第1章　提示词工程基础　1
1.1　提示词工程介绍　1
1.1.1　提示词工程的概念　2
1.1.2　提示词工程的特征　2
1.1.3　提示词工程的发展历程　3
1.2　提示词工程的技术发展现状与应用现状　4
1.2.1　技术发展现状　4
1.2.2　应用现状　5
1.3　提示词工程如何赋能大模型　7
1.3.1　当前主流的提示词工程技术　7
1.3.2　提示词工程与大模型的关系　9
1.3.3　提升模型理解能力与任务适配性　11
1.3.4　控制生成内容的质量与风格　12
1.4　MCP如何扩展大模型的能力边界　13
1.4.1　动态任务分解与组合　13
1.4.2　多模型协同增强　14
1.4.3　上下文记忆与长期学习　14
1.5　本章小结　15
第2章　提示词工程实战工具　16
2.1　AI客户端工具分类与介绍　16
2.1.1　通用型AI交互工具　17
2.1.2　本地化开发工具　17
2.1.3　工具选型建议　17
2.2　豆包的安装与配置　18
2.2.1　工具简介　18
2.2.2　下载安装　19
2.2.3　基础配置　20
2.2.4　实战测试　22
2.3　TRAE的安装与配置　23
2.3.1　工具简介　23
2.3.2　下载安装　23
2.3.3　基础配置　25
2.3.4　实战测试　27
2.4　本章小结　28
第3章　基础提示词构建：让AI理解你的意图　29
3.1　编写清晰有效提示词的方法与原则　29
3.1.1　有效提示词的基本特征　29
3.1.2　常见误区分析　31
3.1.3　评估提示词效果的指标　32
3.2　设计原则与规范　33
3.2.1　明确性：角色与任务定义　33
3.2.2　简洁性：信息密度优化　34
3.2.3　具体性：可执行度提升　35
3.3　常用指令类型与范例　36
3.4 【案例实战】让AI总结一篇新闻报道　40
3.5　本章小结　41
3.6　课后练习：设计用于生成学习计划的提示词　42
第4章　进阶提示词优化：提升AI响应质量　44
4.1　提升AI回答精准度与匹配度的方法　44
4.1.1　问题分析与需求拆解　46
4.1.2　模糊性消除策略　46
4.1.3　预期对齐评估方法　47
4.2　结构化提示词设计　49
4.2.1　标签分块技术　49
4.2.2　分隔符规范　52
4.2.3　示例驱动式模板　54
4.3　约束性控制技术　58
4.3.1　格式限定　58
4.3.2　内容边界控制　60
4.3.3　幻觉控制　63
4.4　迭代优化：通过反馈不断改进提示词　64
4.5 【案例实战】让AI优化一篇营销文案　65
4.6　本章小结　68
4.7　课后练习：设计用于生成商品介绍的提示词并进行优化　68
第5章　角色扮演与情境模拟：赋予AI“人格”　71
5.1　引导AI进行角色化与情境化交互的方法　71
5.1.1　角色化：赋予AI人格　72
5.1.2　情境化：构建对话场景与背景信息　72
5.2　角色设定技术　72
5.2.1　身份定义模板　72
5.2.2　语言风格控制　73
5.2.3　知识边界限定　74
5.3　情境模拟：构建对话场景与背景信息　74
5.3.1　定义与重要性　74
5.3.2　核心要素　75
5.3.3　实施步骤与技巧　75
5.4　典型应用场景　76
5.4.1　客户服务　76
5.4.2　教育　76
5.4.3　创意写作　77
5.5 【案例实战】与AI扮演的历史学家进行对话　78
5.6　本章小结　81
5.7　课后练习：编写提示词，打造“心理医生”　81
第6章　多轮对话管理：实现AI的“记忆”与“连贯性”　86
6.1　AI在多轮对话中保持上下文连贯的方法　86
6.1.1　上下文丢失问题分析　86
6.1.2　对话深度与广度平衡　87
6.1.3　多模态记忆一致性　88
6.2　上下文传递：如何有效利用历史信息　89
6.3　记忆系统设计　91
6.3.1　短期记忆：对话窗口滑动管理　91
6.3.2　长期记忆：向量数据库存储　91
6.3.3　混合记忆检索策略　92
6.4　复杂任务分解：引导AI逐步完成　94
6.4.1　任务拆解与子目标设定　94
6.4.2　逐步引导与中间反馈　95
6.4.3　错误处理与修正机制　96
6.5 【案例实战】与AI进行一次关于项目规划的连续对话　97
6.5.1　场景设定与角色扮演　97
6.5.2　逐步对话与任务推进　99
6.5.3　效果评估与经验总结　102
6.6　本章小结　102
