第1章　认识Flask　1
学习目标　1
1.1　Flask简介　1
1.2　搭建Flask开发环境　3
1.2.1　创建虚拟的Python环境　3
1.2.2　安装Flask　5
1.2.3　安装PyCharm　6
1.2.4　在PyCharm中配置虚拟环境　8
1.3　开发第一个Flask项目　11
1.3.1　编写Hello Flask程序　11
1.3.2　程序的基本结构　12
1.4　Flask程序配置　14
1.4.1　常用配置项简介　14
1.4.2　配置信息的使用　16
1.5　Flask扩展包　17
1.6　AI辅助Web开发　19
1.6.1　通义灵码的安装与使用　19
1.6.2　使用通义灵码快速开发Web应用　24
1.7　本章小结　26
1.8　习题　27
第2章　路由　28
学习目标　28
2.1　注册路由　28
2.2　URL传递参数　31
2.2.1　URL传递参数的方式　31
2.2.2　为参数指定转换器　32
2.3　处理请求　36
2.3.1　指定请求方式　36
2.3.2　请求钩子　38
2.3.3　上下文　40
2.4　处理响应　45
2.4.1　响应报文　46
2.4.2　生成响应　47
2.5　URL反向解析　50
2.6　页面重定向　52
2.7　本章小结　54
2.8　习题　55
第3章　模板　56
学习目标　56
3.1　模板与模板引擎Jinja2　56
3.2　模板基础语法　58
3.2.1　模板变量　58
3.2.2　过滤器　60
3.2.3　选择结构　62
3.2.4　循环结构　64
3.3　宏的定义与调用　67
3.3.1　宏的定义　67
3.3.2　宏的调用　68
3.4　消息闪现　69
3.5　静态文件的加载　73
3.6　模板继承　75
3.7　本章小结　78
3.8　习题　78
第4章　表单与类视图　80
学习目标　80
4.1　通过Flask处理表单　80
4.2　通过Flask-WTF处理表单　84
4.2.1　安装Flask-WTF扩展包　84
4.2.2　使用Flask-WTF创建表单　84
4.2.3　在模板中渲染表单　87
4.2.4　使用Flask-WTF验证表单　89
4.3　类视图　92
4.3.1　标准类视图　92
4.3.2　基于方法的类视图　94
4.4　蓝图　96
4.5　本章小结　98
4.6　习题　98
第5章　数据库操作　100
学习目标　100
5.1　数据库概述　100
5.2　安装Flask-SQLAlchemy　102
5.3　使用Flask-SQLAlchemy操作MySQL　103
5.3.1　连接数据库　103
5.3.2　定义模型　105
5.3.3　创建数据表　106
5.3.4　建立模型关系　107
5.4　数据操作　111
5.4.1　增加数据　111
5.4.2　查询数据　112
5.4.3　更新数据　115
5.4.4　删除数据　115
5.4.5　升级用法　116
5.5　本章小结　118
5.6　习题　118
第6章　智能租房——前期准备　120
学习目标　120
6.1　项目介绍　120
6.2　项目开发模式与运行机制　126
6.3　项目创建和配置　127
6.3.1　创建项目　127
6.3.2　使用配置信息　127
6.3.3　配置前端静态文件　128
6.3.4　配置模板文件　129
6.4　数据准备　130
6.4.1　数据表设计　130
6.4.2　导入数据　131
6.4.3　创建模型类　133
6.5　本章小结　136
6.6　习题　137
第7章　智能租房——首页　138
学习目标　138
7.1　房源总数展示　138
7.2　最新房源数据展示　140
7.3　热点房源数据展示　142
7.4　智能搜索　144
7.4.1　智能搜索功能简介　144
7.4.2　前端逻辑说明　145
7.4.3　后端逻辑实现　149
7.5　本章小结　151
7.6　习题　151
第8章　智能租房——列表页　152
学习目标　152
8.1　搜索房源列表页展示　152
8.1.1　搜索房源列表页的功能说明　152
8.1.2　搜索房源列表页的接口设计　153
8.1.3　搜索房源列表页的后端实现　154
8.1.4　搜索房源列表页的前端实现　155
8.2　最新房源列表页展示　157
8.2.1　最新房源列表页的功能说明　157
8.2.2　最新房源列表页的接口设计　158
8.2.3　最新房源列表页的后端实现　158
8.2.4　最新房源列表页的前端实现　159
8.3　热点房源列表页展示　161
8.3.1　热点房源列表页的功能说明　161
8.3.2　热点房源列表页的接口设计　162
8.3.3　热点房源列表页的后端实现　162
8.4　本章小结　163
8.5　习题　163
第9章　智能租房——详情页　164
学习目标　164
9.1　详情页房源数据展示　164
9.1.1　房源基本信息展示　165
9.1.2　房源配套设施展示　169
9.2　利用ECharts实现数据可视化　171
9.2.1　认识数据可视化　172
9.2.2　认识ECharts　172
9.2.3　ECharts的基本使用　175
9.2.4　ECharts的常用配置项　177
9.3　户型占比可视化　180
9.3.1　户型占比可视化的功能说明　180
9.3.2　户型占比可视化的接口设计　181
9.3.3　获取同街道房源的户型分类数据和户型数量　182
9.3.4　通过饼图展示户型占比　183
9.4　房源数量TOP20小区可视化　184
9.4.1　房源数量TOP20小区可视化的功能说明　184
9.4.2　房源数量TOP20小区可视化的接口设计　185
9.4.3　获取房源数量TOP20小区数据　186
9.4.4　通过柱状图展示房源数量TOP20小区　187
9.5　户型价格走势可视化　189
9.5.1　户型价格走势可视化的功能说明　189
9.5.2　户型价格走势可视化的接口设计　190
9.5.3　获取平均价格和时间序列　191
9.5.4　通过折线图展示户型价格走势　193
9.6　预测房价走势可视化　195
9.6.1　线性回归算法　195
9.6.2　认识scikit-learn库　197
9.6.3　后端逻辑的分析与实现　200
9.6.4　通过散点图展示预测房价走势　202
9.7　本章小结　204
9.8　习题　204
第10章　智能租房——用户中心　205
学习目标　205
10.1　用户注册　205
10.1.1　用户注册的功能说明　206
10.1.2　用户注册的后端实现　207
10.1.3　用户注册的前端实现　208
10.2　用户中心页展示　210
10.2.1　用户中心页展示的功能说明　211
10.2.2　用户中心页展示的后端实现　211
10.2.3　用户中心页展示的前端实现　213
10.3　用户登录与退出　214
10.3.1　用户登录　214
10.3.2　用户退出　216
10.4　账号信息修改　219
10.5　收藏和取消收藏房源　221
10.5.1　收藏房源　221
10.5.2　取消收藏房源　224
10.6　用户浏览记录管理　226
10.6.1　添加浏览记录　226
10.6.2　清空浏览记录　228
10.7　智能推荐　229
10.7.1　协同过滤算法　229
10.7.2　皮尔逊相关系数　230
10.7.3　使用协同过滤算法推荐房源　231
10.7.4　智能推荐后端实现　236
10.8　本章小结　240
10.9　习题　240