人工智能艺术概论（微课版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

随着AI技术的兴起，人工智能已经全面进入艺术领域。人工智能艺术作为一种新兴的艺术形式，不仅使传统艺术面临着巨大的机遇和挑战，更为艺术家们提供了前所未有的创作工具和灵感来源。本书涉及人工智能艺术的核心应用领域知识，立足社会需求，充分融合了理论与实践，面向未来发展搭建了知识体系。
本书共6章，主要内容包括人工智能艺术概述、人工智能艺术创作、人工智能艺术的技术基础及创作工具的应用、人工智能艺术的领域、人工智能超级计算平台——ARTI Designer XL应用、人工智能艺术设计与实战。
本书可作为普通高等学校艺术与科技、视觉传达设计、数字媒体艺术等专业相关课程的教材，也可作为艺术类院校或设计学相关专业人工智能通识课程的教材，还可作为创意设计、人工智能艺术相关从业人员的参考书。

前言

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在以前所未有的速度重塑着社会结构与人类生活方式。在这一宏观背景下，人工智能与艺术的融合逐渐成为时代发展的必然趋势，推动艺术创作的观念、方法与形式发生深刻变革，拓展了艺术教育与研究的边界。
本书立足于这一时代变革，旨在为设计学相关专业搭建一套系统、清晰、具有前瞻性的知识体系。全书围绕人工智能艺术的基本概念、发展历程、方法路径、技术工具与应用领域等内容，构建了“理论讲解-技术导引-案例实践”相结合的知识结构，力求帮助读者深入理解人工智能艺术的内在逻辑与外在形态，提高读者在融合性创作与交叉性研究方面的综合能力。
本书共6章，第1章聚焦人工智能艺术的历史演进，概述人工智能的发展流派与艺术融合路径，并讨论其带来的制度挑战与认同重构问题；第2章分析人工智能对艺术基本要素的影响，详解创作流程与表达方式的变化，并结合典型案例展开实践剖析；第3章介绍人工智能艺术的技术基础及其多模态生成能力，包括文本、图像、视频、三维、音频等方向；第4章按门类划分人工智能在视觉、造型、空间、影像、交互、音乐等艺术领域的典型应用，呈现跨界融合的广阔图景；第5章提供配套实训，详细讲解基于ARTI Designer XL平台的实操方法，帮助读者建立模型理解与平台操作能力；第6章为实践案例篇，结合案例解析不同领域应用人工智能技术进行艺术创作的任务设计与输出流程，助力高校教学落地与创作转化。
本书由华中科技大学蔡新元教授编著，参编人员包括陈秋婵、韩梦露等教师及研究人员。编者在写作过程中注重内容的科学性、系统性与可读性，确保内容的适用性与时代性。另外，杨洪龙、汪娅茹、周芷菡、高骏然、浦高歌等对案例开发和内容完善给予了大力支持。
尽管本书在编写过程中力求严谨、周全，但考虑到人工智能技术的快速演进与艺术形式的持续更新，书中内容如有不足之处，恳请读者批评指正。我们将虚心接受，不断修订完善，期望本书能在人工智能艺术教育和创作实践中发挥积极作用。
蔡新元
2025年9月

第1章人工智能艺术概述
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能的流派
1.1.3 人工智能的现状及发展
1.2 人工智能艺术的发展历程
1.2.1 人本智能时代
1.2.2 电子智能时代
1.2.3 生成智能时代
1.2.4 人工智能时代
1.3 人工智能艺术的再出发
1.3.1 良性的艺术体制建立
1.3.2 人工智能时代的艺术认同
1.4 人工智能艺术法律法规
1.4.1 知识产权挑战与合规路径
1.4.2 数据合规挑战与路径
课后思考

第2章人工智能艺术创作
2.1 人工智能时代的艺术要素之变
2.1.1 艺术家主体身份的延伸
2.1.2 艺术表达形式的扩展
2.1.3 艺术观念的重塑
2.2 人工智能艺术的创作路径
2.2.1 人工智能艺术生成流程
2.2.2 艺术创作流程的转变
2.3 人工智能艺术创新实践——以“知音国漫乐队”为例
课后思考

第3章人工智能艺术的技术基础及创作工具的应用
3.1 人工智能艺术的技术基础
3.1.1 机器学习概述
3.1.2 深度学习概述
3.2 人工智能艺术创作工具的应用
3.2.1 文本生成
3.2.2 图像生成
3.2.3 视频生成
3.2.4 三维生成
3.2.5 音频生成
课后思考

第4章人工智能艺术的领域
4.1 人工智能视觉艺术
4.1.1 平面设计
4.1.2 绘画
4.1.3 摄影艺术
4.2 人工智能造型艺术
4.2.1 服饰设计
4.2.2 数字 IP 设计
4.2.3 产品设计
4.3 人工智能空间艺术
4.3.1 建筑环境设计
4.3.2 室内设计
4.4 人工智能影像艺术
4.4.1 投影秀
4.4.2 影视漫剧
4.4.3 广告
4.5 人工智能交互艺术
4.5.1 场景行为交互
4.5.2 设备终端交互 088
4.6 人工智能音乐艺术
4.6.1 个性化创作
4.6.2 商业化应用
课后思考

第5章人工智能超级计算平台——ARTI DesignerXL 应用
5.1 基本概念
5.1.1 生成基石：预训练大模型
5.1.2 风格塑形：微调模型
5.1.3 创意写作：提示词
5.1.4 精准控制：深度网络
5.1.5 风格迁移：图像模型
5.2 界面通览
5.2.1 基本组成
5.2.2 工作流界面
5.2.3 操作界面
5.3 基础操作
5.3.1 视图设置
5.3.2 工作流设置
5.3.3 图像设置
5.3.4 快捷键设置
5.4 基础节点
5.4.1 图像节点
5.4.2 加载器节点
5.4.3 潜在节点
5.4.4 控制节点
5.4.5 采样节点
5.4.6 条件节点
课后思考

第6章人工智能艺术设计与实战
6.1 人工智能视觉艺术
6.1.1 绘本插图
6.1.2 摄影艺术
6.2 人工智能造型艺术
6.2.1 服装设计
6.2.2 数字 IP 设计
6.3 人工智能空间艺术
6.3.1 建筑设计
6.3.2 室内设计