6.7　课后练习：设计提示词来实现能记住用户偏好的购物助手　103
第7章　提示词工程在学习中的应用　107
7.1　利用提示词提升学习效率的方法　107
7.1.1　AI+提示词工程如何赋能高效学习　107
7.1.2　提示词工程在学习中的具体应用　108
7.1.3　提示词设计原则：构建高效学习提示词　110
7.2　知识点总结与提炼　110
7.2.1　核心概念：AI辅助知识点总结与提炼的原理　110
7.2.2　案例指导：利用AI进行不同场景的知识点总结与提炼　111
7.3　学习资料整理与分类　112
7.3.1　核心概念：AI驱动的资料管理　112
7.3.2　提示词设计策略：让AI成为你的智能资料管家　113
7.3.3　案例指导：AI辅助资料整理与分类实践　114
7.4　让AI成为你的私人家教　115
7.4.1　核心概念：AI私人家教的工作原理　115
7.4.2　提示词设计策略：打造你的专属AI私人家教　116
7.4.3　案例指导：AI私人家教的实践应用　117
7.5 【案例实战】利用AI总结大量资料并生成总结报告　118
7.6　本章小结　120
7.7　课后练习：设计提示词来实现学习资料整理助手　121
第8章　提示词工程在工作中的应用　124
8.1　利用提示词提升工作效率的方法　125
8.1.1　自动化文档处理　125
8.1.2　数据整理与分析　125
8.1.3　编程辅助　125
8.1.4　内容创作与编辑　125
8.1.5　学习与研究辅助　126
8.1.6　项目管理与规划　126
8.1.7　语言翻译与本地化　126
8.1.8　会议与沟通效率提升　126
8.2　办公文档自动化　127
8.2.1　邮件撰写　127
8.2.2　会议纪要整理　128
8.2.3　报告生成　129
8.3　数据分析与报告生成辅助　129
8.3.1　AI在数据分析中的作用　130
8.3.2　数据处理与分析自动化　130
8.3.3　数据解读与报告生成　131
8.3.4　总结　131
8.4　自动化文档处理与流程优化　132
8.5 【案例实战】利用AI整理大量文档　135
8.6　本章小结　139
8.7　课后练习：设计提示词来实现简历优化　139
第9章　提示词工程在生活中的应用　143
9.1　利用提示词解决日常生活问题　143
9.2　旅行规划与攻略生成　145
9.2.1　旅行规划的提示词设计　145
9.2.2　目的地攻略生成技巧　146
9.2.3　个性化旅行体验的提示词优化　146
9.3　菜谱推荐与健康饮食建议　147
9.3.1　个性化菜谱生成的提示词设计　147
9.3.2　健康饮食建议的提示词框架　148
9.3.3　特殊饮食需求的提示词优化　149
9.4　个人助手与日程管理　150
9.4.1　个人助手的提示词设计原则　150
9.4.2　日程管理与时间规划的提示词技巧　151
9.4.3　提高个人效率的AI助手配置　151
9.5 【案例实战】利用AI规划一次周末旅行　153
9.5.1　需求分析与目标设定　153
9.5.2　高德MCP工具的配置　153
9.5.3　提示词设计与优化过程　160
9.6　本章小结　164
9.7　课后练习：针对AI助手，设计提示词提高就医效率　165
第10章　综合项目实践：AI助手开发全流程　173
10.1　将所学知识融会贯通并独立开发AI应用　174
10.1.1　项目意义　174
10.1.2　项目目标　174
10.1.3　整体架构设计　174
10.1.4　设计原则　174
10.1.5　核心提示词设计原则　175
10.1.6　项目开发流程　175
10.1.7　技术实现要点　175
10.1.8　项目实施建议　176
10.2　项目选题与需求分析　176
10.2.1　项目选题的重要性　177
10.2.2　选题原则与方法　177
10.2.3　需求分析的基本流程　177
10.2.4　AI助手项目的需求分析　178
10.2.5　需求文档编写　180
10.2.6　需求管理与变更控制　181
10.2.7　实践建议　181
10.3　工具选型与安装　181
10.4　提示词设计与迭代　181
10.4.1　核心提示词设计原则　181
10.4.2　AI助手核心功能模块提示词设计　182
10.4.3　迭代优化流程　185
10.5　成果展示与优化　185
10.6　本章小结　190
10.7　课后练习：制作专属的AI助手　190
附录1　常用提示词模板合集　191
附录2　术语　200