工信精品大数据技术系列教材

大数据存储技术

在数据爆发的AI时代,掌握大数据的存储技术,是必不可少的技能。
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黄家麒 , 金恩曼 , 周倩 (主编) 卢建云 , 华东 , 陈锋 (副主编) 978-7-115-68239-0

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本教材内容围绕实际项目任务展开,从项目准备到具体实施,引导读者通过实践来深入理解大数据存储技术。涵盖了分布式集群规划、虚拟机环境配置、Linux操作系统安装与配置等多个方面,为读者提供了分布式系统构建的全面视角。在每个任务或章节后提供知识链接,帮助读者拓展理解,深入学习大数据存储技术的背景和理论基础。通过具体的任务实施,如HDFS零售数据存储应用、Hive零售数据分析等,使读者在完成具体任务的过程中掌握大数据存储技术。结合零售数据分析等实际案例,帮助读者理解大数据存储技术在现实世界中的应用场景。
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内容摘要

本书较为深入地探讨了大数据存储技术在零售业中的应用。本书采用“项目—任务—工单”的组织方式,共分为5个任务模块:零售数据存储与分析—分布式大数据平台部署实战、零售数据存储与分析—Hive实战、零售数据存储与分析—HBase实战、零售数据存储与分析—Redis实战、零售数据存储与分析—Elasticsearch实战。每个任务模块均包含任务描述、任务实施、知识链接、任务总结和课后练习5个部分,帮助学生巩固所学知识并拓展实践能力。
本书可以作为高等院校大数据技术等相关专业的教材,也可作为零售业从业者或大数据爱好者的自学用书。

目录

项目准备 1
项目描述 1
学习目标 1
任务1 零售数据存储与分析—分布式大数据平台部署实战 3
1.1 任务描述 3
1.2 任务实施 4
1.2.1 工单1.1:分布式集群规划 4
1.2.2 工单1.2:虚拟机的环境配置 5
1.2.3 工单1.3:Linux操作系统的安装与配置 8
1.2.4 工单1.4:Hadoop的安装与配置 16
1.2.5 工单1.5:ZooKeeper的安装与配置 43
1.2.6 工单1.6:HDFS零售数据存储应用 49
1.3 知识链接 52
1.3.1 大数据技术概述 52
1.3.2 大数据存储介绍 55
1.3.3 Hadoop概述 58
1.3.4 Hadoop框架 59
1.3.5 分布式协调服务ZooKeeper 62
1.4 任务总结 62
1.5 课后练习 63
任务2 零售数据存储与分析—Hive实战 65
2.1 任务描述 65
2.2 任务实施 65
2.2.1 工单2.1:Hive软件部署 65
2.2.2 工单2.2:Hive数据库和数据表的常用操作 72
2.2.3 工单2.3:Sqoop软件安装与配置 75
2.2.4 工单2.4:Hive零售数据分析 80
2.3 知识链接 86
2.3.1 Hive数据仓库工具 86
2.3.2 Sqoop数据同步工具 93
2.4 任务总结 94
2.5 课后练习 95
任务3 零售数据存储与分析—HBase实战 97
3.1 任务描述 97
3.2 任务实施 97
3.2.1 工单3.1:HBase软件安装配置 97
3.2.2 工单3.2:HBase零售数据存储 104
3.2.3 工单3.3:Sqoop零售数据导入 108
3.2.4 工单3.4:HBase的常用操作 113
3.2.5 工单3.5:HBase零售数据读取 115
3.3 知识链接 116
3.3.1 分布式数据库HBase 116
3.3.2 Sqoop数据导入与导出 125
3.4 任务总结 126
3.5 课后练习 127
任务4 零售数据存储与分析—Redis实战 128
4.1 任务描述 128
4.2 任务实施 128
4.2.1 工单4.1:Redis的安装与配置 128
4.2.2 工单4.2:Redis零售数据存储 134
4.2.3 工单4.3:Redis零售数据缓存 142
4.3 知识链接 145
4.3.1 Redis介绍 145
4.3.2 Redis的基础命令 147
4.3.3 Redis的数据类型 149
4.4 任务总结 152
4.5 课后练习 152
任务5 零售数据存储与分析—Elasticsearch实战 154
5.1 任务描述 154

5.2 任务实施 154
5.2.1 工单5.1:Elasticsearch集群部署 154
5.2.2 工单5.2:Elasticsearch客户端操作应用 160
5.2.3 工单5.3:Elasticsearch零售数据的查询 178
5.3 知识链接 181
5.3.1 全文索引与Elasticsearch 181
5.3.2 Elasticsearch的常用术语及概念 183
5.3.3 Elasticsearch API 186
5.4 任务总结 188
5.5 课后练习 189
附录 191

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作者介绍

黄家麒,男,副教授,高级工程师,高级技师。从事大数据技术领域教学与实践多年,先后担任《Hadoop基础与实践》、《大数据存储技术》、《大数据运维》、《虚拟化技术与数据安全》等专业课程的教学工作,教学经验丰富。拥有数字政府数字企业一线技术开发与管理经验,参与多项省级教改项目,主持多项市厅级科研项目,成果扎实。在技术与教育结合方面积累了深厚的实践基础。此外,担任浙江省政府采购专家、温州市党政机关信息化项目专家以及温州市网络与数据安全专家等社会职务。

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