我就是把自己在课堂上的尝试拿出来，跟各位同行聊一聊。 —— 主讲人：蔡柳萍，广州职业技术大学信息工程学院副教授

2026年，智能体开发正在成为越来越多职业院校的新课程方向。但一个现实问题摆在面前：老师自己会做项目，不等于能把学生教会。大一新生、零基础、动手能力弱——课到底怎么上？

人民邮电出版社邀请广州职业技术大学信息工程学院副教授蔡柳萍做了一场直播分享。她完整拆解了自己怎么教「智能体应用开发」这门课——从课前到课中到课后，从手把手到完全放手，从常规教学到以赛促学。每一步都贴着学生的实际能力走，每一步都有对应的资源兜底。感兴趣可点击图片观看回放，下文整理了本次讲座的精华内容。

点击观看直播回放

📌 本文看点

• 01 课前"闭环"设计：任务轻、门槛低、预习不走过场
• 02 课中"三级自主解决机制"：从手把手到完全放手
• 03 以赛促学：6大赛道分层匹配，人人能上

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01 先说定位：高职学生的课，怎么教才算"对"？

蔡老师开篇就给自己卸了包袱——

"我不是来指导大家的，我就是把自己在课堂上的尝试拿出来，跟各位同行聊一聊。"

她教的不是本科生，是高职专科学生。这群学生的特点她总结得很准：动手意愿极强，但坐不住；你让他做项目，眼睛就亮了；你让他做题，他头大。 学院的培养定位也很明确——"培养能直接上手干活的学生"。

所以她的课程目标也极其简单直接：学生学完这门课，能独立开发一个完整、能跑、能用的智能体作品。 不追求复杂高大上，追求"完整、能用"。这个定位，决定了她后面所有教学设计的逻辑。

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02 课前：任务轻、门槛低、闭环实——预习不再是走过场

蔡老师对高职学情的判断很清醒：自主预习积极性普遍不高，任务一多、一难、一复杂，学生要么敷衍，要么干脆不做。

她课前只做四件事

STEP 01　两套预习资源：视频 + PPT，互为补充

每节课的知识点教学视频 + 精细化配套PPT，全部放在超星平台。视频怎么讲，PPT就怎么跟——步骤截图、重点标注、易错点红色框出来。学生遇到看不懂的地方，对照PPT查漏补缺，不会因为"不会"就放弃。

STEP 02　课前小测：全是客观题，题量严格控制

选择题、判断题、填空题为主。蔡老师说最初题量只有5道，后来上课过程中发现了学生的易错点，才慢慢加到12道——

"这些题不是为了考倒学生，是为了暴露知识盲点。"

STEP 03　答题规则：三次机会，取最高分

学生在课前依托视频和PPT做第一刷——检验预习效果。课堂学完知识点后，课后二刷、三刷——复盘巩固。 反复作答、纠错、再答，把预习时不懂的彻底吃透。

STEP 04　育人闭环：预习→检测→课堂学习→课后再刷

"课前检测 + 课堂学习 + 课后刷题"形成一个闭环。蔡老师说，这样设计的目的很简单——避免课前预习流于形式，让预习真正助力课堂、让复盘巩固学习。 从她的实际数据来看，"大部分同学都能做到"。

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03 课中：三个阶段，从「手把手」到「完全放手」

这是整场直播含金量最高的部分。蔡老师面对的是一群大一新生——零基础、动手能力弱、自主学习能力参差不齐。她采用的策略是"循序渐进、由扶到放、分层递进"。

阶段一：手把手同步教学

每次课先明确任务——这节课要干什么、学哪个知识点、完成什么任务，让学生心里有数。然后全程边演示边讲解，学生边听边看边操作，讲着练、练着讲。

「学生出的错五花八门：动作比我慢、步骤漏了、观察不仔细、理解有偏差——但我建了一套三级自主解决机制。」

三级自主解决机制：

1. 第一级：自己查。 对照超星平台上的精细PPT和视频自查自纠。"我的操作步骤非常详细，第一步干嘛、第二步干嘛、选哪个都标出来了，学生足够独立排查。"
2. 第二级：结对帮。 提前了解班上学生能力，第二周就分配学习搭档。能力强的带动能力弱的，互相探讨纠错。
3. 第三级：老师答疑。 前两级解决不了的共性问题或难题，再由她统一讲解。

💡 大部分同学前两级就解决了，所以我只要处理共性问题。这个机制既锻炼了学生独立排错的能力，也缓解了老师一个人被几十个学生同时问的压力。

阶段二：逐步放权（扶→半扶）

当观察到班级大部分同学已具备基础操作能力后，蔡老师就切换模式：只带学生完成重难点、易错点、高难度操作的60%，剩下40%的基础操作交给学生独立完成。

对独立完成有困难的学生，她小范围内继续手把手指导。

"大部分同学自主操作，小部分同学继续看演示、听讲解——做到分层授课、因材施教。"

