会写提示词，只是 会用 AI；把提示词装进智能体，才算 真正解放自己。 —— 郑远霞（AIGC 金牌讲师）

如今不少高校教师已经能够熟练使用大模型完成写教案、做课件、出试题这类工作，但有一个问题始终无法避免：每次使用都需要重新输入提示词，日复一日的重复劳动消耗了大量宝贵时间。现在从"会用 AI"到"会用智能体"，一道新的能力门槛正在形成。

人邮大讲堂邀请到秋叶集团AIGC 金牌讲师郑远霞，以"AI Agent（扣子 Coze）智能体的搭建与应用"为题，用一个案例讲透智能体底层逻辑，最后手把手带老师们搭建一个实用的专属智能体"课程评审专家"。下文整理了本次直播的精华内容。

▶ 视频回放

本文看点

• 01 本质区别：智能体 vs 大模型
• 02 1+1+N：教学全场景
• 03 四步实操：搭出"课程评审专家"

01 WHY AGENT｜为什么要用智能体：大模型与智能体的本质区别

先抛一个常见的场景。郑老师问：你今天用大模型写教案，要发一遍提示词；明天写教案，又发一遍；天天写，天天发——只要工作里存在"标准基本不变、但每天重复"的环节，你就得一遍遍重复输出提示词。写教案如此，回复固定咨询、整理固定格式的资料也如此。

「如果用智能体怎么做？我就只用写一次提示词，接下来只把任务发给他就行。」

智能体和大模型的核心差别就在这里：大模型的模式，是每次都要重新发提示词；智能体的模式，是后台把提示词一劳永逸地配置好，你只需要发"主题词"，不需要再发提示词。

把智能体想象成一个"机器人"

• 模型 = 芯片（脑子）：机器人再高级，出厂时只会说"我是 Robot"，不知道该干什么。
• 人设与回复逻辑 = 岗位说明书：就是提示词。你要告诉它是谁、该做什么、怎么做。
• 本地知识库 = 记忆：不喂企业/课程资料，它就会凭空"幻觉"犯错。
• 工具（插件）= 办公装备：别人家的机器人会订机票、规划行程，是因为主人给它买了"工具"。

「本质上智能体还是需要调用大模型加提示词来工作的，它并不是完全超脱于过去那些 AI 大模型的物体。」

02 SCENARIO MAP｜教学场景全景图：1+1+N 教学智能体平台

对一线老师来说，最有用的不是概念，而是"我到底能在哪些环节用"。郑老师画了一张教学场景全景图，按课前、课中、课后铺开。更进一步的做法是——把各类智能体聚合成一个"智能体平台"。

基于课程打造 1+1+N 教学 AI 智能体平台，把单个助手升级为系统化能力：

• 1 个 AI 智能体平台：以学生为中心，以多维知识图谱为基础，系统化建设教学 AI 智能体平台，构建深度融合 AI 的教学模式。
• 1 个 AI 助教：围绕课程开发 AI 助教，提供个性化学习体验，贯穿教育教学全过程、全环节，打造师生与 AI 助教协作的教学新范式。
• N 个 AI 教学工具：深挖课程知识点、技能点，开发多个 AI 应用，针对性提升学生的专业能力和素养，用 AI 引导实践教学。

"你可以把做好的各种各样的智能体，打造成你自己的智能体平台。"这张图，就是未来你动手搭建时的路线图。

03 WHERE TO START｜智能体从哪开始：以终为始的三个环节

动手前先别急着开软件。郑老师强调，智能体搭建要从"输出"进入，以终为始：

1. 先想输出：我要什么？成品长什么样？
2. 再想输入：我手里有什么素材、资料？
3. 最后想系统：怎么用智能体把输入变成输出？

郑老师现场演示了几个典型：

• 知识型（AI 助教）：把教材或整理好的资料变成知识库，让学生搜到的不是随机答案、不是幻觉，而是"按我的知识库来回答"。
• 交互型（课堂互动教学助手）：输入一个知识点，它连续提问，最后给学生整体反馈，直接当教学互动工具用。
• 任务型（课堂教案撰写助手）：单个大模型只能写约 3000 字，用"工作流"把几个大模型串起来、各写一部分，就能产出完整长文。
• 工具型（出题助手）：喂资料、自动出题，界面做漂亮点，比赛呈现时"看起来像你开发了一个小程序"。

「如果你想用智能体实现比较复杂的效果，不是简单回答问题，那你一定要去拿下工作流。」

04 HANDS-ON｜实操上手：在扣子上四步搭建一个"课程评审专家"

光讲不够，郑老师直接带大家实操。整体四步流程：提示词设置 → 参数设置 → 试用 → 发布。

STEP 01　写提示词

起名叫"课程评审专家"——它是工牌、是岗位名称，让别人一看就知道让他干什么。提示词最起码写清三部分：角色 + 任务 + 输出要求。不会写？扣子自带"自动优化提示词"开关，让 AI 把大白话扩写成专业提示词。

STEP 02　换脑子（选模型）

郑老师的经验之谈：没有执念就选"豆包"，性价比最高——字节系"自家人"，token 成本最低。关键参数有三个：

1. 上下文轮数：默认 3 轮，聊到第四轮它就"失忆"当新问题处理，所以智能体适合明确目标的事，不适合开放讨论；
2. 最大回复长度：默认 4096，往上调更耗算力；
3. 深度思考：开了会先输出思考过程再给结果。注意——深度思考和思考程度"要么都开、要么都关"，否则会报一堆英文错误。

STEP 03　加工具（插件）

大模型只能输出文字。想让它直接生成 Word 文档？就要在"插件"里搜"文档"，选官方的"根据文字生成文档"插件。加好后再调试，它就能输出一个可下载的文档链接。

STEP 04　发布

字节系最方便：扣子商店、豆包、飞书；想进微信生态（微信客服、公众号、小程序）也能配置，只是流程稍复杂。发布后智能体就在你的个人主页，把链接或二维码发给学生，学生扫码即用——谁用谁消耗自己的积分/额度。

⚠️ 踩坑提示
① 扣子数据目前无法和超星、智慧树、雨课堂等主流教学平台打通，你的课程运营若重度依赖这些平台，需要另行评估；
② 对理工科公式支持较弱，尤其是化学公式，相关学科老师要留个心。

05 GO DEEPER｜往上走：工作流与知识库，让智能体真正"智能"起来

智能体前面门槛很低，但往上走可以做得非常复杂。基础会了，再去把工作流和知识库啃下来。郑老师展示了进阶玩法：

• 工作流：串起多个大模型节点：如"课程思政元素拆解工作流"，最后用插件导出 Word；再比如用"大模型 + 图像生成节点"串起来做成知识卡片。
• 知识库 + 数据库 + 选择器：做答疑助手，学生提问先搜知识库，有就回答、没有就记下来再答；作业批改、数学公式翻译处理等，都可以在基础智能体之上叠加工作流。

《AI 智能体搭建与应用（基于 Coze）（慕课版）》
书号：978-7-115-69389-1
定价：59.80 元
简介：从基础概念、发展历程，到技术理论与场景应用，全方位解析，助你搭建完整知识体系。

写在最后

从"会用 AI"到"会用智能体"，差的不是工具，是把重复劳动交给数字员工、把自己腾出来做更值钱的事。门槛低、上限高——这堂直播之后，值得每位老师动手搭一个属于自己的智能体。

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人邮大讲堂，专注分享 AI + 教育的前沿实践与干货。

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