然语言处理人机竞赛 125
任务描述 125
技术分析 125
任务实现 125
任务4 部署大语言模型 128
任务描述 128
技术分析 128
任务实现 128
项目小结与展望 130
课后练习 131
项目7 智能语音 132
【项目背景】 132
【思维导图】 133
【项目相关知识】 133
7.1 语音识别 134
7.2 语音合成 135
【项目任务】 139
任务1 语音识别器 139
任务描述 139
技术分析 139
任务实现 140
任务2 语音合成器 141
任务描述 141
技术分析 141
任务实现 141
任务3 智能讨论室 143
任务描述 143
技术分析 143
任务实现 143
项目小结与展望 145
课后练习 146
项目8 无人驾驶 147
【项目背景】 147
【思维导图】 148
【项目相关知识】 148
8.1 无人驾驶系统的基本组成 148
8.2 感知 149
8.3 决策 151
8.4 控制 152
【项目任务】 153
任务1 智能循迹小车自动循迹 153
任务描述 153
技术分析 153
任务实现 154
任务2 智能避障小车自动避障 155
任务描述 155
技术分析 155
任务实现 156
项目小结与展望 158
课后练习 158
项目9 数据挖掘 159
【项目背景】 159
【思维导图】 160
【项目相关知识】 160
9.1 数据挖掘的定义 160
9.2 数据挖掘的步骤 160
9.3 数据挖掘的经典算法 165
【项目任务】 168
任务1 学生成绩分析 168
任务描述 168
技术分析 168
任务实现 169
任务2 电影评分分析 173
任务描述 173
技术分析 173
任务实现 173
项目小结与展望 177
课后练习 177
项目10 AIGC应用 178
【项目背景】 178
【思维导图】 179
【项目相关知识】 179
10.1 AIGC提示词工程 179
10.2 AIGC在创意写作中的应用 183
10.3 AIGC在图像创作中的应用 184
10.4 AIGC在视频创作中的应用 186
【项目任务】 188
任务1 使用AIGC工具为大学生制订健身计划 188
任务描述 188
技术分析 188
任务实现 188
任务2 使用AIGC工具创作宣传海报 193
任务描述 193
技术分析 193
任务实现 194
任务3 使用AIGC工具创作宣传视频 195
任务描述 195
技术分析 195
任务实现 196
项目小结与展望 201
课后练习 201
项目11 零代码构建AI智能体 202
【项目背景】 202
【思维导图】 203
【项目相关知识】 203
11.1 什么是AI智能体 203
11.2 智能体的核心组成 203
【项目任务】 204
任务1 构建健康饮食智能体 204
任务描述 204
技术分析 204
任务实现 205
任务2 构建企业智能客服助手智能体 208
任务描述 208
技术分析 208
任务实现 208
项目小结与展望 211
课后练习 211
参考文献 212

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作者介绍

余明辉,广州职业技术大学二级教授,国家万人计划教学名师,全国石油石化计算机技术能手。两届工业和信息化行指委委员兼计算机专指委副主任委员、广东省计算机学会高职分会理事长,广东省智慧职业教育大数据工程技术研究中心主任。主编的教材获首届全国教材建设奖一等奖、第二届全国教材建设奖二等奖。

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