阶段三：完全放手

课程中后期，蔡老师只讲任务逻辑、核心知识点、关键原理和注意事项，不再做步骤演示。学生依托超星平台的视频和PPT，独立完成课堂任务。 "大部分同学是能做到的。"

一个小细节：大一新生打字慢、输入效率低，她把每节课需要的文本素材、图片素材、提示词素材全部提前上传到超星平台。但她也强调：

"我不是让学生直接照搬套用，我希望他们自主修改、优化，从第一节课就培养调试、迭代的专业思维。"

弹性作业提交机制

课堂作品质量往往不高——时间紧、节奏快、生成效果不理想。蔡老师不强制当堂交作业，采用弹性提交机制：学生课后继续调试优化，在规定截止时间前提交即可。她甚至因为班上学生参加比赛，把部分作业延期了一个多月。

"给足学生试错、打磨、深度学习的时间和空间，保护他们的学习信心。"

另外她提到智能体课程的一个天然优势：大模型每次生成结果不一样，不存在抄袭问题。 每个学生的作品都是独一无二的，老师收作业不用担心复制粘贴。

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04 课后：固定任务 + 弹性提升，两条腿走路

固定必做——每次课后雷打不动

• 测题二刷三刷：对本次课的课前测试题进行二刷、三刷，取最高分。
• 打磨课堂作品：持续完善优化课堂实操作品，在截止日期前提交。

弹性提升——根据课堂难度灵活调整

• 当课堂任务繁重、难度高时：不新增额外作业，核心任务就是打磨课堂作品。
• 当课堂任务适中、完成度好时：布置课后实践开发作业，作为课堂内容的延伸和升级，锻炼学生独立开发能力。

同步推送课后拓展学习资源（偏拔高提升），不强制作业，"学有余力的同学自主学习"。在超星平台发布讨论议题，引导学生自主查阅文献、在讨论区作答，"打通课堂知识与课外自学的壁垒"。

蔡老师也坦率说了讨论区的现实问题——"部分同学是应付式留言，直接搜答案。"她的态度也很务实：

"暂时不做太高的要求，只要他参与了、搜索了，我就基本满足了。"

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05 以赛促学：人人有赛道，分层匹配

除了常规教学安排，蔡老师把竞赛融入了课程体系。她列了6个智能体相关赛项，覆盖技术开发、教学应用、创意创新等方向。赛事布局逻辑是——分层匹配，不让任何一个学生掉队。

1. 全员普及： 校内火山AI创新大赛，全班每人必须参加、每人提交作品。
2. 技术硬核： 能力强的学生参加AI智能体协作挑战赛、大模型产业场景创新赛等。
3. 教学应用： 善于总结表达的学生参加微课与AI辅助教学赛项。

"多赛道、多层次、多维度的赛事布局，让本专业学生人人有赛道、分层提升。"

她认为以赛促学带来的不只是比赛成绩，更关键的是：赛事命题方向和评审标准反哺了教学内容更新。 课堂学习无缝衔接竞赛实战，同时课程内容紧跟大模型、智能体等前沿——解决了"课堂实操不足、创新不足"的问题。

「最终，蔡老师把整门课总结为一个教学闭环：理论刷题巩固 → 课堂实操开发 → 课后分层提升 → 多赛事以赛促学。」

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06 教材就是教案——一位一线教师的底气

直播最后一部分，蔡老师介绍了她主编的教材《智能体项目开发实战（扣子）（微课版）》。这本教材的设计思路对标她的上课方式，走两条线：

• 低代码开发：从认识智能体开始，一步步跟着做项目，做完第六个项目就能做出一个能发布、亲友都在用的智能体作品。
• AI 编程：用自然语言写代码，AI做主导、人做辅助。

「我是一线老师来写书，我最懂老师们需要什么。你们要案例，我有案例；要怎么做，我全写了。这本教材拿过去可以直接开课，不需要从零开始做资源。」

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📖 推荐阅读

《智能体项目开发实战（扣子）（微课版）》

• ISBN：978-7-115-69548-2
• 定价：59.80元

AI Agent智能体开发教程，Coze扣子2.0低代码开发与AI编程实战，工作流编排 + 知识库 + 多模态 + 插件开发。

配套资源包括：PPT课件、微课视频、教学大纲、课前测试题库、课堂素材、课后实践指导等，全部可以在人邮教育社区直接下载。

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END

本文整理自人民邮电出版社【人邮大讲堂】直播分享，主讲人：蔡柳萍，广州职业技术大学信息工程学院副教授。

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