人工智能基础与应用(AIGC版 慕课版)

从人工智能理论到行业应用,再到热点AIGC
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侯晓方 , 何瑛 (主编) 978-7-115-66510-2

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聚焦人工智能应用,打造好学易教的通识课教材
基础篇:介绍人工智能理论知识
应用篇:讲解基于不同行业的人工智能应用
AIGC探索篇:介绍AIGC的具体使用方法

内容摘要

本书系统地介绍了人工智能基础与应用的相关知识,包括认识人工智能、人工智能与算法、人工智能的支撑技术、人工智能的主要分支、人工智能与行业、人工智能与生活、认识AIGC,以及AIGC的应用等内容。
本书内容丰富、结构新颖、条理清晰,按照项目任务的形式全面介绍人工智能的内容,每个项目由多个任务组成,每个任务先进行任务描述和相关知识介绍,然后通过任务实施加强读者的理解能力和实践能力。
本书可作为高等学校通识课程的人工智能课程教学用书,也可作为社会人士学习人工智能入门知识的参考书。

目录

【基础篇】
项目一 认识人工智能1
任务一 人工智能概述3
任务描述3
相关知识3
一、什么是人工智能3
二、人工智能的发展4
三、人工智能的三大流派7
四、人工智能的关键要素9
任务实施11
任务实施1 判断属于人工智能应用的情况11
任务实施2 体验百度AI开放平台12
任务二 深入了解人工智能13
任务描述13
相关知识13
一、人工智能安全与伦理问题13
二、人工智能赋能新质生产力16
三、人工智能的应用领域16
四、人工智能相关的法律法规17
五、人工智能的未来展望18
任务实施19
任务实施1 今昔对比看变化19
任务实施2 感受智慧农业的生产场景20
项目实训 探索人工智能在新能源汽车充电管理中的应用21
前沿拓展 超级人工智能的畅想23
思考练习24

项目二 人工智能与算法26
任务一 人工智能算法概述28
任务描述28
相关知识28
一、算法与人工智能算法28
二、人工智能算法的发展史29
三、人工智能算法的未来32
任务实施32
任务实施1 梳理人工智能算法的发展历程32
任务实施2 设计简单的猜数字游戏33
任务二 机器学习35
任务描述35
相关知识36
一、机器学习的定义与流程36
二、机器学习的类型37
三、机器学习的常见算法39
四、机器学习的应用44
任务实施 构建垃圾邮件过滤器45
任务三 深度学习46
任务描述46
相关知识46
一、深度学习的定义46
二、认识神经网络46
三、深度学习的常见算法49
四、深度学习的应用51
任务实施 识别不同深度学习算法的应用场景52
项目实训
项目实训1 分析AlphaGo的人工智能算法52
项目实训2 人工智能应用下的民航全球机场信息爬取55
前沿拓展 进入量子计算的世界58
思考练习60

项目三 人工智能的支撑技术62
任务一 人工智能芯片64
任务描述64
相关知识64
一、什么是人工智能芯片64
二、人工智能芯片的类型65
三、人工智能芯片的组成66
四、人工智能芯片的应用68
任务实施 观看人工智能芯片视频文件69
任务二 大数据70
任务描述70
相关知识70
一、什么是大数据70
二、大数据的基本处理流程71
三、大数据的应用71
任务实施72
任务实施1 分辨哪些数据属于大数据72
任务实施2 使用百度指数搜索人工智能73
任务三 物联网75
任务描述75
相关知识75
一、什么是物联网75
二、物联网的层次结构75
三、物联网的关键技术76
四、物联网的应用77
任务实施 分析物联网在不同应用场景的应用原理78
任务四 云计算79
任务描述79
相关知识79
一、什么是云计算79
二、云计算的服务79
三、云计算的部署80
四、云计算的关键技术82
五、云计算的应用85
任务实施 使用百度网盘传输与分享资源86
项目实训 认识现代农业物联网管理系统88
前沿拓展 探索边缘计算90
思考练习91

项目四 人工智能的主要分支93
任务一 专家系统95
任务描述95
相关知识95
一、什么是专家系统95
二、专家系统的类型95
三、专家系统的发展96
四、专家系统的应用97
任务实施 开展“水果大侦探”趣味游戏97
任务二 计算机视觉98
任务描述98
相关知识99
一、什么是计算机视觉99
二、计算机视觉的发展99
三、计算机视觉的任务100
四、计算机视觉的应用101
任务实施102
任务实施1 分辨专家系统和计算机视觉的应用场景102
任务实施2 使用微信扫一扫识别花草103
任务三 自然语言处理103
任务描述103
相关知识104
一、什么是自然语言处理104
二、自然语言处理的发展104
三、自然语言处理的核心任务105
四、自然语言处理的应用106
任务实施107
任务实施1 使用讯飞智能翻译平台翻译文章107
任务实施2 使用秘塔AI自动生成文章摘要108
任务四 机器人109
任务描述109
相关知识109
一、什么是机器人109
二、机器人的类型111
三、机器人的关键技术112
四、机器人的应用113
任务实施 分辨智能机器人114
项目实训 人工智能在医疗领域的杰出应用114
前沿拓展 低资源语言处理技术117
思考练习117

