第1章 绪论　1
1.1 统计的产生与发展　2
1.1.1 统计活动的产生与发展　2
1.1.2 统计学的产生和发展　3
1.1.3 统计学的学科体系　5
1.2 统计研究概述　5
1.2.1 统计的含义　6
1.2.2 统计学的研究对象及其特点　7
1.2.3 统计方法　7
1.2.4 统计的职能与作用　9
1.3 统计学中的基本概念　9
1.3.1 统计总体与总体单位　10
1.3.2 标志　10
1.3.3 统计指标与统计指标体系　11
1.3.4 统计指标与标志的区别和联系　12
1.3.5 统计数据　12
1.4 Excel简介　14
1.4.1 Excel功能介绍　14
1.4.2 Excel数据分析工具的安装　14
本章小结　15
本章习题　15

第2章 统计数据的收集与整理　17
2.1 统计调查的基本问题　17
2.1.1 统计调查的意义　18
2.1.2 统计调查的基本原则　18
2.1.3 统计调查的类型　19
2.2 统计调查的方式和方法　20
2.2.1 统计调查的方式　20
2.2.2 统计调查的方法　23
2.3 统计调查方案与问卷设计　25
2.3.1 统计调查方案　25
2.3.2 问卷设计　26
2.4 统计数据整理　30
2.4.1 统计数据整理概述　30
2.4.2 统计分组　31
2.4.3 变量数列的编制　37
2.4.4 统计汇总　38
2.5 统计数据的显示　39
2.5.1 统计表　39
2.5.2 统计图　41
2.6 Excel在统计整理中的应用　47
2.6.1 分布数列的整理分析　47
2.6.2 实例应用　47
本章小结　52
本章习题　52

第3章 数据分布特征描述　55
3.1 总量指标　56
3.1.1 总量指标的概念和作用　56
3.1.2 总量指标的种类　56
3.1.3 计算和运用总量指标的原则　57
3.1.4 几个重要的总量指标　58
3.2 相对指标　59
3.2.1 相对指标的概念和表现形式　60
3.2.2 相对指标的类型及计算方法　60
3.2.3 计算和运用相对指标的原则　63
3.3 平均指标　64
3.3.1 平均指标概述　64
3.3.2 数值平均数　65
3.3.3 位置平均数　70
3.4 变异指标　74
3.4.1 变异指标的概念和作用　74
3.4.2 变异指标的测定　75
3.5 Excel在描述统计中的应用　79
3.5.1 描述统计分析　79
3.5.2 实例应用　80
本章小结　82
本章习题　82

第4章 抽样推断　85
4.1 抽样推断的一般问题　86
4.1.1 抽样推断的概念及特点　86
4.1.2 样本选取的方法　86
4.2 抽样推断的相关基本概念和理论　88
4.2.1 总体和样本　88
4.2.2 总体参数和样本参数　89
4.2.3 大数定理和中心极限定理　89
4.2.4 重置抽样与非重置抽样　90
4.2.5 抽样分布　91
4.3 参数估计　93
4.3.1 点估计　93
4.3.2 区间估计　95
4.4 抽样误差　100
4.4.1 抽样误差的概念和影响因素　100
4.4.2 抽样误差的度量原理　101
4.4.3 抽样平均误差　102
4.4.4 抽样极限误差　103
4.5 抽样方式及其误差的计算　104
4.5.1 简单随机抽样　104
4.5.2 类型抽样　106
4.5.3 整群抽样　108
4.6 样本数目的确定　111
4.7 Excel在参数估计中的应用　112
4.7.1 总体均值的区间估计　112
4.7.2 实例应用　112
本章小结　114
本章习题　114

第5章 假设检验与方差分析　117
5.1 假设检验　118
5.1.1 假设检验的原理及步骤　118
5.1.2 总体均值的检验　119
5.1.3 总体成数的检验　122
5.1.4 利用P值进行决策　123
5.2 方差分析概述　123
5.2.1 方差分析的基本概念　123
5.2.2 方差分析的基本思想　124
5.2.3 两类误差　124
5.3 常用术语　124
5.3.1 试验指标　124
5.3.2 试验因素　124
5.3.3 因素水平　125
5.3.4 试验处理　125
5.4 单因素方差分析　125
5.4.1 单因素方差分析基本概念　125
5.4.2 问题描述　125
5.4.3 分析步骤　126
5.4.4 方差试验表　127
5.5 双因素方差分析　128
5.5.1 双因素方差分析基本概念　128
5.5.2 问题描述　128
5.5.3 分析步骤　128
5.5.4 方差试验表　130
5.6 Excel在方差分析中的应用　130
5.6.1 单因素方差分析　131
5.6.2 实例应用　131
本章小结　132
本章习题　133

第6章 相关分析与回归分析　135
6.1 相关分析　135
6.1.1 函数关系和相关关系　136
6.1.2 相关关系的类型　137
6.1.3 相关分析的主要内容　138
6.1.4 相关关系的测定　138
6.2 一元线性回归分析　142
6.2.1 变量间的关系　142
6.2.2 一元线性回归模型基本式　143
6.2.3 一元线性回归方程的参数估计　144
6.2.4 一元线性回归模型的检验　146
6.3 回归方程的预测　149
6.3.1 y值的点估计　149
6.3.2 y值的区间估计　150
6.4 多元线性回归分析　151
6.4.1 多元线性回归模型的基本式　152
6.4.2 多元线性回归方程的参数估计　152
6.4.3 多元线性回归模型的检验　153
6.5 Excel在相关分析与回归分析中的应用　154
6.5.1 一元相关分析与回归分析　154
6.5.2 实例应用　154
本章小结　159
本章习题　159

第7章 时间序列分析　162
7.1 时间序列分析概述　162
7.1.1 时间序列的概念和作用　163
7.1.2 时间序列的类型　163
7.1.3 时间序列的编制原则　165
7.2 时间序列的分析指标　165
7.2.1 时间序列分析的水平指标　165
7.2.2 时间序列分析的速度指标　170
7.3 时间序列的变动趋势分析　173
7.3.1 时间序列的影响因素及分析模型　173
7.3.2 长期趋势的测定　174
7.3.3 季节变动的测定　179
7.3.4 循环变动的测定　183
7.4 Excel在时间序列分析中的应用　184
7.4.1 时间序列的趋势外推分析　184
7.4.2 实例应用　184
本章小结　186
本章习题　186

第8章 统计指数　189
8.1 统计指数概述　190
8.1.1 统计指数的概念　190
8.1.2 统计指数的类型　190
8.1.3 统计指数的作用　191
8.2 综合指数的编制与应用　191
8.2.1 综合指数的编制原理　191
8.2.2 综合指数的主要应用　192
8.3 平均指数的编制与应用　194
8.3.1 平均指数的编制原理　194
8.3.2 平均指数的主要应用　195
8.4 指数体系与因素分析　196
8.4.1 指数体系的概念和作用　196
8.4.2 指数体系的两因素分析法　197
8.4.3 指数体系的多因素分析法　199
8.4.4 平均指标变动的因素分析　201
8.5 几种常见的经济指数　203
8.5.1 工业生产指数　203
8.5.2 居民消费价格指数　204
8.5.3 商品零售价格指数　205
8.5.4 股票价格指数　205
8.6 Excel在统计指数中的应用　206
8.6.1 综合指数的应用分析　206
8.6.2 实例应用　206
本章小结　208
本章习题　208

附录A 常用统计表　211
1 标准正态分布表　211
2 t分布表　212
3 F分布表　214

附录B 用Excel生成概率表　218
1 标准正态分布表　218
2 t分布临界值表　219

参考文献　　220