序言
前言
第　1章 初识数据分析
1.1　数据分析简介
1.1.1　数据分析的定义
1.1.2　数据分析的作用
1.2　数据分析的步骤
1.2.1　明确分析目的与框架
1.2.2　数据收集
1.2.3　数据处理
1.2.4　数据分析
1.2.5　数据展现
1.2.6　数据报告撰写
1.3　常用的数据分析方法
1.3.1　对比分析法
1.3.2　平均分析法
1.3.3　分组分析法
1.3.4　交叉分析法
1.4　SEM数据分析常用术语与数据指标
1.4.1　常用术语
1.4.2　数据指标
第　2章 SEM在线客服系统介绍
2.1　在线客服系统
2.1.1　在线客服系统介绍
2.1.2　在线客服系统安装—网站商务通
2.1.3　咨询工具相关数据
2.2　咨询工具选择
2.2.1　工具界面对比
2.2.2　如何选择咨询工具
第3章　Excel表格技巧与公式使用
3.1　常用的Excel表格技巧
3.1.1　粘贴技巧
3.1.2　查找与替换
3.1.3　分列
3.1.4　冻结
3.1.5　筛选
3.2　数据分析常用的Excel函数
3.2.1　IF函数
3.2.2　连字符&
3.2.3　LEFT、RIGHT、MID函数
3.2.4　LEN、LENB函数
3.2.5　SUM、SUMIF、SUMIFS函数
3.2.6　查找**—VLOOKUP函数
第4章　数据获取与处理
4.1　数据导出
4.1.1　数据获取渠道
4.1.2　不同阶段数据的获取路径
4.2　数据处理
4.2.1　数据清洗
4.2.2　完整数据链合成
4.2.3　数据具体分析
第5章　数据透视表的制作与应用
5.1　数据透视表
5.1.1　数据透视表制作要求与步骤
5.1.2　数据透视表设置
5.2　动态透视表的创建
5.3　案例分享
第6章　图表制作
6.1　日常数据报表
6.2　数据统计图
6.2.1　统计图与统计表的区别
6.2.2　统计图的类型
6.2.3　数据统计图的应用
第7章　百度搜索推广数据分析案例
7.1　案例背景
7.1.1　案例描述
7.1.2　账户原有物料及设置
7.2　账户分析与优化
7.2.1　账户投放目标分析
7.2.2　数据获取
7.2.3　账户结构及设置的合理性分析与优化
7.2.4　账户效果分析与优化
第8章　百度网盟数据分析案例
8.1　案例背景
8.1.1　案例描述
8.1.2　账户结构与设置现状
8.1.3　投放数据结果
8.2　账户投放问题诊断及优化
8.2.1　企业投放目标分析
8.2.2　账户数据指标分析与优化
8.2.3　百度网盟账户优化总结
第9章　数据分析报告撰写
9.1　数据分析报告简介
9.2　数据分析报告的写作原则
9.3　数据分析报告的结构
9.3.1　总框架：总—分—总
9.3.2　结构：标题—目录—前言—正文—结论—附录
9.4　案例分享
案例1：百度推广位减少，我们该如何应对
案例2：9月份SEM投放效果分析报告
第　10章 数据分析案例解析
10.1　案例背景
10.2　案例数据获取
10.2.1　确定分析目标
10.2.2　在哪里获取数据
10.2.3　应该统计哪些数据指标
10.2.4　如何看待及分析这些数据
10.2.5　数据分析产生哪些结果及结论
10.3　数据分析过程
10.3.1　数据处理
10.3.2　具体问题分析
10.3.3　数据可视化
10.4　问题解决方案