【应用篇】
项目五 人工智能与行业119
任务一 智能教育121
任务描述121
相关知识121
一、智能教育概述 121
二、在线教育121
三、虚拟助教122
四、VR/AR虚拟课程123
任务实施123
任务实施1 定制个性化的虚拟助教123
任务实施2 体验VR虚拟物理课堂124
任务二 智能医疗125
任务描述125
相关知识125
一、智能医疗概述125
二、智能问诊126
三、医学影像识别126
四、智能药物研发127
五、医疗机器人128
任务实施128
任务实施1 讨论人工智能对医疗行业的影响128
任务实施2 分辨不同类型的医疗机器人129
任务三 智能金融129
任务描述129
相关知识130
一、智能金融概述130
二、智能支付130
三、智能风控131
四、智能投顾131
任务实施 判断智能支付行为的正确性132
任务四 智能交通132
任务描述132
相关知识133
一、智能交通概述133
二、自动驾驶技术133
三、智能红绿灯134
任务实施 探究无人驾驶汽车的启动过程134
任务五 智能制造135
任务描述135
相关知识135
一、智能制造概述135
二、智能生产线136
三、工业机器人137
任务实施 了解智能制造的优势137
项目实训
项目实训1 探讨宁德时代的智能化转型138
项目实训2 人工智能应用下的航班延误预测140
前沿拓展 具身智能机器人141
思考练习142

项目六 人工智能与生活144
任务一 智能出行146
任务描述146
相关知识146
一、智能出行概述146
二、智能导航146
三、智能停车147
四、低空飞行148
任务实施 分析人工智能在智能停车中的应用149
任务二 智能家居150
任务描述150
相关知识150
一、智能家居概述150
二、智能家居的组成150
三、智能家居的应用场景151
任务实施 设计智能家居152
任务三 智能穿戴设备152
任务描述152
相关知识153
一、智能穿戴设备概述153
二、智能穿戴设备的核心技术153
三、常见的智能穿戴设备153
任务实施 畅想未来的智能服饰154
任务四 智能购物155
任务描述155
相关知识155
一、智能购物概述155
二、智能推荐系统156
三、虚拟试衣间156
四、智能客服157
任务实施158
任务实施1 使用微信小程序体验AI试衣158
任务实施2 与中国电信智能客服聊天159
项目实训 揭秘穿戴式动作捕捉设备的原理161
前沿拓展 数字人162
思考练习163

【AIGC探索篇】
项目七 认识AIGC165
任务一 AIGC基础167
任务描述167
相关知识167
一、AIGC概述167
二、AIGC的发展过程167
三、AIGC的应用168
四、AIGC工具168
任务实施 使用讯飞星火制订学习计划169
任务二 AIGC的提问方法170
任务描述170
相关知识171
一、明确目标171
二、细化要求171
三、提供背景信息171
四、持续优化与反馈171
任务实施 通过文心一言了解具身小脑模型172
项目实训 探析AIGC的生成原理与风险173
前沿拓展 “空间智能”技术175
思考练习175

项目八 AIGC的应用176
任务一 AIGC与图文生成178
任务描述178
相关知识178
一、文本生成的常用技巧178
二、图片生成的“咒语”179
任务实施179
任务实施1 使用文心一言修改校运会开幕式发言稿179
任务实施2 使用通义万相生成熊猫吃竹子的图片180
任务二 AIGC与音视频创作182
任务描述182
相关知识182
一、音频创作的形式182
二、视频生成与编辑183
任务实施183
任务实施1 使用讯飞智作合成短视频音频183
任务实施2 使用通义万相生成花海视频185
任务三 AIGC与代码编写186
任务描述186
相关知识186
一、AIGC在代码编写中的应用186
二、AIGC在代码编写中的优势187
任务实施 使用讯飞星火编写代码187
项目实训 分析AIGC创作分析报告188
前沿拓展 AIGC发展的强大引擎——预训练模型190
思考练习191

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作者介绍

本书系统地介绍了人工智能基础与应用的相关知识,包括认识人工智能、人工智能与算法、人工智能的支撑技术、人工智能的主要分支、人工智能与行业、人工智能与生活、认识生成式人工智能AIGC,以及AIGC的应用等内容。 本书内容丰富、结构新颖、条理清晰,按照项目任务的形式全面介绍人工智能的内容,每个项目由多个任务组成,每个任务先进行任务描述和相关知识介绍,然后通过任务实施加强读者的理解能力和实践能力。此外,本书配有丰富的多媒体教学资源,读者可扫描二维码进行观看。 本书可作为高等学校通识课程的人工智能课程教学用书,也适合社会人士对人工智能入门知识的学习。

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